matlab數(shù)字圖像處理(2)(完整版)
【正文】 用，剩余二個(gè)不用，當(dāng)在格式上必須有四個(gè)參數(shù)存在。其調(diào)用格式如下： ? movie(M)：該函數(shù)是播放視頻流 M一次，其中 M是一個(gè)結(jié)構(gòu)體，它包含兩個(gè)屬性 CData和 Colormap。該像素信息顯示工具默認(rèn)在圖像窗口的左下角，其中內(nèi)容包括兩個(gè)部分：一是一個(gè)字符串“ Pixel Info”，二是在字符串后的像素信息。 %讀取圖像信息 ? imtool(I)。但用戶如何知道處理的結(jié)果怎樣呢，它與原圖像之間有什么差別呢。例如，在保存 JPEG文件時(shí)，可以存儲(chǔ)以下參數(shù)：品質(zhì)（ Quality）、注釋（ Comment）、模式（ Mode）和像素位數(shù)（ BitDepth）；在保存 HDF文件時(shí)，可以指定圖像的壓縮性（ Compression）、品質(zhì)（ Quality）和寫入模式（ WriteMode）。filename39。, 39。fmt39。其調(diào)用格式如下： ? INFO=imfinfo(‘filename’, ‘fmt’)或者 INFO=imfinfo(‘’)：該函數(shù)是讀取文件 。 度圖像 ? 在 MATLAB中，一個(gè)數(shù)據(jù)矩陣就相當(dāng)于一幅數(shù)字圖像，只是在數(shù)字圖像中對(duì)應(yīng)的數(shù)組元素必須在一定的取值范圍，因此，只要將對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)矩陣中的元素按一定規(guī)律進(jìn)行轉(zhuǎn)換，就可以將矩陣轉(zhuǎn)換為圖像了。 RGB圖像 ? 在 MATLAB中，利用函數(shù) rgb2ind( )可以將 RGB圖像轉(zhuǎn)換為索引色圖像，同樣索引圖像也可以轉(zhuǎn)換為 RGB圖像，利用函數(shù) ind2rgb( )即可實(shí)現(xiàn)，其調(diào)用格式如下： ? RGB=ind2rgb(X,map)：該函數(shù)是將索引圖像 [X,map]轉(zhuǎn)換為 RGB圖像，其中 [X,map]指向索引圖像， RGB指向轉(zhuǎn)換后的真彩色圖像。 引圖像 ? 在 MATLAB中，灰度圖像是一個(gè)二維數(shù)組矩陣，而索引圖像不僅包括一個(gè)二維的數(shù)組矩陣，還包括一個(gè) M 3的顏色映射表。 用向?qū)? ? Image Processing Toolbox（圖像處理工具箱）是利用了 MATLAB強(qiáng)大的數(shù)學(xué)計(jì)算能力，為廣大用戶 提供了一套全方位的參照標(biāo)準(zhǔn)算法和圖形工具，用于進(jìn)行圖像處理、分析、可視化和算法開(kāi)發(fā)。 ? 在 MATLAB中，所提供的工具箱種類是非常多的，包含的應(yīng)用領(lǐng)域非常廣闊，例如 Control System Toolbox（系統(tǒng)控制工具箱）、Database Toolbox（數(shù)據(jù)庫(kù)工具箱）、 Filter Design Toolbox（濾波器設(shè)計(jì)工具箱）、 Signal Processing Toolbox（信號(hào)處理工具箱）等，利用這些工具箱用戶可以非常方便地實(shí)現(xiàn)所需要的計(jì)算、分析、處理等功能。 RGB圖像轉(zhuǎn)換為索引圖像 ? 在 MATLAB中，將真彩色圖像轉(zhuǎn)換成為索引圖像直接調(diào)用函數(shù)rgb2ind ( )。二值圖像實(shí)際上也是灰度圖像，只是其灰度級(jí)為 2 而已 度圖像 ? 利用函數(shù) gray2ind( )可以將灰度圖像轉(zhuǎn)換為索引圖像，同樣，索引圖像也是可以轉(zhuǎn)換成為灰度圖像的，在 MATLAB中直接調(diào)用函數(shù) ind2gray( )即可實(shí)現(xiàn)，其調(diào)用格式如下： ? I=ind2gray(X,map)：該函數(shù)是將具有顏色映射表 map的索引圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像，去除了索引圖像中的顏色、飽和度信息，保留了圖像的亮度信息。常用的方法是“閾值法”，它是確定一個(gè)閾值，小于閾值就取為’ 0’，其他的全部取
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