平均數(shù)比較與t檢驗(yàn)(完整版)
【正文】 ，則拒絕 H0。采用單樣本的 T檢驗(yàn)過程。例如實(shí)驗(yàn)組與控制組、男生組與女生組、高收入組與低收入組、大學(xué)數(shù)學(xué)系與物理系等。s T e s t f o rE q u a li t y o f V a r i a n c e st df S i g . ( 2 t a i l e d )M e a nD i f f e r e n c eS t d . E r r o rD i f f e r e n c e L o w e r U p p e r9 5 % C o n f i d e n c eI n t e r v a l o f t h eD i f f e r e n c et t e s t f o r E q u a l it y o f M e a n s 旅游與管理工程學(xué)院 (四 )檢驗(yàn)結(jié)果分析 ? 首先，如果 F檢驗(yàn)的 Pα，則不能拒絕 F檢驗(yàn)的 H0，認(rèn)為方差齊性；其次看 equal行（第一行）的 t檢驗(yàn)概率。如實(shí)驗(yàn)前和實(shí)驗(yàn)后的測量，即具體個(gè)別樣本的順序不可以變化的。 ? 例如： ? 影響某農(nóng)作物畝產(chǎn)量的因素 (品種、施肥量、氣候等 ) ? 影響推銷某種商品的推銷額 (不同的推銷策略、價(jià)格、包裝方式、推銷人員的形象等 ) 旅游與管理工程學(xué)院 (三 )涉及的概念 ? (1)觀察因素 : 觀測變量 ? (2)影響因素： ? 控制因素 (控制變量 )將控制因素的不同情況稱為控制因素的不同水平 . ? 隨機(jī)因素 . 旅游與管理工程學(xué)院 (四 )方差分析的類型 ? 單因素方差分析 ? 多因素方差分析 ? 協(xié)方差分析 旅游與管理工程學(xué)院 單因素方差分析 ? (一 )目的 ? 檢驗(yàn)?zāi)骋粋€(gè)控制因素的改變是否會給觀察變量帶來顯著影響。即不同水平下控制因素的影響不顯著。如下圖 旅游與管理工程學(xué)院 旅游與管理工程學(xué)院 M u l t i p l e C o m p a r i s o n sD e p e n d e n t V a r i a b le : 交通事故次數(shù)L S D1 . 0 5 0 1 . 5 9 0 . 5 1 6 2 . 2 6 4 . 3 61 . 4 5 0 1 . 5 9 0 . 3 7 2 1 . 8 6 4 . 7 65 . 0 8 3 * 1 . 5 3 0 . 0 0 3 1 . 9 0 8 . 2 73 . 0 8 3 1 . 5 3 0 . 0 5 7 . 1 0 6 . 2 7 1 . 0 5 0 1 . 5 9 0 . 5 1 6 4 . 3 6 2 . 2 6. 4 0 0 1 . 4 9 9 . 7 9 2 2 . 7 2 3 . 5 24 . 0 3 3 * 1 . 4 3 5 . 0 1 0 1 . 0 5 7 . 0 22 . 0 3 3 1 . 4 3 5 . 1 7 1 . 9 5 5 . 0 2 1 . 4 5 0 1 . 5 9 0 . 3 7 2 4 . 7 6 1 . 8 6 . 4 0 0 1 . 4 9 9 . 7 9 2 3 . 5 2 2 . 7 23 . 6 3 3 * 1 . 4 3 5 . 0 1 9 . 6 5 6 . 6 21 . 6 3 3 1 . 4 3 5 . 2 6 8 1 . 3 5 4 . 6 2 5 . 0 8 3 * 1 . 5 3 0 . 0 0 3 8 . 2 7 1 . 9 0 4 . 0 3 3 * 1 . 4 3 5 . 0 1 0 7 . 0 2 1 . 0 5 3 . 6 3 3 * 1 . 4 3 5 . 0 1 9 6 . 6 2 . 6 5 2 . 0 0 0 1 . 3 6 9 . 1 5 9 4 . 8 5 . 8 5 3 . 0 8 3 1 . 5 3 0 . 0 5 7 6 . 2 7 . 1 0 2 . 0 3 3 1 . 4 3 5 . 1 7 1 5 . 0 2 . 9 5 1 . 6 3 3 1 . 4 3 5 . 2 6 8 4 . 6 2 1 . 3 52 . 0 0 0 1 . 3 6 9 . 1 5 9 . 8 5 4 . 8 5( J ) 所在地區(qū)北部中部南部西部東部中部南部西部東部北部南部西部東部北部中部西部東部北部中部南部( I ) 所在地區(qū)東部北部中部南部西部M e a nD i f f e r e n c e( I J ) S t d . E r r o r S i g . L o w e r B o u n d U p p e r B o u n d9 5 % C o n f i d e n c e In
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