【摘要】隨機變量及其概率分布(1)教學(xué)目標(biāo)(1)在對具體問題的分析中,了解隨機變量、離散型隨機變量的意義,理解取有限值的離散型隨機變量及其概率分布的概念;(2)會求出某些簡單的離散型隨機變量的概率分布,認(rèn)識概率分布對于刻畫隨機現(xiàn)象的重要性;(3)感受社會生活中大量隨機現(xiàn)象都存在著數(shù)量規(guī)律,培養(yǎng)辨證唯物主義世界觀.教學(xué)重點,難點(
2024-11-20 00:26
【摘要】應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)是一門認(rèn)識社會和自然的方法論科學(xué)。它采用統(tǒng)計方法對社會現(xiàn)象及自然現(xiàn)象總體數(shù)量特征方面進行研究。應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)是管理類專業(yè)研究生的必修學(xué)位課程。教學(xué)安排學(xué)時14個單元,內(nèi)容:第一部分:隨機變量與概率分布(Chapt6,7);第二部分:統(tǒng)計數(shù)據(jù)的整理、描述性
2025-05-22 16:03
【摘要】離散型隨機變量的分布列一、基本知識概要::隨機試驗的結(jié)果可以用一個變量來表示,這樣的變量的隨機變量,記作;??,說明:若是隨機變量,,其中是常數(shù),則也是隨機變量。?ba????ba,?一、基本知識概要:2.離散型隨機變量:隨機變量可能取的值,可以按一
2025-08-16 02:33
【摘要】課題離散型隨機變量及其分布時間教學(xué)目標(biāo),會區(qū)分離散型與非離散型隨機變量,通過實例分析,總結(jié)歸納出離散型隨機變量的分布列的含義和性質(zhì),發(fā)展學(xué)生抽象、概括能力,提高實際解決問題的能力,使其學(xué)會合作探討,體驗成功,提高學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的興趣.重點離散型隨機變量及其分布列的概念難點求簡單的離散型隨機變量的
2024-12-08 09:53
【摘要】1第三章多維隨機變量及其分布關(guān)鍵詞:二維隨機變量分布函數(shù)分布律概率密度邊緣分布函數(shù)邊緣分布律邊緣概率密度條件分布函數(shù)條件分布律條件概率密度隨機變量的獨立性Z=X+Y的概率密度M=max(X,Y)的概率密度
2025-08-01 12:54
【摘要】ξ取每一個值的概率12,,,ixxxξx1x2…xi…pp1p2…pi…稱為隨機變量x的概率分布表表(1,2,)ixi?()iiPxpx??設(shè)離散型隨機變量ξ可能取值為定義:概率分布說明:離散型隨機變量的分布列具有下述
2024-11-18 08:46
【摘要】概率是描述在一次隨機試驗中的某個隨機事件發(fā)生可能性大小的度量.隨機試驗是指滿足下列三個條件的試驗:①試驗可以在相同的情形下重復(fù)進行;②試驗的所有可能結(jié)果是明確可知的,并且不只一個;③每次試驗總是恰好出現(xiàn)這些可能結(jié)果中的一個,但在一次試驗之前卻不能肯定這次試驗會出現(xiàn)哪一個結(jié)果。例1:某人在射擊訓(xùn)練中,射擊一次,命
【摘要】《離散型隨機變量及其分布列-超幾何分布》教學(xué)目標(biāo)?1、理解理解超幾何分布;?2、了解超幾何分布的應(yīng)用.?教學(xué)重點:?1、理解理解超幾何分布;?2、了解超幾何分布的應(yīng)用超幾何分布多做練習(xí)開門見山介紹兩點分布離散型隨機變量的分布列(三)今天,這節(jié)課我們來認(rèn)識兩個特殊的分布列
2025-08-16 02:39
【摘要】概率統(tǒng)計2022/1/4北郵概率統(tǒng)計課件一.離散型隨機變量的分布律引例如圖中所示,從中任取3個球取到的白球數(shù)X是一個隨機變量X可能取的值是0,1,2取每個值的概率為:101)0(3533???CCXP106)1(351223???CCCXP103
2024-12-08 00:48
【摘要】習(xí)題三一、填空題,且=,則5/7.12310230X12311/41/21/4則關(guān)于的邊緣分布律為.3.若的聯(lián)合分布律為123121/61/3
2025-03-25 06:50
【摘要】概率練習(xí)二1、設(shè)隨機變量~,且,則參數(shù)()-101b2、已知隨機變量的分布律為分布函數(shù)為,則常數(shù)(),(),(),(),()3、設(shè)~,~,若
2025-08-23 05:47
【摘要】§3連續(xù)型隨機變量除了離散型隨機變量之外,還有非離散型的隨機變量,這些隨機變量的取值已不再是有限個或可列個。在這類非離散型隨機變量中,有一類常見而重要的類型,即所謂連續(xù)型隨機變量。粗略地說,連續(xù)型隨機變量可以在某特定區(qū)間內(nèi)任何一點取值。例如某種樹的高度;測量的誤差;計算機的使用壽命等等都是連續(xù)型隨機變量。對于連續(xù)型隨機變量,不能一
2025-05-16 06:01