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ts-16949工程輔助技術(shù)書(shū)簡(jiǎn)介(ppt125頁(yè))-文庫(kù)吧在線(xiàn)文庫(kù)

  

【正文】 16949 工程輔助技術(shù)書(shū)簡(jiǎn)介 TS16949 工程輔助技術(shù)書(shū)目錄 ? SPC統(tǒng)計(jì)製程管制 (Statistical Process Control) ? APQPCP先期產(chǎn)品品質(zhì)規(guī)劃與控制計(jì)劃 (Advanced Product Quality Planning) ? FMEA失效模式及效應(yīng)分析 (Failure Mode Effect Analysis) ? MSA量測(cè)系統(tǒng)分析 (Measurement System Analysis) ? PPAP生產(chǎn)性零件核準(zhǔn)程序 ? (Production Part Approval Process) 五大技術(shù)書(shū)關(guān)連圖 APQP( 2) DFMEA CP(原型) FC PFMEA CP(量試) PPAP APQP( 3) APQP( 4) MSA SPC Ppk APQP( 5) CP(量產(chǎn) ) SOP SPC Cpk * 一次送樣合格率 * 模具延誤率 * 圖畫(huà)錯(cuò)誤率 * RPN * 送樣準(zhǔn)時(shí)達(dá)成率 * 開(kāi)發(fā)時(shí)程達(dá)成率 * 試作時(shí)程如期達(dá)成率 SPC統(tǒng)計(jì)製程管制 Statistical Process Control 對(duì)品質(zhì)常有的錯(cuò)誤觀(guān)念 ? 大多數(shù)的品質(zhì)問(wèn)題是錯(cuò)在作業(yè)人員 ? 容許少數(shù)的不良 ,意外的瑕疵是無(wú)可避免的 ? 品質(zhì)是品管部門(mén)的責(zé)任 ? 只重視品質(zhì)檢驗(yàn) ,檢驗(yàn)人員需負(fù)責(zé)解決瑕疵品 ? SPC只是在現(xiàn)場(chǎng)掛管制圖 對(duì)品質(zhì)的正確觀(guān)念 ? 85%的品質(zhì)問(wèn)題是管理人員所要擔(dān)負(fù)的 ,管理者態(tài)度的偏差更甚於作業(yè)人員的懶散 ? 第一次就把事情做好 ,並且將後工程視為顧客 ,才能真正做到零缺點(diǎn)品質(zhì) ? 品質(zhì)和公司每一個(gè)人都有關(guān) ? 品質(zhì)檢驗(yàn)是可以解決問(wèn)題但卻無(wú)法消除問(wèn)題 ? SPC是讓品質(zhì)保證的系統(tǒng)持續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)不斷改善製程 ,以提昇品質(zhì)與生產(chǎn)力 ? 統(tǒng)計(jì)方法的意義 ? 群體與樣本 ? 資料的分類(lèi) ? 資料的分析 ? 品質(zhì)管制與統(tǒng)計(jì)方法 一、基本統(tǒng)計(jì)概述 統(tǒng)計(jì)資料 屬性資料 屬量資料 ?合格 / 不合格 ?好 / 不好 ?滿(mǎn)意 / 不滿(mǎn)意 ?計(jì)數(shù)值 ─ 間斷資料 ?計(jì)量值 ─ 連續(xù)資料 群體與樣本 ? 群體〈 Population〉 ,可為整個(gè)制程的所有製品或半成品之全部測(cè)定值,亦可為一大批貨品,一小批貨品,一天內(nèi)的製品或半成品,一小時(shí)內(nèi)的製品。 二、基本統(tǒng)計(jì)量數(shù) A 牌電燈泡平均 壽命為: 800 hrs B 牌電燈泡平均 壽命為: 700 hrs 您可能會(huì)購(gòu)買(mǎi) A or B ? Why ? 準(zhǔn)確度 精密度 高 低 高 低 Precision Accuracy ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ??? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 性質(zhì) 1: 正態(tài)分布只用下列 2個(gè)我們已知的參數(shù)就可以完全描述 ? 平均值 , 和 ? 標(biāo)準(zhǔn)偏差 正態(tài)分布 分布 1 分布 2 分布 3 這三個(gè)正態(tài)分布有什么區(qū)別 ? 正態(tài)曲線(xiàn)和概率區(qū)域與標(biāo)準(zhǔn)偏差的關(guān)系 4 3 2 1 0 3 40% 30% 20% 10% 0% % 樣本數(shù)概率 從平均值的標(biāo)準(zhǔn)偏差數(shù) ? 