【正文】 Coefficients (with 95% confidence bounds): p1 = (, ) p2 = (, ) p3 = (, ) p4 = (, ) Goodness of fit: SSE: Rsquare: Adjusted Rsquare: RMSE: Results： Linear model Poly5: f(x) = p1*x^5 + p2*x^4 + p3*x^3 + p4*x^2 + p5*x + p6 Coefficients (with 95% confidence bounds): p1 = (, ) p2 = (, ) p3 = (, ) p4 = (, ) p5 = (, ) p6 = (, ) Goodness of fit: SSE: Rsquare: Adjusted Rsquare: RMSE: 擬合圖形： 例：用有理擬合方法擬合數(shù)據(jù) matlab自帶，描述銅的熱膨脹與熱力學溫度的相關性，包括兩個向量temp與 thermex。 （ 2） Table of Fits 同時列出所有的擬合結果。) polyval(a,60) ans = 20 30 40 50 60 70 80 90 1 0 07 5 08 0 08 5 09 0 09 5 01 0 0 01 0 5 0例：已知年齡和運動能力的一組數(shù)據(jù)，試確定二者的關系 (根據(jù)圖形指定次數(shù) ) 年齡 17 19 21 23 25 27 29 第一人 第二人 x1=[17:2:29]。go39。 （ 2）用圖形窗口進行操作，具有簡便、快速，可操作性強的優(yōu)點。 .View按鈕 打開查看數(shù)據(jù)集的 GUI，以散點圖方式和工作表方式查看數(shù)據(jù)，可以選擇排除異常值的方法。 數(shù)據(jù)預處理包括： （ 1）數(shù)據(jù)輸入與查看 （ 2）數(shù)據(jù)的預處理 傳輸數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù) GUI來實現(xiàn)，查看數(shù)據(jù)點 通過曲線擬合工具的散點圖來實現(xiàn)。當選擇一個數(shù)據(jù)集時，可以對它做如下操作： .View 查看數(shù)據(jù)集，以圖標形式和列表形式，可以選擇方法排除異常值； .Rename 重命名 .Delete 刪去數(shù)據(jù)組 例：輸入數(shù)據(jù)，采用 matlab自帶的文件 census census 有兩個變量： cdate和 pop。 Exclude Sections 選定區(qū)域排除數(shù)據(jù)： Exclude X選擇預測數(shù)據(jù) X要排除的數(shù)據(jù)范圍； Exclude Y選擇響應數(shù)據(jù) Y要排除的數(shù)據(jù)范圍。 例 x=[0 ]。t39。 hold on。具體包括： （ 1） Custom Equations 自定義擬合的線性或非線性方程； （ 2） New equation 使用 Custom Equations 按鈕錢，必須單擊 New equation 按鈕選擇合適的方程； （ 3） Exponential指數(shù)擬合包括兩種形式： y=a*exp(b*x) y=a*exp(b*x)+c*exp(d*x) （ 4） Fourier傅立葉擬合，正弦和余弦之和（共 8個多項式） )*8s i n ()*8c o s ()*s i n ()*c o s ()*2s i n ()*2c o s ()*s i n ()*c o s ()*s i n ()*c o s (8811022110110wxbwxawxbwxaawxbwxawxbwxaawxbwxaa?????????????（ 5） Gaussian 高斯法，包括 8個公式： )2)^/)((e x p (*)2)^/)((e x p (*)2)^/)((e x p (*888111111cbxacbxacbxa??????????（ 6） Interpolant 內插法，包括線性內插、最近鄰內插、三次樣條內插和 shapepreserving內插； （ 7） Polynomial多項式，從一次到九次； （ 8） Rational有理擬合，兩個多項式之比，分子與分母都是多項式； （ 9） Power指數(shù)擬合，包括兩種形式： y=a*x^b y=a*x^b+c （ 10） Smoothing spline 平滑樣條擬合，默認的平滑參數(shù)由擬合的數(shù)據(jù)集來決定，