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ch5建設(shè)企業(yè)經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)-文庫(kù)吧在線文庫(kù)

  

【正文】 富 13608202302 第三節(jié) 直觀預(yù)測(cè)法 一、直觀預(yù)測(cè)法概述 ( 二 ) 專家會(huì)議法 優(yōu)點(diǎn): 首先 , 專家會(huì)議的 信息占有量更大 ;其次 ,專家會(huì)議考慮的 因素更多 ; 再次 , 專家會(huì)議提供的方案更加具體 , 通過(guò)討論或辯論 , 有助于交換意見 ,相互啟發(fā) , 互相取長(zhǎng)補(bǔ)短 , 求同存異 , 有利于得出較為正確的結(jié)論 。 預(yù)測(cè)經(jīng)過(guò)四輪作業(yè) , 歷時(shí) 10個(gè)月 ,調(diào)查了全國(guó) 103個(gè)單位 , 137位專家 。 通過(guò)對(duì)大量 統(tǒng)計(jì)資料的分析 ,才能找到它們之間的是否存在相關(guān)關(guān)系、相關(guān)的密切程度以及近似地確定它們之間的數(shù)量關(guān)系。 Wednesday, March 03, 2023 Southwest Jiaotong University 李遠(yuǎn)富 13608202302 一、一元線性回歸預(yù)測(cè)技術(shù) (一) 一元線性回歸預(yù)測(cè)基本原理 它是 判別 變量之間 是否 具有線性相關(guān)關(guān)系 , 研究其線性相關(guān)的 密切程度 以及如何確定變量之間的 線性表達(dá)式 的一種分析方法 。 為了求得 Q最小時(shí)的 a、 b, 根據(jù)多元函數(shù)求極值的原理 , 只需將上式對(duì) a、 b求偏導(dǎo)數(shù) , 并令它們?yōu)榱?, 即 ?? ??? ???????niiininiiii bxayyyMinQ121 122 )()?(? Wednesday, March 03, 2023 Southwest Jiaotong University 李遠(yuǎn)富 13608202302 第五章 建筑企業(yè)的經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè) ?????????????????????????niiiibQniiiaQxbxaybxay110)(20)(2 Wednesday, March 03, 2023 Southwest Jiaotong University 李遠(yuǎn)富 13608202302 第五章 建筑企業(yè)的經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè) ???????????????? ????? ?niiiniiniininiiiyxxbxayxbna11211 1 Wednesday, March 03, 2023 Southwest Jiaotong University 李遠(yuǎn)富 13608202302 第五章 建筑企業(yè)的經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè) 式中 , 分別是 xi,yi的算術(shù)平均值 。 在實(shí)際經(jīng)濟(jì)分析中 , 當(dāng) ? , 則認(rèn)為 x對(duì) y影響很大 , 稱為 強(qiáng)相關(guān) ;當(dāng) ? , 則認(rèn)為 x對(duì) y影響不大 , 稱為 弱相關(guān) ;并且當(dāng) =1時(shí) , 稱為 完全線性相關(guān) ;當(dāng) =0時(shí) , 稱為 無(wú)線性相關(guān) 。 則可把剩余標(biāo)準(zhǔn)差 S作為 預(yù)測(cè)精度 的標(biāo)志 。 有關(guān)記錄資料列于表 5- 11。 非線性回歸預(yù)測(cè)模型的一般式為: ( 5— 27) 可以是 多項(xiàng)式 、 指數(shù) 、 三角函數(shù) 或 其它函數(shù) 形式 。 Wednesday, March 03, 2023 Southwest Jiaotong University 李遠(yuǎn)富 13608202302 第四節(jié) 時(shí)間序列預(yù)測(cè)技術(shù) 時(shí)間序列分析有三個(gè)基本特點(diǎn): 其一 , 它是根據(jù)市場(chǎng) 過(guò)去 的變化趨勢(shì) 預(yù)測(cè)未來(lái)發(fā)展的 , 它的前提是 假定 事物的 過(guò)去會(huì)同樣延續(xù)到未來(lái) ; 其二 , 它承認(rèn)事物 發(fā)展規(guī)律性 中有 不規(guī)則因素 , 并著眼于 如何消除 那些不規(guī)律因素 (偶然性 因素 )的 干擾和影響 ; 其三 , 它 撇開 市場(chǎng)發(fā)展 因果關(guān)系 去分析市場(chǎng)過(guò)去和未來(lái)聯(lián)系 。 設(shè) xi為資料數(shù) , wi為已知的對(duì)應(yīng)權(quán)數(shù) , 則加權(quán)平均值為: ?????niiniiiwwxX11 Wednesday, March 03, 2023 Southwest Jiaotong University 李遠(yuǎn)富 13608202302 第四節(jié) 時(shí)間序列預(yù)測(cè)技術(shù) ( 二 ) 加權(quán)平均法 關(guān)鍵是確定適當(dāng)權(quán)數(shù) 。 