微軟商務(wù)智能解決方案v1(完整版)
【正文】 代的業(yè)務(wù) 運(yùn)作 ， 通常都會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù) ， 如訂單、庫存、交易帳目、通話記錄、及客戶資料等。實(shí)時(shí)掌握企業(yè)的發(fā)展和經(jīng)營(yíng)情況，及時(shí)調(diào)整經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)、化解經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。量化員工 職能崗位 工作，追蹤、衡量和評(píng)價(jià)員工的工作績(jī)效 ， 引導(dǎo)員工的思想方向和行動(dòng)與企業(yè)的整體目標(biāo)保持一致 ；及時(shí)跟蹤、響應(yīng)企業(yè)員工信息反饋，有效提高組織健康型指標(biāo)（ Organization Health Indicator）。 企業(yè)用戶 具體需求場(chǎng)景不同 ，所構(gòu)建的商務(wù)智能應(yīng)用 層面?zhèn)戎攸c(diǎn) 會(huì) 有所不同， 會(huì)帶來不同的 業(yè)務(wù)收益 。 B. 解決方案： 創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫，從各業(yè)務(wù)系統(tǒng)中 提取出有用的數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)換 、 裝載 合并到 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫里，獲得業(yè)務(wù) 數(shù)據(jù)全局視圖 ； 在此基礎(chǔ)上 建立 OLAP 與數(shù)據(jù)挖掘分析平臺(tái)，將數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)變?yōu)?輔助決策 知識(shí) ；然后 利用 或開發(fā) 合適的 BI 前端 查詢和分析工具 ， 將知識(shí)呈現(xiàn)給 業(yè)務(wù)決策人員 。 SQL Server 2020 Analysis Service 在線分析服務(wù) 內(nèi)置 OLAP 在線分析與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，其統(tǒng)一空間模型（ Unified Dimension Model） 不僅能與任何 ODBC/OLE DB 的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫系統(tǒng)（如 NCR Teradata Warehouse， Oracle， DB2， Sybase， SQL Server）結(jié)合，實(shí)現(xiàn)多維分析與挖掘，而且能 在多維業(yè)務(wù)模型中 直接 定義 KPI 關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標(biāo)；此外， Analysis Service 不僅內(nèi)置 8 種挖掘算法，而且支持 嵌入 第三方（如 SPSS）或用戶自己的挖掘算法，使其成為一個(gè)真正的企業(yè)業(yè)務(wù)分析與挖掘服務(wù)平臺(tái)。 實(shí)際上， 正是 由于 近 10 年 的 不斷努力， 逐步發(fā)展、完善端到端的 BI 技術(shù)、平臺(tái)與解決方案，使得微軟在商務(wù)智能 領(lǐng)域 名列前茅 。但是，數(shù)據(jù)是靜止的，難以訪問和分析。 C. 方案價(jià)值： Live Database 使得世界銀行能夠及時(shí)地評(píng)估它的計(jì)劃效率 ， 并且更加迅速和有效地做出未來貸款決策。 微軟 的商務(wù)智能解決方案 之所以有如此強(qiáng)勁 的表現(xiàn)力，主要得益于如下優(yōu)勢(shì) ： 優(yōu)異的技術(shù)集成性 ? Data Warehouse — SQL Server Relational Engine ? ETL Tool — SQL Server DTS / Integration Service ? OLAP amp。 SQL Server 2020中的 Reporting Service 報(bào)表組件 可構(gòu)建一個(gè)全生命周期的報(bào)表服務(wù)平臺(tái)， 其 內(nèi)置的BI Development Studio， 可以連通任何 ODBC/OLE DB數(shù)據(jù)源（如 SQL Server， Oracle，DB2，甚至 Excel/.TXT 格式文件）， 簡(jiǎn)單“拖放”，即可快速定制出 XML 格式的豐富 報(bào)表。 ? 總體架構(gòu)和主要功能模塊特色 微軟 完整的 BI 涉及 廣泛， 包括 后端業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)建模與存儲(chǔ)相關(guān)的數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換與加載（ ETL） 、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫 （ Data Warehouse） 、數(shù)據(jù)集市 （ Data Mart） 、多維聯(lián)機(jī)數(shù)據(jù)分析 （ OLAP） 、數(shù)據(jù)挖掘 （ Data Mining）； 以及 前端業(yè)務(wù)桌面 可視化 展現(xiàn)、分析與報(bào)表 等多個(gè)模塊 。 B. 解決方案： 部署微軟 SQL Server 2020 Reporting Service 報(bào)表服務(wù)平臺(tái)，該平臺(tái)能從多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)能夠中提取數(shù)據(jù)，通過報(bào)表設(shè)計(jì)器 “ 拖放式 ”方式 快速定制 出 報(bào)表，并對(duì)報(bào)表進(jìn)行安全、發(fā)送、歸檔等管理。優(yōu)秀的 BI 系統(tǒng)還能將這些分析結(jié)果反饋給業(yè)務(wù)處理系統(tǒng)，優(yōu)化業(yè)務(wù)運(yùn)作，如網(wǎng)上書店的交叉銷售就是一個(gè)典型事例， BI 系統(tǒng)通過對(duì)銷售單分析，發(fā)現(xiàn)書與書之間的強(qiáng)弱關(guān)聯(lián)關(guān)系，并將結(jié)果反饋給網(wǎng)上購(gòu)物籃，即時(shí)給用戶推薦相關(guān)書目，實(shí)現(xiàn)交叉銷售，提升銷售業(yè)績(jī) 。根據(jù)客戶特性與消費(fèi)
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