多元線性回歸ppt課件(2)(完整版)
【正文】 吳喜之 11 2 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS (第二版 ) 第 11 章 多元線性回歸 作者：中國人民大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院 賈俊平 11 3 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS (第二版 ) 統(tǒng)計(jì)應(yīng)用 預(yù)測(cè)大學(xué)足球比賽的獲勝得分差額 ? 為檢驗(yàn)一場(chǎng)大學(xué)足球比賽中“ 爭(zhēng)球碼數(shù) ” 、 “ 傳球碼數(shù)” 、 “ 回傳次數(shù) ” 、 “ 控球時(shí)間 ” 以及 “ 主場(chǎng)優(yōu)勢(shì) ” 等變量對(duì)比賽最后得分的影響， 分析人員建立了一個(gè)多元回歸模型 。 如果在增加了一個(gè)自變量后 ， 前面增加的某個(gè)自變量對(duì)模型的貢獻(xiàn)變得不顯著 ， 這個(gè)變量就會(huì)被剔除 3. 按照以上方法不停地增加變量并考慮剔除以前增加的變量的可能性 ， 直至增加變量已經(jīng)不能導(dǎo)致 SSE顯著減少 4. 在前面步驟中增加的自變量在后面的步驟中有可能被剔除 ， 而在前面步驟中剔除的自變量在后面的步驟中也可能重新進(jìn)入到模型中 11 49 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS (第二版 ) 逐步回歸 (例題分析 — SPSS輸出結(jié)果 ) Variable Entered/Removed a model Variable Entered Variable Removed method 1 各項(xiàng)貸款余額 x1 Stepwise(Criteria:ProbabilityofFtoenter=.050, ProbabilityofFtoremove=.100. 2 固定資產(chǎn)投資額 x4 Stepwise(Criteria:ProbabilityofFtoenter=.050, ProbabilityofFtoremove=.100. a Dependent variable:不良貸款 y 11 50 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS (第二版 ) 逐步回歸 (例題分析 — SPSS輸出結(jié)果 ) Model summary model R RSquare Adjusted RSquare of the Estimate 1 .844a .712 .699 2 .872b .761 .739 a Predictors:(Constant),各項(xiàng)貸款余額 x1 b Predictors:(Constant),各項(xiàng)貸款余額 x1,固定資產(chǎn)投資額 x4 11 51 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS (第二版 ) 逐步回歸 (例題分析 — SPSS輸出結(jié)果 ) ANOVA c model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regress Residual Total 1 23 24 .000a 2 Regress Residual Total 2 22 24 .000b a Predictors:(Constant),各項(xiàng)貸款余額 x1 b Predictors:(Constant),各項(xiàng)貸款余額 x1,固定資產(chǎn)投資額 x4 c Dependent variable:不良貸款 y 11 52 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS (第二版 ) 逐步回歸 (例題分析 — SPSS輸出結(jié)果 ) Model Unstandardized Coefficients Unstandardized Coefficients t Sig. B Beta 1 (Constant) 貸款余額 x1 .038 .723 .005 0844 .263 .000 2 (Constant) 貸款余額 x1 固定資產(chǎn)投資 x4 .050 .697 .007 .015 .531 .000 .044 a Dependent variable:不良貸款 y Coefficients a 11 53 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS (第二版 ) 虛擬自變量的回歸 含有一個(gè)虛擬自變量的回歸 用虛擬自變量回歸解決方差分析問題 11 54 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS (第二版 ) 含有一個(gè)虛擬自變量的回歸 11 55 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS (第二版 ) 虛擬自變量 (dummy variable) 1. 用數(shù)字代碼表示的定性自變量 2. 虛擬自變量可有不同的水平 ? 只有兩個(gè)水平的虛擬自變量 ? 比如 ， 性別 (男 ， 女 ) ? 有兩個(gè)以上水平的虛擬自變量 ? 貸款企業(yè)的類型 (家電 ， 醫(yī)藥 ， 其他 ) 3. 虛擬變量的取值為 0， 1 ????女男01x11 56 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS (第二版 ) 虛擬自變量的回歸 1. 回歸模型中使用虛擬自變量時(shí) ， 稱為虛擬自變量的回歸 2. 當(dāng)虛擬自變量只有兩個(gè)水平時(shí) ， 可在回歸中引入一個(gè)虛擬變量 ? 比如 ， 性別 (男 ， 女 ) 3. 一般而言 ， 如果定性自變量有 k個(gè)水平 ， 需要在回歸模型中引進(jìn) k1個(gè)虛擬變量 ??? ??????????? 其他水平水平其他水平水平其他水平水平011,021,011121kxxxk?11 57 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS (第二版 ) 虛擬自變量的回歸 (例題分析 ) 【 例 】 為了研究考試成績(jī)與性別之間的關(guān)系 ， 從某大學(xué)商學(xué)院隨機(jī)抽取男女學(xué)生各8名 ， 得到他們的市場(chǎng)營銷學(xué)課程的考試成績(jī)?nèi)缬冶? 11 58 統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS (第二版 ) 虛擬自變量的回歸 (考試成績(jī)與性別的散點(diǎn)圖 ) 考試成績(jī)與性別的散點(diǎn)圖255075100性別考試成績(jī)
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