因此 , 移動(dòng)平均法 常用于長(zhǎng)期趨勢(shì)變動(dòng)和季節(jié)性變動(dòng)的預(yù)測(cè) 。 權(quán)數(shù)之間按 等比級(jí)數(shù)減少 , 此級(jí)數(shù)之首項(xiàng)為平滑常數(shù) α , 公比為 1- α ; 第二 , 對(duì)觀察值所施予權(quán)數(shù) 可取不同 α 值以改變權(quán)數(shù)變化速率 。一般說(shuō)來(lái) , 長(zhǎng)期趨勢(shì)變動(dòng)為接近穩(wěn)定的常數(shù) ,應(yīng) 取居中的 α 值 (一般取 ~ ), 使觀察值在指數(shù)平滑值中具有大小接近的權(quán)數(shù) 。 tttTt YTbaX )(? ???tYTtX ?? Wednesday, March 03, 2023 Southwest Jiaotong University 李遠(yuǎn)富 13608202302 第四節(jié) 時(shí)間序列預(yù)測(cè)技術(shù) 五 、 季節(jié)指數(shù)法 季節(jié)指數(shù)法所求得的 移動(dòng)平均值 , 系 中心化的移動(dòng)平均值 , 由于季節(jié)變動(dòng)周期一般為十二個(gè)月 , 所以為消除季節(jié)性變動(dòng)的影響 , 是以十二個(gè)月為 循環(huán)周期 , 求得 跨越期 為 十二個(gè)月 的 移動(dòng)平均值 , 然后將相鄰的 兩個(gè)移動(dòng)平均值 再進(jìn)行一次 平均 , 求得 中心化的移動(dòng)平均值 , 最后以中心化的移動(dòng)平均值為基礎(chǔ)求出各月的 季節(jié)指數(shù) , 即觀察期數(shù)據(jù)的 變動(dòng)趨勢(shì) 。 正因?yàn)槿绱?, 它也與二次移動(dòng)平均法一樣 , 不能獨(dú)立地進(jìn)行預(yù)測(cè) , 而必須與一次指數(shù)平滑法配合 , 建立預(yù)測(cè)的數(shù)學(xué)模型 , 然后運(yùn)用數(shù)學(xué)模型確定預(yù)測(cè)值 。 著重介紹 一次指數(shù)平滑法和二次指數(shù)平滑法 。 ????miint XXM11)1(tt X?)1( Wednesday, March 03, 2023 Southwest Jiaotong University 李遠(yuǎn)富 13608202302 第四節(jié) 時(shí)間序列預(yù)測(cè)技術(shù) (二 )二次移動(dòng)平均法 二次移動(dòng)平均法 , 就是對(duì)一次移動(dòng)平均值再進(jìn)行 二次移動(dòng)平均 , 并 在最后兩個(gè)移動(dòng)平均值 (即最后的一次移動(dòng)平均值和二次移動(dòng)平均值 )的 基礎(chǔ)上求得 預(yù)測(cè)值 。 Wednesday, March 03, 2023 Southwest Jiaotong University 李遠(yuǎn)富 13608202302 第四節(jié) 時(shí)間序列預(yù)測(cè)技術(shù) 三、移動(dòng)平均法 它是用 分段逐點(diǎn)推移 的平均方法對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行處理 , 找出預(yù)測(cè)對(duì)象的歷史 變動(dòng)規(guī)律 , 并據(jù)此建立 預(yù)測(cè)模型 的一種時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法 。 Wednesday, March 03, 2023 Southwest Jiaotong University 李遠(yuǎn)富 13608202302 第四節(jié) 時(shí)間序列預(yù)測(cè)技術(shù) ( 一 ) 算術(shù)平均法 算術(shù)平均法 , 就是以觀察期數(shù)據(jù)之和除以求和時(shí)使用之?dāng)?shù)據(jù)個(gè)數(shù) (或資料期數(shù) ), 求得平均數(shù) 。 Wednesday, March 03, 2023 Southwest Jiaotong University 李遠(yuǎn)富 13608202302 第四節(jié) 時(shí)間序列預(yù)測(cè)技術(shù) 長(zhǎng)期變動(dòng) 周期性變動(dòng) 隨機(jī)變動(dòng) t 圖 5— 3 時(shí)間序列的各種變動(dòng) 0 yt Wednesday, March 03, 2023 Southwest Jiaotong University 李遠(yuǎn)富 13608202302 第四節(jié) 時(shí)間序列預(yù)測(cè)技術(shù) 用時(shí)間序列預(yù)測(cè)技術(shù)預(yù)測(cè) , 先需進(jìn)行 數(shù)據(jù)處理 , 設(shè)法 消除隨機(jī)變動(dòng) , 找出預(yù)測(cè)對(duì)象的 長(zhǎng)期發(fā)展趨勢(shì)和周期變動(dòng)的規(guī)律 , 并建立相應(yīng) 預(yù)測(cè)模型 。 一般計(jì)算公式為 : R 描述自變量對(duì)因變量 y的相關(guān)程度 。 這就促使我們要考慮 多元回歸問(wèn)題 。 