spss方差分析ppt課件(完整版)
【正文】 數(shù)（ Wherry, 1931） ? 凈 η2 （ partial η2 ）量數(shù) – 扣除了其他效果項(xiàng)的影響后的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度量數(shù) t o t a lbSSSS?2??)?1(11~ 22 ?? ????? pNN第二節(jié) ☆ 量化研究與統(tǒng)計(jì)分析 ……. 第十一章 平均數(shù)的變異分析： ANOVA 19/39 效果量系數(shù) ? 效果量（ size of effect）系數(shù) –用來衡量獨(dú)變項(xiàng)強(qiáng)度的統(tǒng)計(jì)量。 RM) – 指同一個(gè)受試者重復(fù)接受不同的實(shí)驗(yàn)處理或進(jìn)行多次測量的變異數(shù)分析，稱為 RM分析。 nXXZXo b t ???? ????F = M S b / M S w 第二節(jié) ☆ 量化研究與統(tǒng)計(jì)分析 ……. 第十一章 平均數(shù)的變異分析： ANOVA 5/39 單因子變異數(shù)分析資料實(shí)例 ? 可以計(jì)算出四個(gè)平均數(shù)，即三個(gè)組平均數(shù)與一個(gè)總平均數(shù)（ grand mean)。 – 例如教育學(xué)者比較不同地區(qū)的學(xué)校教學(xué)方法的成效有所不同，因此隨機(jī)選取幾個(gè)地區(qū)的一些學(xué)校共四所（自變項(xiàng)），該研究所關(guān)心的四個(gè)水平，可以說是隨機(jī)自教學(xué)方法的母體中，隨機(jī)取用得來的。在進(jìn)行加總時(shí)，系使用離均差平方和，而非變異數(shù)本身。以 HSD法所得到的顯著性，會比沒有考慮型一錯(cuò)誤膨脹問題的檢定方法來的高（例如如果比較次數(shù)為三次， HSD的 p值為會是 LSD法的三倍） – Kramer則將 Tukey的方法加以延伸至各組樣本數(shù)不相等的情況下，由于原理相同，故合稱為 TukeyKramer法 ???????????kjw i t h i nkjnnMSYYQ112第三節(jié) ☆ 量化研究與統(tǒng)計(jì)分析 ……. 第十一章 平均數(shù)的變異分析： ANOVA 26/39 NewmanKeuls Methed ? 原理及計(jì)算公式與 Tukey’s HSD法相同，唯一不同的是臨界值的使用 ? NK法考慮相比較的兩個(gè)平均數(shù)在排列次序中相差的層級數(shù) r（ the number of steps between ordered mean），作為自由度的依據(jù)，而非 HSD的平均數(shù)個(gè)數(shù) k。當(dāng)依變項(xiàng)的變異量被控制變項(xiàng)可以解釋的部份被計(jì)算出來后，剩余的依變項(xiàng)的變異即排除了控制變項(xiàng)的影響，而完全歸因于自變項(xiàng)效果（實(shí)驗(yàn)處理）?？梢哉f是各種方法中最嚴(yán)格、檢定力最低的一種多重比較。也就是說，不同的受試者在不同水平間配對或重復(fù)測量，其變動情形應(yīng)具有一致性。全體樣本在依變項(xiàng)得分的變異情形，即總離均差平方和） – SSb「導(dǎo)因于獨(dú)變項(xiàng)影響的變異」 （組間離均差平方和， sum of squares between groups） – SSw「導(dǎo)因于獨(dú)變項(xiàng)以外的變異」（隨機(jī)變異）（組內(nèi)離均差平方和， sum of squares within groups） ? 各離均差平方和平均化后，得到均方和（ MS），即為 變異數(shù) 的概念 ? ? ?? 2)( Gijt o t a l YYSS????pjGjjb YYnSS12)(? ?? ???nipjjijw YYSS1 12)(222?1 )( t o t a lt o t a lGijt o t a lt o t a lt o t a l sNYYdfSSMS ??????? ? ?222?1 )( bbGjjbbb spYYndfSSMS ??????? ?222?)1( )( wwjijwww spn YYdfSSMS ???? ??? ? ?第二節(jié) ☆ 量化研究與統(tǒng)計(jì)分析 ……. 第十一章 平均數(shù)的變異分析： ANOVA 10/39 F ratio ? 兩個(gè)變異數(shù)的比值稱為 F統(tǒng)計(jì)量 ? F統(tǒng)計(jì)量的機(jī)率分配為 F分配 – F值越大，表示研究者關(guān)心的組平均數(shù)的分散情形較誤差變異來得大 – 若大于臨界值，研究者即可獲得拒絕 H0的結(jié)論 wwbbwbwbdfSSdfSSMSMSF ???22????x= F f ( x ) df = 2 , 4 df = 12 , 12 df = 9 , 9 df = 4 , 6 第二節(jié) ☆ 量化研究與統(tǒng)計(jì)分析 ……. 第十一章 平均數(shù)的變異分析： ANOVA 11/39 變異數(shù)分析摘要表 ? 變異數(shù)分析的結(jié)果可以整理成摘要表形式 變異來源 SS D f MS F η2 組間 SS b p 1 SS b / d f b MS b / M S w S S b / S S t o t a l 組內(nèi) ( 誤差 ) SS w n ( p 1) SS w / d f w 全體 S S t o t a l N 1 第二節(jié) ☆ 量化研究與統(tǒng)計(jì)分析 ……. 第十一章 平均數(shù)的變異分析： ANOVA 12/39 相依樣本的變異數(shù)分析 ? 相依樣本設(shè)計(jì)（ correlated sample design） –進(jìn)行變異數(shù)分析檢驗(yàn)時(shí)，獨(dú)變項(xiàng)的不同水平的受試者并非獨(dú)立無關(guān)的個(gè)體，而是具有關(guān)聯(lián)的樣本 –基本形式 ? 重復(fù)量數(shù)設(shè)計(jì) (repeated measured design?！? 量化研究與統(tǒng)計(jì)分析 ……. 第十一章 平均數(shù)的變異分析： ANOVA 1/39 第十章 平均數(shù)的差異檢定 — ANOVA Test for difference among the means: ANOVA ☆ 量化研究與統(tǒng)計(jì)分析 ……. 第十一章 平均數(shù)的變異分析： ANOVA 2/39 課程目標(biāo) ? 了解變異數(shù)分析的原理 ? 了解 F考驗(yàn)的原理與程序 ? 了解整體考驗(yàn)與事后考
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