【正文】 對于本數(shù)據(jù)集，默認(rèn)的平滑參數(shù)值接近 1，表示平滑樣條接近于三次樣條，并且?guī)缀跽么┻^每個數(shù)據(jù)點。 Fit options 包括一些擬合方法，如線性擬合、非線性擬合，以及其他選項； 單擊 Apply按鈕：采用上述所選各種方法進(jìn)行擬合； 單擊 Immediate apply按鈕，在選擇一個擬合形式后立即輸出結(jié)果并存儲； Results羅列進(jìn)行擬合的各種參數(shù)： （ 1） SSEsum of squares due to error 誤差平方和，越接近 0曲線的擬合效果越好 （ 2） Rsquare 越接近 1，曲線的擬合效果越好 例：用三次和五次多項式擬合下列數(shù)據(jù) rand(39。plot(x1,y1,39。) y = t + y=polyval(a,T) %計算多項式在某一點處的值 y = +003 * plot(T,R,39。 y=[ ]。 （ 3）其他數(shù)據(jù)預(yù)處理方法 其他的預(yù)處理方法不便通過曲線擬合工具箱 來完成，主要包括兩部分： 響應(yīng)數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換和去除無窮大、缺失值和異 常值。 cdate是一個年向量，包括 17901990 年，間隔為 10年； pop是對應(yīng)年份的美國人口。 曲線擬合可分為： （ 1）參數(shù)擬合 最小二乘法 （ 2）非參數(shù)擬合 插值法 一、數(shù)據(jù)預(yù)處理 在曲線擬合之前必須對數(shù)據(jù)進(jìn)行與處理，去 除界外值、不定值和重復(fù)值，以減少認(rèn)為誤 差，提高擬合的精度?？梢栽黾悠交瑪?shù)據(jù)集，通過單擊 Create smoothed data set按鈕，可以創(chuàng)建經(jīng)過平滑的數(shù)據(jù)集。這種方法比較繁瑣，需要對擬合函數(shù)有比較好的了解。 plot(x,y,39。b39。 （ 1） Fit editor 選擇擬合的文件名、數(shù)據(jù)集，選擇排除數(shù)據(jù)的文件，比較數(shù)據(jù)擬合的各種方法，包括庫函數(shù)、自定義的擬合模型和擬合參數(shù)的選擇。 cftool(x,y)。 使用步驟： （ 1）導(dǎo)入數(shù)據(jù)，并畫圖； （ 2）在 tool菜單中單擊 Basic Fitting對話框 例：用基本擬合界面擬合 load census plot(cdate,pop,39。state39。 Data set 選項為當(dāng)前的數(shù)據(jù)集。) 16 18 20 22 24 26 28 301820222426283032 a=polyfit(x,y,2) a = poly2str(a,39。) ans = t^4 + t^3 t^2 t + 例：電阻和溫度的關(guān)系數(shù)據(jù)如下 求 60度時的電阻 . 溫度 電阻 765 826 873 942 1032 T=[ 51 73 ]。 [y,delta]=polyval(p,x,s) [y,delta]=polyval(p,x,s,mu) 產(chǎn)生置信區(qū)間 y177。 區(qū)間排除法是采用一定的區(qū)間去排除那些用 于系統(tǒng)誤差導(dǎo)致偏離正常值的異常值。 Data對話框 包括兩個選項卡： Data Sets 和 Smooth. Data Sets選項卡： .Import workspace vectors 把向量輸 入工作區(qū)，主要以變量必須具有相同的維數(shù) ，無窮大的值和不定值被忽略。單擊曲線擬合工具界面中的 Data 按鈕，打開 Data對話框，在對話框中進(jìn)行設(shè) 置，可以輸入數(shù)據(jù)。 （ 2）排除法和區(qū)間排除法 排除法是對數(shù)據(jù)中的異常值進(jìn)行排除。 .y=polyval(p,x,[],mu) 用 x=(xu1)/u2代替 x，其中 mu是一個 二維向量 [u1,u2], u1=mean(x),u2=std(x),通過這 樣處理數(shù)據(jù)，使數(shù)據(jù)合理化。t39。r+39。單擊 New fit 按鈕時系統(tǒng)會產(chǎn)生默認(rèn)的文件名。 例：用內(nèi)插法擬合 load carbon12alpha cftool(counts,angle) fit 1 Fitting— type of fit— Interpolant Nearest neighbor fit 2 Fitting— type of fit— Interpolant Shapepreserving 例：用三次樣條內(nèi)插和集中平滑樣條內(nèi)插法擬合下列數(shù)據(jù) rand(39。ro39。 建立一個 M文件，并運行上述文件，打開曲線擬合工具 點擊 fitting按鈕 — new fit— cubic polynomialapply results Linear model Poly3: f(x) = p1*x^3 + p2*x^2 + p3*x + p4