微軟商務(wù)智能解決方案v1(參考版)
2024-11-04 09:27本頁面
【正文】 C. 方案價(jià)值： – 豐富的綜合性報(bào)表，大大縮短匯總統(tǒng)計(jì)的工作； – 更準(zhǔn)確的市場分析能力； – 更迅速的市場反應(yīng)能力； – 能及時(shí)調(diào)整經(jīng)營策略； – 能把握客戶資源，對(duì)用戶提供有針對(duì)性的個(gè)性化和多元化服務(wù)。 C. 方案價(jià)值： Live Database 使得世界銀行能夠及時(shí)地評(píng)估它的計(jì)劃效率 ， 并且更加迅速和有效地做出未來貸款決策。但是，數(shù)據(jù)是靜止的，難以訪問和分析。世界銀行的使命是通過促進(jìn)委托國的經(jīng)濟(jì)增長來減少貧窮。 Data Mining ? 分析、展現(xiàn)與報(bào)表工具 — SQL Server Reporting Service amp。 微軟 的商務(wù)智能解決方案 之所以有如此強(qiáng)勁 的表現(xiàn)力，主要得益于如下優(yōu)勢 ： 優(yōu)異的技術(shù)集成性 ? Data Warehouse — SQL Server Relational Engine ? ETL Tool — SQL Server DTS / Integration Service ? OLAP amp。 實(shí)際上， 正是 由于 近 10 年 的 不斷努力， 逐步發(fā)展、完善端到端的 BI 技術(shù)、平臺(tái)與解決方案，使得微軟在商務(wù)智能 領(lǐng)域 名列前茅 。 Office System 的企業(yè)門戶與眾多分析展現(xiàn)工具可使業(yè)務(wù)用戶方便連接到企業(yè)的數(shù)據(jù)倉庫 /多維分析數(shù)據(jù)庫，存取業(yè)務(wù)報(bào)表，監(jiān)控業(yè)務(wù)狀況，預(yù)感業(yè)務(wù)趨勢，并詳細(xì)分析業(yè)務(wù)惡化或轉(zhuǎn)好的底層原因，協(xié)助企業(yè)正確決策，創(chuàng)造價(jià)值。此外， Report Model 與 Report Builder 的結(jié)合，若將業(yè)務(wù)系統(tǒng) 的底層數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為業(yè)務(wù)報(bào)表模型（即業(yè)務(wù)語義層），業(yè)務(wù)用戶還能自定制報(bào)表。 SQL Server 2020中的 Reporting Service 報(bào)表組件 可構(gòu)建一個(gè)全生命周期的報(bào)表服務(wù)平臺(tái)， 其 內(nèi)置的BI Development Studio， 可以連通任何 ODBC/OLE DB數(shù)據(jù)源（如 SQL Server， Oracle，DB2，甚至 Excel/.TXT 格式文件）， 簡單“拖放”，即可快速定制出 XML 格式的豐富 報(bào)表。 SQL Server 2020 Analysis Service 在線分析服務(wù) 內(nèi)置 OLAP 在線分析與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，其統(tǒng)一空間模型（ Unified Dimension Model） 不僅能與任何 ODBC/OLE DB 的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)（如 NCR Teradata Warehouse， Oracle， DB2， Sybase， SQL Server）結(jié)合，實(shí)現(xiàn)多維分析與挖掘，而且能 在多維業(yè)務(wù)模型中 直接 定義 KPI 關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標(biāo)；此外， Analysis Service 不僅內(nèi)置 8 種挖掘算法，而且支持 嵌入 第三方（如 SPSS）或用戶自己的挖掘算法，使其成為一個(gè)真正的企業(yè)業(yè)務(wù)分析與挖掘服務(wù)平臺(tái)。 3) OLAP 多維數(shù)據(jù)在線分析 與挖掘 模塊 ： SQL Server 2020 分析服務(wù) OLAP 在線分析 是將數(shù)據(jù)倉庫 /數(shù)據(jù)集市的 原始 數(shù)據(jù) 轉(zhuǎn)化 成 能夠?yàn)樽罱K用戶所理解的、并真實(shí)反映數(shù)據(jù)維特性的信息 ， 它 在多角度（如時(shí)間、區(qū)域、類型） 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了 多層次 預(yù)聚合 、 并按多維方式存儲(chǔ) （如上圖所示為三維多層次存儲(chǔ)） ， 支持快速、復(fù)雜且交互、一致多角度分析操作，提供 面向業(yè)務(wù)、 直觀易懂的 分析 結(jié)果 ；而數(shù)據(jù)挖掘 則 高度自動(dòng)化地分析企業(yè) 數(shù)據(jù)，做出歸納性推理，從中挖掘出 業(yè)務(wù) 潛在 模式，預(yù)測 業(yè)務(wù) 的行為， 協(xié)作 企業(yè)的決策者調(diào)整市場策略，減少風(fēng)險(xiǎn) 。 2) 數(shù)據(jù)倉庫 /數(shù)據(jù)集市 模塊 ： SQL Server 2020 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫引擎 數(shù)據(jù)倉庫 /數(shù)據(jù)集市模塊實(shí)際上是一個(gè)大型關(guān)系數(shù)據(jù)庫，它整合來自業(yè)務(wù)系統(tǒng)的有價(jià)值數(shù)據(jù)，并按分析主題高效存儲(chǔ) 。 ? 總體架構(gòu)和主要功能模塊特色 微軟 完整的 BI 涉及 廣泛， 包
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