性質(zhì) 2: 曲線(xiàn)下的面積可以用來(lái)評(píng)估確定 “事件” 發(fā)生的累計(jì)概率 % 獲得的兩個(gè)值之間的累積概率值 % 2 1 4 +1 Sigma +2 Sigma +3 Sigma 1 Sigma 2 Sigma 3 Sigma % % % % 數(shù)據(jù)點(diǎn)的百分比 UCL LCL 時(shí)間 我們測(cè)量的 項(xiàng)目 標(biāo)準(zhǔn)偏差規(guī)則 “ 數(shù)據(jù)處于哪個(gè)位置 ?” CL 中心趨向的測(cè)量 ? 平均值 : 一組數(shù)據(jù)的算術(shù)平均值 ? 反應(yīng)所有值的影響 散佈的測(cè)量 ? 極差〈全距〉 : 數(shù)據(jù)組 內(nèi)數(shù) 值 之間的距離 ( Max – Min ) ? 方差 ( ) : 每一個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)到平均值的偏離的平方的均值 ? 標(biāo)準(zhǔn)偏差( ) : 方差的平方根 ?? ? X = ─── n ? i=1 n X i 群體 平均值 ? =XNiiN??1樣本平均值 群體 標(biāo)準(zhǔn)偏差 ?? = S =(X )Ni2i = 1N??樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差 ??? ??????sxxniin121x =xnii = 1n?X SPC 的焦點(diǎn) → 制程 ( Process ) ? SPC 與傳統(tǒng) SQC 的最大不同點(diǎn),就是由 Q → P 的轉(zhuǎn)變 ? SQC:強(qiáng)調(diào) Quality → 產(chǎn)品的品質(zhì),換言之,它是著重於買(mǎi)賣(mài)雙方可共同評(píng)斷、鑑定的一種『既成事實(shí)』。依 Ca值大小一般分為四級(jí): 等級(jí) Ca 值A(chǔ) │ Ca │ ≦ 1 2 .5 %B 1 2 .5 % │ Ca │ ≦ 2 5 .0 %C 2 5 .0 % │ Ca │ ≦ 5 0 .0 %D 5 0 .0 % │ Ca │ (3)Ca等級(jí)的說(shuō)明 規(guī)格中心值 50% % 25% 100% 規(guī)格上限(下限) D C B A (4)處置原則 A級(jí):維持現(xiàn)狀 B級(jí):改進(jìn)為 A級(jí) C級(jí):立即檢討改善 D級(jí):立即採(cǎi)取緊急措施,全面檢 討,必要時(shí)停止生產(chǎn) ? 製程精密度 Cp(Capability of Precision) 衡量自產(chǎn)品中所獲得產(chǎn)品資料的 6個(gè)估計(jì) 實(shí)績(jī)標(biāo)準(zhǔn)差 (?),與規(guī)格公差 (T)其間 相差的程度 ,是期望製程中生產(chǎn)的每個(gè)產(chǎn)品以規(guī)格中心值為目標(biāo),其 變異寬度 愈小愈好,換言之,即在衡量 規(guī)格公差範(fàn)圍與製程變異寬度 兩者間相差程度 (1)Cp之計(jì)算方式如下: 規(guī)格公差 6個(gè)估計(jì)實(shí)績(jī)標(biāo)準(zhǔn)差 = T 6 ? Cp= (雙邊規(guī)格 ) (單邊規(guī)格 ) 規(guī)格上限 實(shí)績(jī)平均值 3個(gè)估計(jì)實(shí)績(jī)標(biāo)準(zhǔn)差 = SuX 3 ? Cp= 或 實(shí)績(jī)平均值 規(guī)格下限 3個(gè)估計(jì)實(shí)績(jī)標(biāo)準(zhǔn)差 = XSl 3 ? Cp= Cp值的等級(jí)判定 Cp值愈大 規(guī)格公差 (T)大於估計(jì)實(shí)績(jī)標(biāo)準(zhǔn)差 ( σ )愈多, 即表示製程的變異寬度遠(yuǎn)小於規(guī)格公差 Cp值愈大 ,品質(zhì)愈佳。 ? 量產(chǎn)階段,確保管制計(jì)劃為一活性文件,持續(xù)反映目前所使用管制及量測(cè)方法。 (4)成功的機(jī)率 使用信賴(lài)水準(zhǔn)、壽命、失效率,與 MTBF等表示。 ,幫助設(shè)計(jì)驗(yàn)證之規(guī)劃。 