【摘要】工廠原材料消耗問題的蒙特卡羅仿真摘要:本論文根據(jù)日原材料消耗量的隨機(jī)性和訂貨到達(dá)天數(shù)的隨機(jī)性,采用蒙特卡洛仿真方法模擬工廠原材料的庫(kù)存狀況,并在?MATLAB?上對(duì)其進(jìn)行動(dòng)態(tài)模擬仿真及結(jié)果顯示。綜合考慮產(chǎn)品成本與工廠生產(chǎn)安排,進(jìn)而得出工廠在滿足生產(chǎn)需求的同時(shí)獲得生產(chǎn)效益最大、原材料庫(kù)存最合理的情況。
2025-03-25 00:55
【摘要】九年級(jí)上冊(cè)第二十五章概率初步隨機(jī)事件與概率同學(xué)們聽過(guò)“天有不測(cè)風(fēng)云”這句話吧!它的原意是指刮風(fēng)、下雨、陰天、晴天這些天氣狀況很難預(yù)料,后來(lái)它被引申為:世界上很多事情具有偶然性,人們不能事先判定這些事情是否會(huì)發(fā)生。必然事件:在一定條件下,必然會(huì)發(fā)生的事件;不可能事件:必然不會(huì)
2025-04-30 18:09
【摘要】第八課卡羅爾和她的小貓我會(huì)認(rèn)卡羅爾適余墊洛喵絨屜免糊涂廚蹭kāluóěrshìyúdiànluòmiāoróngtìmiǎn
2025-01-19 20:55
【摘要】qq1712638186KDJ隨機(jī)指標(biāo)目錄KDJ指標(biāo)概述KDJ指標(biāo)基本概念KDJ指標(biāo)基本原理和計(jì)算方法KDJ指標(biāo)應(yīng)用要?jiǎng)t和實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用4123KDJ指標(biāo)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)KDJ指標(biāo)應(yīng)用方法KDJ指標(biāo)的鈍化問題KDJ指標(biāo)總結(jié)8567KDJ指標(biāo)概述
2025-05-05 13:38
【摘要】1智能優(yōu)化算法研究2引言?在復(fù)雜系統(tǒng)的優(yōu)化計(jì)算過(guò)程中,傳統(tǒng)的確定性算法(如梯度法、共軛梯度法、牛頓法、擬牛頓法等)往往容易陷入局部極值點(diǎn)(如下圖)。為了有效地進(jìn)行全局搜索,得到問題的全局最優(yōu)解或次優(yōu)解,人們受自然界、或具體問題的啟發(fā)提出了一些啟發(fā)式的隨機(jī)優(yōu)化算法。?模擬退火算法;?遺傳算法等進(jìn)化計(jì)算方法;?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算
2025-04-29 04:48
【摘要】§隨機(jī)解釋變量問題一、隨機(jī)解釋變量問題二、實(shí)際經(jīng)濟(jì)問題中的隨機(jī)解釋變量問題三、隨機(jī)解釋變量的后果四、工具變量法五、案例基本假設(shè):解釋變量X1,X2,…,Xk是確定性變量。如果存在一個(gè)或多個(gè)隨機(jī)變量作為解釋變量,則稱原模型出現(xiàn)隨機(jī)解釋變量問題。一、隨機(jī)解釋變量問題的含義?對(duì)于模型
2025-10-10 05:56
【摘要】第六章蒙特卡羅方法在通量計(jì)算中的應(yīng)用1.通量的定義2.通量的能譜和角分布3.計(jì)算體通量的模擬方法4.計(jì)算面通量的模擬方法5.計(jì)算點(diǎn)通量的模擬方法6.與通量有關(guān)的物理量的計(jì)算?作業(yè)第六章蒙特卡羅方法在通量計(jì)算中的應(yīng)用通量計(jì)算在粒子輸運(yùn)問題中占有非常重要的地位。很多問題,如碰
2025-07-21 00:40
【摘要】(了解隨機(jī)抽樣的意義/會(huì)用簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣方法從總體中抽取樣本/了解分層抽樣和系統(tǒng)抽樣方法)隨機(jī)抽樣1.簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣:設(shè)一個(gè)總體的個(gè)體數(shù)為一個(gè)樣本,且每次抽取時(shí)各個(gè)個(gè)體被抽到的概率相等,就稱這樣的抽樣為簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣.用簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣從含有N個(gè)體的總體中抽取一個(gè)容量為n的樣本時(shí),每次抽取一個(gè)個(gè)體時(shí)任一個(gè)體被抽到的概率為;在整個(gè)抽樣過(guò)程
2025-05-07 07:05
【摘要】華佗中心中學(xué)-王發(fā)展同學(xué)們聽過(guò)“天有不測(cè)風(fēng)云”這句話吧!它的原意是指刮風(fēng)、下雨、陰天、晴天這些天氣狀況很難預(yù)料,后來(lái)它被引申為:世界上很多事情具有偶然性,人們不能事先判定這些事情是否會(huì)發(fā)生?,F(xiàn)在概率的應(yīng)用日益廣泛。本章中,我們將學(xué)習(xí)一些概率初步知識(shí),從而提高對(duì)偶然事件發(fā)生規(guī)律的認(rèn)識(shí)。降
2025-05-07 07:04
【摘要】“天有不測(cè)風(fēng)云”原意是指刮風(fēng)、下雨、陰天、晴天這些天氣狀況很難預(yù)料.它被引申為:世界上很多事情具有偶然性,人們不能事先判定這些事情是否會(huì)發(fā)生。降水概率90%現(xiàn)在概率的應(yīng)用日益廣泛。本章中,我們將學(xué)習(xí)一些概率初步知識(shí),從而提高對(duì)偶然事件發(fā)生規(guī)律的認(rèn)識(shí)。人們果真
2025-01-14 19:32
【摘要】畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)大隨機(jī)數(shù)生成器算法的研究與實(shí)現(xiàn)論文作者姓名:申請(qǐng)學(xué)位專業(yè):申請(qǐng)學(xué)位類別:指導(dǎo)教師姓名(職稱):論文提交日期:大隨機(jī)數(shù)生成器算法的研究與實(shí)現(xiàn)摘要大隨機(jī)數(shù)已經(jīng)在當(dāng)今社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域中都
2024-12-01 19:31
【摘要】1第五章隨機(jī)振動(dòng)5-1引言5-2隨機(jī)過(guò)程5-3隨機(jī)過(guò)程的數(shù)字特征5-4相關(guān)函數(shù)5-5功率譜密度函數(shù)5-6線性系統(tǒng)在隨機(jī)激勵(lì)下的響應(yīng)25-1引言前面三章所考察的振動(dòng)都是確定性振動(dòng)―振動(dòng)系統(tǒng)的規(guī)律可以用時(shí)間的確定性函數(shù)來(lái)描述振動(dòng)系統(tǒng)的物理量可
2025-04-29 04:03