【正文】 ，并于次年上市，被命名為 DCS100。 第二章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ) ? 1906年美國人喬治 畫家就是把一張很薄的紙鋪在磨砂屏上，描下圖形，以求達(dá)到最真實(shí)的透視效果。照相機(jī)是用感光膠片反景物拍攝下來的攝影器材。 第二章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ) ? 在十七、十八世紀(jì)的歐洲，許多畫家用暗箱柜來幫助他們繪制風(fēng)光、建筑甚至肖像。使用者拍完 100張膠片，把相機(jī)寄回柯達(dá)公司，在那里膠卷被取出來并加工為照片。 ? 1973年 11月，索尼公司正式開始了“電子眼” CCD的研究工作，在不斷技術(shù)積累的基礎(chǔ)上它于 1981年推出了全球第一臺(tái)不用感光膠片的電子相機(jī) ——靜態(tài)視頻“馬維卡（ MABIKA）”。 第二章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ) 圖像數(shù)字化技術(shù) 圖像處理的方法有模擬式和數(shù)字式兩種 。 第二章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ) （ 2） 數(shù)字化采樣一般是按正方形點(diǎn)陣取樣的 ， 除此之外還有三角形點(diǎn)陣 、 正六角形點(diǎn)陣取樣 。 具體做法是 ， 先沿垂直方向按一定間隔從上到下順序地沿水平方向直線掃描 ， 取出各水平線上灰度值的一維掃描 。 但采樣所得的像素值 （ 即灰度值 ） 仍是連續(xù)量 。 等間隔量化就是簡(jiǎn)單地把采樣值的灰度范圍等間隔地分割并進(jìn)行量化 。 第二章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ) 采樣與量化參數(shù)的選擇 一幅圖像在采樣時(shí) ， 行 、 列的采樣點(diǎn)與量化時(shí)每個(gè)像素量化的級(jí)數(shù) ， 既影響數(shù)字圖像的質(zhì)量 ， 也影響到該數(shù)字圖像數(shù)據(jù)量的大小 。 若各種顏色成分均按 8 bit量化 ， 即每種顏色量級(jí)別是 256， 則可以處理 256 256 256=16 777 216種顏色 。 (4) 量化器：將傳感器輸出的連續(xù)量轉(zhuǎn)化為整數(shù)值 。 非線性的數(shù)字化設(shè)備會(huì)影響后續(xù)過程的有效性 。 靜態(tài)圖像可分為矢量 (Vector)圖和位圖 （ Bitmap） ， 位圖也稱為柵格圖像 。 在 Corel Draw和 Adobe Illustrator中生成的圖像均為矢量圖 第二章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ) 位圖是通過許多像素點(diǎn)表示一幅圖像 ， 每個(gè)像素具有顏色屬性和位置屬性 。 灰度圖像只有灰度顏色而沒有彩色 。 一幅索引顏色圖像在圖像文件里定義 ， 當(dāng)打開該文件時(shí) ， 構(gòu)成該圖像具體顏色的索引值就被讀入程序里 ， 然后根據(jù)索引值找到最終的顏色 。 在計(jì)算機(jī)圖像處理中 ， 還常用到點(diǎn)和樣點(diǎn)這些術(shù)語 。 如果獲取圖像時(shí)的分辨率較低 （ 如 50 dpi） ， 則顯示該圖像時(shí) ， 每英寸所顯示的像素個(gè)數(shù)也很少 ， 這樣就會(huì)使像素變得較大 。 所以 ， 調(diào)整圖像的大小和分辨率即可改變圖像文件的大小 。 打印機(jī)的分辨率可達(dá) 300 dpi， 甚至 720 dpi（ 需用特殊紙張 ） ；而較老機(jī)型的激光打印機(jī)分辨率通常在300～ 360 dpi之間 ， 由于超微細(xì)碳粉技術(shù)的成熟 ， 新的激光打印機(jī)的分辨率可達(dá) 600～ 1200 dpi， 作為專業(yè)排版輸出已經(jīng)綽綽有余了 。 – 若圖像分辨率比顯示分辨率低，則顯示出的圖像比實(shí)際圖像小 。 下面介紹幾種常見的圖像文件格式 。 由于這個(gè)原因 ， 這三種顏色被稱為三基色 ， 圖 27表示了人類視覺系統(tǒng)三類錐狀細(xì)胞的光譜敏感曲線 。 顏色有三個(gè)基本屬性 ， 分別是色調(diào) 、 飽和度和亮度 。 第二章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ) 1. RGB模型 RGB模型用三維空間中的一個(gè)點(diǎn)來表示一種顏色 ， 如圖 28所示 。 