matlab-曲線擬合工具箱講義(完整版)
【正文】 Rsquare: Adjusted Rsquare: RMSE: 擬合圖形： 例：用有理擬合方法擬合數(shù)據(jù) matlab自帶，描述銅的熱膨脹與熱力學(xué)溫度的相關(guān)性，包括兩個(gè)向量temp與 thermex。 y=sin(x)+.2*(rand(size(x)).5)。ro39。 fit2默認(rèn)平滑參數(shù)下的平滑樣條內(nèi)插擬合結(jié)果效果最好。 例：用內(nèi)插法擬合 load carbon12alpha cftool(counts,angle) fit 1 Fitting— type of fit— Interpolant Nearest neighbor fit 2 Fitting— type of fit— Interpolant Shapepreserving 例：用三次樣條內(nèi)插和集中平滑樣條內(nèi)插法擬合下列數(shù)據(jù) rand(39。,0) x=[1::3 9::10]39。單擊 New fit 按鈕時(shí)系統(tǒng)會(huì)產(chǎn)生默認(rèn)的文件名。) 16 18 20 22 24 26 28 301820222426283032數(shù)據(jù)擬合函數(shù)表 cfit 產(chǎn)生擬合的目標(biāo) fit 用庫(kù)模型、自定義模型、平滑樣條或內(nèi)插方法來(lái)擬合數(shù)據(jù) fitoptions 產(chǎn)生或修改擬合選項(xiàng) fittype 產(chǎn)生目標(biāo)的擬合形式 cflibhelp 顯示一些信息，包括庫(kù)模型、三次樣條和內(nèi)插方法等。r+39。,T,y,39。t39。 y=[10 5 4 2 1 1 2 3 4]。 .y=polyval(p,x,[],mu) 用 x=(xu1)/u2代替 x，其中 mu是一個(gè) 二維向量 [u1,u2], u1=mean(x),u2=std(x),通過(guò)這 樣處理數(shù)據(jù)，使數(shù)據(jù)合理化。變量的轉(zhuǎn)換一般在命令 行里實(shí)現(xiàn)，然后把轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)輸入曲線擬 合工具箱，進(jìn)行擬合。 （ 2）排除法和區(qū)間排除法 排除法是對(duì)數(shù)據(jù)中的異常值進(jìn)行排除。 (1)平滑數(shù)據(jù) 打開(kāi)擬合工具箱，單擊 Data按鈕，打開(kāi) Data對(duì)話框，選擇 Smooth選項(xiàng)卡 Smooth選項(xiàng)卡各選項(xiàng)的功能： .Original data set 用于挑選需要擬合的數(shù)據(jù)集； .Smoothed data set平滑數(shù)據(jù)的名稱； .Method用于選擇平滑數(shù)據(jù)的方法，每一個(gè)相應(yīng)數(shù)據(jù)用通過(guò)特殊的曲線平滑方法所計(jì)算的結(jié)果來(lái)取代。單擊曲線擬合工具界面中的 Data 按鈕，打開(kāi) Data對(duì)話框，在對(duì)話框中進(jìn)行設(shè) 置，可以輸入數(shù)據(jù)。Matlab教程 數(shù)學(xué)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院 胡金燕 曲線擬合工具箱 曲線擬合定義 在實(shí)際工程應(yīng)用和科學(xué)實(shí)踐中，經(jīng)常需要尋求 兩個(gè)（或多個(gè)）變量間的關(guān)系，而實(shí)際去只能 通過(guò)觀測(cè)得到一些離散的數(shù)據(jù)點(diǎn)。 Data對(duì)話框 包括兩個(gè)選項(xiàng)卡： Data Sets 和 Smooth. Data Sets選項(xiàng)卡： .Import workspace vectors 把向量輸 入工作區(qū)，主要以變量必須具有相同的維數(shù) ，無(wú)窮大的值和不定值被忽略。平滑數(shù)據(jù)的方法包括： （ ⅰ ） Moving average 用移動(dòng)平均值進(jìn)行替換； （ ⅱ ） Lowess局部加權(quán)散點(diǎn)圖平滑數(shù)據(jù)，采用線性最小二乘法和一階多項(xiàng)式擬合得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行替換； （ ⅲ ） Loess局部加權(quán)散點(diǎn)圖平滑數(shù)據(jù)，采用線性最小二乘法和二階多項(xiàng)式擬合得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行交換； （ ⅳ ） SavitzkyGolay 采用未加權(quán)的線性最小二乘法過(guò)濾數(shù)據(jù)，利用指定階數(shù)的多項(xiàng)式得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行替換； （ ⅴ ） Span用于進(jìn)行平滑計(jì)算的數(shù)據(jù)點(diǎn)的數(shù)目； （ ⅵ ） Degree 用于 SavitzkyGolay方法擬合多項(xiàng)式的階數(shù)。 區(qū)間排除法是采用一定的區(qū)間去排除那些用 于系統(tǒng)誤差導(dǎo)致偏離正常值的異常值。 無(wú)窮大、不定值在曲線擬合中可以忽略，如 果想把他們從數(shù)據(jù)集中刪除，可以用 isinf和 isnan置換無(wú)窮大值和缺失值。 [y,delta]=polyval(p,x,s) [y,delta]=polyval(p,x,s,mu) 產(chǎn)生置信區(qū)間 y177。 [p,s]=polyfit(x,y,4)。) ans = t^4 + t^3 t^2 t + 例：電阻和溫度的關(guān)系數(shù)據(jù)如下 求 60度時(shí)的電阻 . 溫度 電阻 765 826 873 942 1032 T=[ 51 73 ]。r*39。) 16 18 20 22 24 26 28 301820222426283032 a=polyfit(x,y,2) a = poly2str(a,39。
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