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我國人口結(jié)構(gòu)變化對經(jīng)濟影響分析畢業(yè)論文(完整版)

2025-10-16 14:02上一頁面

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【正文】 F 檢驗 本章小結(jié) 第四章 結(jié)論 與政策建議 研究結(jié)論 政策建議 結(jié)束語 錯誤 !未定義書簽。 這些變化時刻影響著社會經(jīng)濟的進程。并進行檢驗?,F(xiàn)有的人口自然結(jié)構(gòu)是過去長期人口自然變動的結(jié)果,又是今后人口自然變動的基礎(chǔ)。最終本文選取 2020 年全國各地區(qū)勞動適齡比重和全國各地區(qū)受教育程度比重 這 兩 個變量。 因此它不同于經(jīng)濟學(xué)上的勞動力。勞動適齡人口比重越高,理論上來說經(jīng)濟情況 最為活躍。 人口統(tǒng)計學(xué)中按受教育程度的分組,通常以接受學(xué)校教育的程度或 本人申報的實際文化水平分為以下幾組:①文盲半文盲(不識字或識字很少);②小學(xué);③初中;④高中(含中專);⑤大學(xué)(含本、專科、高職);⑥研究生。人均 GDP 觀念及其人均 GDP 狀況直接決定和影響著一個國家在居民收入和生活水平及其社會建設(shè)方面 的投入取向、投入能力與投入水平。 第三章 我國人口結(jié)構(gòu)變化對經(jīng)濟增長的影響分析 為了研究影響經(jīng)濟增長的人口結(jié)構(gòu)變化的因素,用 SPSS 軟件對相關(guān)數(shù)據(jù)進行了多元回歸分析。 相關(guān)數(shù)據(jù) 表四 單位 % 地 區(qū) 勞動適齡人口比重X? 年就業(yè)人口受高等教育教育率 X? 各省人均GDP 占全國人均GDP 的比重 Y 北京市 天津市 河北省 山西省 內(nèi)蒙古自治區(qū) 遼寧省 吉林省 黑 龍江省 上海市 江蘇省 浙江省 安徽省 72 福建省 江西省 山東省 河南省 湖北省 77 湖南省 廣東省 廣西壯族自治區(qū) 海南省 重慶市 四川省 貴州省 云南省 西藏自治區(qū) 陜西省 甘肅省 青海省 寧夏回族自治區(qū) 新疆維吾爾自治區(qū) 參數(shù)估計及多元線性回歸分析 利用上表中的數(shù)據(jù),運用 SPSS 軟件,采用參數(shù)的最小二乘法,對表中的數(shù)據(jù)進行線性回歸,對所建模型進行估計,估計結(jié)果見下圖。 聯(lián)系圖一、圖三可以看出全國 31 個省市自治區(qū)勞動適齡人口比重越高的地區(qū)人均 GDP 占全國人均 GDP 比重就越高。相較于世界其他國家的法定結(jié)婚年齡我國的規(guī)定比較遲。這使我國人口 100 年內(nèi)相較于其他國家少產(chǎn)生一代人,雖然控制了人口數(shù)量,但也破壞了人口結(jié)構(gòu)。 致 謝 在此論文完成之際, 3 年的大學(xué)生活也即將步入尾聲 ,驀然回首 ,感慨頗多。感謝 帥友良副教授 、 尹勤教授, 在本文寫作過程中給予了作者很多建設(shè)性的建議。十?dāng)?shù)載寒窗苦讀,作者永不忘家人在此間作出的犧牲和無私的奉獻。還記得剛開始來南京的那種興奮之情 ,還記得跟班里的同學(xué)見面的激動時刻 ,作者要深深地感謝所有在學(xué)習(xí)和生活上給予過關(guān)心和幫助的人們。 為提升國民文化素質(zhì),提高國民受教育程度。法國規(guī)定男 18 歲,女 15 歲 。 聯(lián)系圖二、圖三可以看出全國 31 個省市自治區(qū)就業(yè)人群中接受高等教育的比重越高的地區(qū)人均 GDP 占全國人均 GDP 比重就越高。 F 檢驗 假設(shè) H。 通過對表四的數(shù)據(jù)進行分析,建立模型。 GDP 與人均 GDP 便成了衡量我國經(jīng)濟增長速度最重要的指標(biāo)。并引入年就業(yè)人口受高等教育比重,來代替全國各地區(qū)的新增經(jīng)濟活動人口受高等教育情況的數(shù)據(jù)指標(biāo),因為年就業(yè)人口受高等教育情況反映了該地區(qū)新增的社會經(jīng)濟活動人群的人口素質(zhì),年就業(yè)人口受高等教育比重的公式為: %1 0 0?? 就業(yè)總?cè)丝?口接受高等教育的就業(yè)人比重年就業(yè)人口受高等教育 將數(shù)據(jù)帶入計算公式整理繪制出表二: 表二 2020 年各省年就業(yè)人口受高等教育比重 單位 :人 % 地區(qū) 就業(yè)人口總?cè)藬?shù) 接受過高等教育的就業(yè)人口數(shù) 年就業(yè)人口受高等教育 比重 北 京 977387 381024 天 津 550787 118535 河 北 4004477 307404 山 西 1729275 186917 內(nèi) 蒙 古 1285021 159494 遼 寧 2345361 318217 吉 林 1429001 152049 黑 龍 江 1868107 191633 上 海 1251461 354296 江 蘇 4486706 536162 浙 江 3280387 379265 安 徽 2897236 218154 福 建 1950006 194414 江 西 2251205 161383 山 東 5694220 504296 河 南 5006277 341277 湖 北 3035863 279351 湖 南 3389354 267520 廣 東 5525078 592946 廣 西 2447946 180077 海 南 426823 38570 重 慶 1374581 142655 四 川 4688003 328603 貴 州 1676240 118654 云
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