第二章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ) 圖 28 RGB模型單位立方體 z藍(lán) ( B l u e ) 品紅 ( M a g e n t a )紅 ( R e d )綠 ( G r e e n ) 黃 ( Y e ll o w )青 ( C y a n )xyO第二章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ) 2. HSI模型 HSI模型是 Munseu提出的 ， 它反映了人的視覺系統(tǒng)觀察彩色的方式 ， 在藝術(shù)上經(jīng)常使用 HSI模型 。 的為綠色 ， 240176。 飽和度參數(shù)是色環(huán)的原點(diǎn) （ 圓心 ） 到彩色點(diǎn)的半徑的長(zhǎng)度 。 灰度陰影沿著軸線從底部的黑變到頂部的白 ， 具有最高亮度 。 在 Ｇ ＜ Ｂ 時(shí) ， Ｈ 值大于 180176。 當(dāng)S＝ 0時(shí)對(duì)應(yīng)的是無色彩的中心點(diǎn) ， 這時(shí) H就沒有意義 ， 此時(shí)定義H為 0。 ］之間 )(3)300c o s ()120c o s (1)1(BGIBHHSIBSIG?????????????????(27) 第二章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ) 3. CMYK表色系統(tǒng) CMYK表色系統(tǒng)也是一種常用的表示顏色的方式 。 RGB與 YUV之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系如下： 第二章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ) ??????????????????????????????????????????VUYBGR00 3 5 8 9 1 4 （ 29） ????????????????????????????????????????????BGRVUY（ 28） 第二章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ) 偽彩色模型 ? 定義通過顏色映射表描述色彩 ? 實(shí)際上是 RGB顏色模型的變體 ? 用偽彩色描述顏色的方法 ? 建立顏色映射表一般表的長(zhǎng)度 16256 ? 像素值用其 RGB值在映射表中的位置代替 ? 通過抖動(dòng)技術(shù)緩解顏色種類不足的問題 ? 如何找出 16256種關(guān)鍵顏色是成敗的關(guān)鍵 第二章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ) 第二章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ) 第二章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ) 。 而在印刷工業(yè)上則通常用 CMYK表色系統(tǒng) ， 它是通過顏色相減來產(chǎn)生其他顏色的 ， 所以稱這種方式為減色合成法 (Subtractive Color Synthesis)。 第二章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ) 2) HSI轉(zhuǎn)換到 RGB 假設(shè) S、 I的值在 ［ 0， 1］ 之間 ， R、 G、 B的值也在 ［ 0， 1］之間 ， 則 HSI轉(zhuǎn)換為 RGB的公式為 (分成 3段以利用對(duì)稱性 ) （ 1）當(dāng) H在［ 0176。 － H， 即可把 Ｈ 轉(zhuǎn)換到 ［ 180176。 第二章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ) 圖 210 柱形彩色空間 I紅綠藍(lán)120176。 在中心是中性 （ 灰色 ） 陰影 ， 飽和度為 0。 0176。 這個(gè)模型的建立基于兩個(gè)重要的事實(shí)： ① I分量與圖像的彩色信息無關(guān)； ② H和 S分量與人感受顏色的方式是緊密相聯(lián)的 。 在 RGB模型立方體中 ， 原點(diǎn)所對(duì)應(yīng)的顏色為黑色 ， 它的三個(gè)分量值都為零 。 在 HSI顏色模型部分中 ， 我們將詳細(xì)介紹這三個(gè)基本屬性 。 為了建立標(biāo)準(zhǔn) ， 國際照度委員會(huì) (CIE)早在1931年就規(guī)定三種基本色的波長(zhǎng)分別為 R： 700