隨機(jī)過(guò)程上機(jī)報(bào)告(完整版)
【正文】 思路：利用遞歸法STARTdResult = 0u = AverageRandom(min,max)i = 0p = exp(1*lambda)F = p NPdResult = iu = FYENDp = lambda*p/(i+1)F += pi ++double CMyRand::Ex(void)函數(shù)功能：計(jì)算任意分布的隨機(jī)過(guò)程的均值,加均值計(jì)算代碼()函數(shù)中調(diào)用 STARTm= 0 Ex=Return Ex/1000Nm1000YENDEx += NormalRandom(0, 0,1)m++double* CMyRand::Rx(double lambda, int points)函數(shù)功能：計(jì)算泊松過(guò)程的自相關(guān)序列參數(shù)： lambda為泊松過(guò)程的參數(shù)， points為輸入隨機(jī)數(shù)序列的個(gè)數(shù)。Y == 0Y endY = rand()double CMyRand::AverageRandom (double min,double max)函數(shù)功能：產(chǎn)生一個(gè)在min~max范圍內(nèi)精度為4位小數(shù)的平均分布的隨機(jī)數(shù)參數(shù)：min和max代表該均勻隨機(jī)變量的取值范圍，精確到小數(shù)點(diǎn)后4位。cpp 對(duì)話框這些文件包含CRandomDlg類。這個(gè)文件可以直接編輯在微軟Visual c++。隨機(jī)過(guò)程上機(jī)報(bào)告 姓名：孫丹妮 專業(yè)：電子信息工程 學(xué)號(hào)：U201515363 班級(jí)：電信中英1501班 一. 隨機(jī)模擬的典型步驟： 根據(jù)問(wèn)題構(gòu)建模擬系統(tǒng) 仿真系統(tǒng)中各種分布的隨機(jī)變量 運(yùn)行模擬系統(tǒng)，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)測(cè)量 分析數(shù)據(jù)，輸出結(jié)果二．主要工具 基本工具：C、C++等編程模擬、matlab 網(wǎng)絡(luò)模擬：OPNET Modeler、NS2：大型網(wǎng)絡(luò)仿真CASSAP：數(shù)字信號(hào)處理；SPW：電子系統(tǒng)本次實(shí)驗(yàn)主要是使用了c++進(jìn)行編程模擬3． 實(shí)驗(yàn)原理1，模塊的功能描述這個(gè)文件(項(xiàng)目文件)包含在項(xiàng)目水平和信息用于建立一個(gè)項(xiàng)目或子項(xiàng)目。這個(gè)文件包含ClassWizard用來(lái)編輯現(xiàn)有的信息類或添加新類。這個(gè)類定義您的應(yīng)用程序的行為的主要對(duì)話框。 ()和OnAverageStat()函數(shù)中已經(jīng)設(shè)置startminInteger=(min*10000)maxInteger=(max*10000)diffInteger=maxIntegerminIntegerresultInteger=randInteger%diffInteger + minInteger。 () 函數(shù)中設(shè)置。 } else { Y = (Y * K) % N。 return resultInteger/。 return dResult。 double p = exp(1*l
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