Wednesday, March 03, 2023 Southwest Jiaotong University 李遠(yuǎn)富 13608202302 第五章 建筑企業(yè)的經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè) 對(duì)于 x的某一 特定值 , 實(shí)際的 y值不可能只取得 =a+bx0, y的取值是按一定的分布波動(dòng)的 。 r的計(jì)算公式如下: Wednesday, March 03, 2023 Southwest Jiaotong University 李遠(yuǎn)富 13608202302 第五章 建筑企業(yè)的經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè) 當(dāng)越接近 1時(shí) , 說(shuō)明 x與 y之間的線性相關(guān)程度越高;相反 , 越接近 0時(shí) , x與 y之間的線性相關(guān)程度越小 。 bxay ???y?iii bxay ???? Wednesday, March 03, 2023 Southwest Jiaotong University 李遠(yuǎn)富 13608202302 第五章 建筑企業(yè)的經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè) 求一元線性回歸方程思路是:根據(jù)已有的一組觀測(cè)數(shù)據(jù) ( xi,yi) ( i=1,2,… ,n) ,找出一條最能反映這些點(diǎn)變化規(guī)律的 直線 ,這直線如圖 5— 2所示 。 Wednesday, March 03, 2023 Southwest Jiaotong University 李遠(yuǎn)富 13608202302 回歸分析法 是因果分析法中常用的處理變量之間關(guān)系的一種數(shù)學(xué)方法 。 例如 , 人的身高與體重 , 氣溫與降雨量 ,基本建設(shè)的投資與新建項(xiàng)目的數(shù)量 , 建筑材料的數(shù)量與房屋竣工面積等等 , 這種例子很多 , 大體可 分為兩類 : Wednesday, March 03, 2023 Southwest Jiaotong University 李遠(yuǎn)富 13608202302 第三節(jié) 回歸預(yù)測(cè)技術(shù) ? 第一類:各種變量之間的關(guān)系是 確定性關(guān)系 ,可以用理論分析的方法嚴(yán)格地推導(dǎo)出一定函數(shù)關(guān)系來(lái)。 美國(guó) 蘭德 公司首次將德爾菲法應(yīng)用于預(yù)測(cè)中 。 觀預(yù)測(cè)法 簡(jiǎn)單易行 , 是應(yīng)用歷史比較久的一種方法 , 至今在各類預(yù)測(cè)方法中仍占 重要地位 , 此法最大的優(yōu)點(diǎn)是 , 在 缺乏 足夠統(tǒng)計(jì) 數(shù)據(jù)和原始資料 的情況下 , 可以做出 定量估計(jì) 。 5)實(shí)用性 。 Wednesday, March 03, 2023 Southwest Jiaotong University 李遠(yuǎn)富 13608202302 第五章 建筑企業(yè)的經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè) ( 三)建筑企業(yè)經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)的一般步驟 選擇預(yù)測(cè)方法時(shí) , 一般應(yīng)考慮以下因素: 1)時(shí)間 。 指對(duì)所需 生產(chǎn)要素 需求數(shù)量 、 供應(yīng)來(lái)源 、 配套情況 、 滿足程度和供應(yīng)條件等的預(yù)估 , 同時(shí)還包括對(duì)未來(lái)采用的 新材料和能源 的推測(cè) 。 按等級(jí)可分為 五個(gè)等級(jí) ? 一級(jí) 的耐久年限為 100年以上 , 如國(guó)家會(huì)堂 、 博物館 、紀(jì)念館等; ? 二級(jí) 的耐久年限 50年以上 , 如重要公共建筑一級(jí)行政機(jī)關(guān)辦公樓 、 大城市 、 火車站 、 國(guó)際賓館 、 大型體育館等; ? 三級(jí) 耐久年限為 40~ 50年 , 如醫(yī)院 、 高等院校等; ? 四級(jí) 耐久年限為 15~ 40年 , 如文教 、 居住建筑; ? 五級(jí) 耐久年限 15年以下 , 如簡(jiǎn)易建筑和使用年限在五年以下的臨時(shí)建筑 。 Wednesday, March 03, 2023 Southwest Jiaotong University 李遠(yuǎn)富 13608202302 第五章 建筑企業(yè)的經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè) 三、預(yù)測(cè)的分類、內(nèi)容及一般步驟 二 ) 建筑企業(yè)經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)的內(nèi)容 2)建筑物構(gòu)成要素的預(yù)測(cè) 從建筑的發(fā)展歷史中 , 我們知道不同時(shí)代 、不同地區(qū) 、 不同民族創(chuàng)造了各式各樣不同風(fēng)格的建筑 。 Wednesday, March 03, 2023 Southwest
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