FMEA的型式 F M E A 編號(hào) ( 1 ) 頁(yè)碼 :共 頁(yè)第 頁(yè) _________系統(tǒng) 表二: 潛在失效模式及效應(yīng)分析 _________子系統(tǒng) ( Design/Process FMEA) _________零件 (項(xiàng)目 ) (2) 設(shè)計(jì) (過(guò)程 )責(zé)任部門(mén) (3) 編制者 (4) __ 車(chē)型年 /車(chē)輛類(lèi)型 (5) ___關(guān)鍵日期 (6)______ FMEA日期 (修改 ) (7) 核心小組: (8) (9) (10) (11) (12) (13) (14) (15) (16) (17) (18) (19) (20) 項(xiàng)目功能 潛在失效模式 潛在 失效后果 嚴(yán)重度S 特性分類(lèi) 潛在失效 起因/ 機(jī)理 發(fā)生率 o 現(xiàn)行 設(shè)計(jì) /過(guò) 程控制 難檢度 D 責(zé)任和 目標(biāo) 完成日期 措施結(jié)果 (22) 采取的措施 (21) 嚴(yán)重度 發(fā)生率 難檢度 風(fēng)險(xiǎn) 指數(shù) RPN D 風(fēng)險(xiǎn)指數(shù) RPN 建 議 措 施 ?后果 (效應(yīng) effect): 描述失效模式的結(jié)果 ?嚴(yán)重度 (SEVerity) : 描述發(fā)生該失效模式所導(dǎo)至效應(yīng)的嚴(yán)重 程度 (等級(jí) 1~10) ?起因 (原因 cause) : 描述引發(fā)該失效模式的條件或理由 ?發(fā)生率 (OCCurrence) : 分為兩種詮釋 (等級(jí) 1~10) ,第一種 是描述該失 效模式發(fā)生的頻率,第 二種是描述引發(fā)該失效模式的原因 所發(fā)生的頻率。效應(yīng)必頇根據(jù)指定 的分析系統(tǒng)、次系統(tǒng)或零件之間的層次表示。 10 有警告的嚴(yán)重危害 嚴(yán)重級(jí)別很高。 6 低 車(chē)輛 / 系統(tǒng)能運(yùn)行,但舒適性 / 方便性能下降?;驘o(wú)警告性而可能危及操作者 (機(jī)臺(tái)或組裝)10有警告的危險(xiǎn)非常高的嚴(yán)重等級(jí)將危害機(jī)器或組裝作業(yè)員 。 6低的輕微影響生產(chǎn)線(xiàn) ,產(chǎn)品須 100% 重工 ;車(chē)輛可以操作 ,但令人舒適或便利的項(xiàng)目無(wú)法運(yùn)作 ,客戶(hù)有時(shí)會(huì)不滿(mǎn)意 。 2沒(méi)有 沒(méi)有影響 。 ?不適當(dāng)?shù)你@孔。 (3)查出失效模式。 5 適 度 高 的 ? ? 現(xiàn) 行 管 制 方 法 適 度 高 的 機(jī)會(huì) 可 以查 出 失 效 模 式 。 製程 FMEA填寫(xiě)說(shuō)明 (19)建議措施: 當(dāng)失效模式依 RPN數(shù)排列其風(fēng)險(xiǎn)順序時(shí),針對(duì)最高等級(jí)的影響 和關(guān)鍵項(xiàng)目提出矯正措施。 制程 FMEA填寫(xiě)說(shuō)明 (20)負(fù)責(zé)人與日期:填入建議措施的負(fù)責(zé)單位或個(gè)人,和預(yù)定完成日期。 和制造裝配文件化。 程的變異性。 重複 性 量 測(cè) 系 統(tǒng) 的 變 異 ? 重複性 Repeatability 量具 重複性可由 R管制圖呈現(xiàn),當(dāng) R管制圖失去管制時(shí),通常表示量測(cè)程序之定值有問(wèn)題。 無(wú)偏差 偏差 參考值 觀(guān)測(cè)值 量 測(cè) 系 統(tǒng) 分 析 ? 何謂量測(cè)系統(tǒng) Gage RR? 所謂的量測(cè)系統(tǒng) GRR ,就是指量測(cè)系統(tǒng)的重複性與再現(xiàn)性的變異; 自一生產(chǎn)線(xiàn)生產(chǎn)的同一規(guī)格零件或物品間的變異一直是客戶(hù)所關(guān)心的,若零件變異大,則與相關(guān)零件組合後,將造成更大誤差累積 量測(cè)結(jié)果分析 ? 量測(cè)結(jié)果的分析,是基於每個(gè)因素對(duì)總變異或公差所占的百分比。 量 測(cè) 系 統(tǒng) 的 變 異 ? 穩(wěn)定性 Stability 此量測(cè)方法有兩種: 所得知變異; 的變異。 量 測(cè) 系 統(tǒng) 的 變 異 ? 量測(cè)系統(tǒng)的變異主要有六種: Bias Repeatability Reproducibility Stability Linearity R(零件變異 Part Variation) 量 測(cè) 系 統(tǒng) 的 變 異 ? 偏差 Bias 計(jì)算公式: 偏差 = 觀(guān)察平均值-真值 參考值 VT (標(biāo)準(zhǔn)值) 觀(guān)測(cè)
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