【摘要】10Www.chinaedu.com版權所有不得復制1離散型隨機變量的分布列習題1.?的概率分布如下:114131614????ξ1234P14k1316則E?
2024-11-24 17:14
【摘要】§2.3離散型隨機變量的均值與方差§2.3.1離散型隨機變量的均值教學目標:知識與技能:了解離散型隨機變量的均值或期望的意義,會根據(jù)離散型隨機變量的分布列求出均值或期望.過程與方法:理解公式“E(aξ+b)=aEξ+b”,以及“若ξB(n,p),則Eξ=np”.能熟練地應用它們求相應的
2024-11-19 19:35
【摘要】§2.3.2離散型隨機變量的方差教學目標:知識與技能:了解離散型隨機變量的方差、標準差的意義,會根據(jù)離散型隨機變量的分布列求出方差或標準差。過程與方法:了解方差公式“D(aξ+b)=a2Dξ”,以及“若ξ~Β(n,p),則Dξ=np(1—p)”,并會應用上述公式計算有關隨機變量的方差。情感、態(tài)度與價值觀:
2024-12-05 06:38
【摘要】一、離散型隨機變量的分布律第二章三、內容小結二、常見離散型隨機變量的概率分布第一節(jié)離散型隨機變量及其分布律(2)..,2,1,}{,}{,),,2,1(的分布律量稱此式為離散型隨機變?yōu)榈母怕始词录「鱾€可能值的概率所有可能取的值為設離散型隨機變量XkpxXPxX
2024-10-04 16:11
【摘要】量的分布列(1)一個試驗如果滿足下述條件:(1)試驗可以在相同的條件下重復進行;(2)試驗的所有結果是明確的且不止一個;(3)每次試驗總是出現(xiàn)這些結果中的一個,但在試驗之前卻不能肯定這次試驗會出現(xiàn)哪一個結果。這樣的試驗就叫做一個隨機試驗,也簡稱試驗。隨機試驗一、復習引入:例(1)某人射擊一
2024-10-12 17:09
【摘要】一.隨機事件:在一定條件下可能發(fā)生也可能不發(fā)生的事件二、隨機事件的概率一般地,在大量重復進行同一試驗時,事件A發(fā)生的頻率總是接近于某個常數(shù),在它附近擺動,這時就把這個常數(shù)叫做事件A的概率,記作P(A)mn知識回顧幾點說明:(
2025-01-06 16:34
【摘要】2.3離散型隨機變量的均值與方差2.3.1離散型隨機變量的均值教學目標:知識與技能:了解離散型隨機變量的均值或期望的意義,會根據(jù)離散型隨機變量的分布列求出均值或期望.過程與方法:理解公式“E(aξ+b)=aEξ+b”,以及“若ξB(n,p),則Eξ=np”.能熟練地應用它們求相應的離散型隨機變量
2024-11-20 03:13
【摘要】§定義若隨機變量X的可能取值是有限個或可列個,則稱X為離散型隨機變量描述X的概率特性常用概率分布或分布律?,2,1,)(???kpxXPkkX??kxxx21P??kppp21或離散隨機變量及分布律即§
2025-01-20 13:51
【摘要】離散型隨機變量的分布列問題導學一、離散型隨機變量的分布列活動與探究1某商店試銷某種商品20天,獲得如下數(shù)據(jù):日銷售量(件)0123頻數(shù)1595試銷結束后(假設該商品的日銷售量的分布規(guī)律不變),設某天開始營業(yè)時有該商品3件,當天營業(yè)結束后檢查存貨,若發(fā)現(xiàn)存量少于2件,則當天進貨補充至3件,否則不進
2024-11-28 00:03
【摘要】選修2-3第二章第2課時一、選擇題1.已知隨機變量X的分布列為:P(X=k)=12k,k=1、2、?,則P(2<X≤4)=()A.316B.14C.116D.516[答案]A[解析]P(2<X≤4)=P(X=3)+P(X=4)=12
2024-12-05 06:40
【摘要】《離散型隨機變量的均值與方差-期望值》教學目標?1了解離散型隨機變量的期望的意義,會根據(jù)離散型隨機變量的分布列求出期望.?⒉理解公式“E(aξ+b)=aEξ+b”,以及“若ξB(n,p),則Eξ=np”.能熟練地應用它們求相應的離散型隨機變量的期望?教學重點:離散型隨機變量的期望的概念?教學難點:根據(jù)離
2024-11-18 12:12
【摘要】離散型隨機變量的方差【教學目標】①理解取有限值的離散型隨機變量的方差、標準差的概念和意義,會求離散型隨機變量的方差、標準差;②會用離散型隨機變量的方差、標準差解決一些實際問題.【教學重點】應用離散型隨機變量的方差、標準差解決實際問題【教學難點】對離散型隨機變量的方差、標準差的理解一、課前預習:設一個離散型隨機
2024-11-19 03:13
【摘要】.,"";,,.,.,績的方差需要考察這個班數(shù)學成則兩極分化績是否某班同學數(shù)學成要了解很重要的是看平均分總體水平數(shù)學測驗中的要了解某班同學在一次例如數(shù)字特征趣的是隨機變量的某些有時我們更感興但在實際問題中概率機變量相關事件的分布列確定與該隨可以由它的概率對于離散型隨機變量?,1:2:3kg/36,kg/2
2025-06-21 08:53
【摘要】問題提出X的分布列的概念?若離散型隨機變量X的所有可能取值為x1,x2,…,xi,…,xn,X取每一個值xi(i=1,2,…,n)的概率P(X=xi)=pi,則下列表格稱為X的分布列.pn…pi…p2p1Pxn…xi…x2x1XX的分布列有哪幾種表示方法?有哪兩條基本性質?表示方法:
2025-06-06 12:05
【摘要】離散型隨機變量的方差一般地,若離散型隨機變量X的概率分布為則稱E(X)=x1p1+x2p2+…+xnpn為X的均值或數(shù)學期望,記為E(X)或μ.Xx1x2…xnPp1p2…pn其中pi≥0,i=1,2,…,n;p1+p2+…+pn=11、離散型隨機變量的均值的定義
2024-11-18 15:23