方差分析基礎(chǔ)ppt課件(2)(完整版)
【正文】 練習(xí) 2：以稻草（ A1）、麥草（ A2）、和花生秸（ A3）三種培養(yǎng)基，在 28℃ （ B1）、 32 ℃ （ B2）、 36 ℃ （ B3）三種溫度下，培養(yǎng)草菇菌種，研究其菌絲生長速度。設(shè)已知苗高的分布近似正態(tài)，等方差。培養(yǎng)基 瓶號(hào)n溫度B1 B2 B3A1 1 2 3 A2 1 2 3 A3 1 2 3 兩向分組資料的方差分析l 兩向分組資料 是指試驗(yàn)指標(biāo)同時(shí)受兩個(gè)因素的作用而得到的觀測值，又叫交叉分組。表 2 元帥不同類型樹枝條節(jié)間長度（單位： cm）作業(yè)：1 假設(shè)有 4個(gè)小麥新品系，進(jìn)行完全隨機(jī)盆栽試驗(yàn)，其結(jié)果如下表，試作方差分析。l 由隨機(jī)因素的影響引起的變異，稱處理內(nèi)（組內(nèi)）變異。 l 試驗(yàn)單位 ： 在試驗(yàn)中能接受不同試驗(yàn)處理的獨(dú)立的試驗(yàn)載體叫試驗(yàn)單位。 復(fù)習(xí)幾個(gè)常用術(shù)語l 試驗(yàn)指標(biāo) ： 為衡量試驗(yàn)結(jié)果的好壞或處理效應(yīng)的高低，在試驗(yàn)中具體測定的性狀或觀測的項(xiàng)目稱為試驗(yàn)指標(biāo)。l 原因如下： l 檢驗(yàn)過程煩瑣 例如，一試驗(yàn)包含 5個(gè)處理， 采用 t檢驗(yàn)法要進(jìn)行 =10次兩兩平均數(shù)的差異顯著性檢驗(yàn)；若有 k個(gè)處理，則要作 k(k1)/2次類似的檢驗(yàn)。在單因素試驗(yàn)中，實(shí)施在試驗(yàn)單位上的具體項(xiàng)目就是試驗(yàn)因素的某一水平。l 由于試驗(yàn)誤差的存在，不同品種產(chǎn)量之間的差異是純屬 隨機(jī)誤差 的影響還是反映了 不同品種 的影響？這就需要對(duì)品種效應(yīng)作進(jìn)一步考察，分析造差異的原因是什么，以判斷試驗(yàn)結(jié)果的可靠性和品種產(chǎn)量間差異的顯著性。方差分析的基本步驟l （一）平方和與自由度的分解l （二） F檢驗(yàn)l （三）多重比較詳細(xì)內(nèi)容見教材 P89！第二節(jié) 單向分組資料方差分析l 單向分組資料是指觀察值按一個(gè)方向分組的資料。完全隨機(jī)設(shè)計(jì)，每個(gè)處理組合培養(yǎng) 3瓶。試問不同肥料（ A）和不同苗床（ B）對(duì)苗木高生長有無顯著影響？A（肥料） B（苗床）B1 B2 B3 B4A1 50 47
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