【正文】
不全為零 )3,2,1,( ?ji EXCEL演示 。為檢驗(yàn)不同方式推銷產(chǎn)品的效果,隨機(jī)抽樣得下表: 表 7 . 1 某公司產(chǎn)品銷售方式所對(duì)應(yīng)的銷售量 序號(hào) 銷售方式 1 2 3 4 5 水平均值 方式一 77 86 81 88 83 83 方式二 95 92 78 96 89 90 方式三 71 76 68 81 74 74 方式四 80 84 79 70 82 79 總均值 8 1 . 5 請(qǐng)問這四種銷售方式的銷售量的均值之間是否有顯著差異?( ?? ) 【 解 】 設(shè)這四種方式的銷售量的均值分別用 表示,則要檢驗(yàn)的假設(shè)為 4321, ????不全相等4321143210 ,:。 基本假定 方差分析中通常要有以下假定: 首先是各樣本的獨(dú)立性,即各組觀察數(shù)據(jù),是從相互獨(dú)立的總體中抽取的,只有是獨(dú)立的隨機(jī)樣本,才能保證變異的可加性; 其次要求所有觀察值都是從正態(tài)總體中抽取,且方差相等。 均衡 如果一個(gè)試驗(yàn)設(shè)計(jì)中任一因素各水平在所有單元格中出現(xiàn)的次數(shù)相同,且每個(gè)單元格內(nèi)的元素?cái)?shù)相同,則稱該試驗(yàn)是為均衡,否則,就被稱為不均衡。本章介紹單因素方差分析和雙因素方差,它們是方差分析中最常用的。如果同時(shí)針對(duì)多個(gè)因素進(jìn)行,稱為多因素方差分析。一個(gè)單元里可以只有一個(gè)元素,也可以有多個(gè)元素。 進(jìn)行方差分析的目的 ,就是要認(rèn)識(shí)產(chǎn)品使用壽命的差異主要是由類型差異引起的還是由隨機(jī)差異引起的 。: 1110 ??對(duì)因素 A 0: 2101 ???? rH ??? ? rH ??? ,: 2111 ?0: 2102 ???? sH ??? ? sH ??? ,: 2112 ? ; 對(duì)因素 B: 不全為零 不全為零 兩因素方差分析 分析表與檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 S S ES S BS S AS S T ???平方和分解 : 21 1)(? ?? ??? rinjiji xxSST 21 1)(? ?? ?? ??rinjji xxSSB21)( xxsSSA rii ?? ???無交互作用的雙方差分析表 方差來源 離差平方和 SS df 均方和 MS F 因素 A S S A r 1 M S A = S S A / (r 1) M S A / M S E 因素 B S S B s 1 M S B = S S B / (s 1) M S B / M S E 誤差 S S E (r 1) ( s 1) M S E = S S E / ( r 1) ( s 1) 總方差 S S T rs 1 為檢驗(yàn)因素 A 的影響是否顯著,采用統(tǒng)計(jì)量 ))1)(1(,1(~ ???? srrFMS EMS AF A 為檢驗(yàn)因素 B 的影響是否顯著,采用統(tǒng)計(jì)量 ))1