【正文】 編譯主講：陳翰霖 TEL： 13958361192 Email： TS16949 工程輔助技術(shù)書簡介 TS16949 工程輔助技術(shù)書目錄 ? SPC統(tǒng)計製程管制 (Statistical Process Control) ? APQPCP先期產(chǎn)品品質(zhì)規(guī)劃與控制計劃 (Advanced Product Quality Planning) ? FMEA失效模式及效應(yīng)分析 (Failure Mode Effect Analysis) ? MSA量測系統(tǒng)分析 (Measurement System Analysis) ? PPAP生產(chǎn)性零件核準程序 ? (Production Part Approval Process) 五大技術(shù)書關(guān)連圖 APQP（ 2） DFMEA CP（原型） FC PFMEA CP（量試） PPAP APQP（ 3） APQP（ 4） MSA SPC Ppk APQP（ 5） CP(量產(chǎn) ) SOP SPC Cpk * 一次送樣合格率 * 模具延誤率 * 圖畫錯誤率 * RPN * 送樣準時達成率 * 開發(fā)時程達成率 * 試作時程如期達成率 SPC統(tǒng)計製程管制 Statistical Process Control 對品質(zhì)常有的錯誤觀念 ? 大多數(shù)的品質(zhì)問題是錯在作業(yè)人員 ? 容許少數(shù)的不良 ,意外的瑕疵是無可避免的 ? 品質(zhì)是品管部門的責(zé)任 ? 只重視品質(zhì)檢驗 ,檢驗人員需負責(zé)解決瑕疵品 ? SPC只是在現(xiàn)場掛管制圖 對品質(zhì)的正確觀念 ? 85%的品質(zhì)問題是管理人員所要擔(dān)負的 ,管理者態(tài)度的偏差更甚於作業(yè)人員的懶散 ? 第一次就把事情做好 ,並且將後工程視為顧客 ,才能真正做到零缺點品質(zhì) ? 品質(zhì)和公司每一個人都有關(guān) ? 品質(zhì)檢驗是可以解決問題但卻無法消除問題 ? SPC是讓品質(zhì)保證的系統(tǒng)持續(xù)運轉(zhuǎn)不斷改善製程 ,以提昇品質(zhì)與生產(chǎn)力 ? 統(tǒng)計方法的意義 ? 群體與樣本 ? 資料的分類 ? 資料的分析 ? 品質(zhì)管制與統(tǒng)計方法 一、基本統(tǒng)計概述 統(tǒng)計資料 屬性資料 屬量資料 ?合格 / 不合格 ?好 / 不好 ?滿意 / 不滿意 ?計數(shù)值 ─ 間斷資料 ?計量值 ─ 連續(xù)資料 群體與樣本 ? 群體〈 Population〉 ，可為整個制程的所有製品或半成品之全部測定值，亦可為一大批貨品，一小批貨品，一天內(nèi)的製品或半成品，一小時內(nèi)的製品。 ? 群體〈 Population〉 以 N 表示。 ? 計數(shù)值 群體不合格率 ? 計量值 群體平均數(shù) μ ，群體標準差 σ ? 群體的構(gòu)成，特別應(yīng)注意 層別 ： 不同批原料、不同機器設(shè)備、不同班別、不同操作員等。 群體與樣本 ? 樣本〈 Sample〉 ，為自群體中選取的一部分製品或半成品之測定值，或自整個檢驗批中抽取一部分製品或半成品之測定值。 ? 樣本〈 Sample〉 以 n 表示。 ? 計數(shù)值 樣本不合格率 ? 計量值 樣本平均數(shù) X ，群體標準差 σ x ? 樣本的取得，特別應(yīng)注意 隨機性 ：並能夠 代表群體 為原則。 ? 平均值 (Mean)：代表一群數(shù)據(jù)的總合平均數(shù)值 ? 標準偏差 (Standard Deviation)：表示該群數(shù)值間差異大小的一個數(shù)值。 二、基本統(tǒng)計量數(shù) A 牌電燈泡平均 壽命為： 800 hrs B 牌電燈泡平均 壽命為： 700 hrs 您可能會購買 A or B ? Why ? 準確度 精密度 高 低 高 低 Precision Accuracy ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ??? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 性質(zhì) 1: 正態(tài)分布只用下列 2個我們已知的參數(shù)就可以完全描述 ? 平均值 , 和 ? 標準偏差 正態(tài)分布 分布 1 分布 2 分布 3 這三個正態(tài)分布有什么區(qū)別 ? 正態(tài)曲線和概率區(qū)域與標準偏差的關(guān)系 4 3 2 1 0 3 40% 30% 20% 10% 0% % 樣本數(shù)概率 從平均值的標準偏差數(shù) ? 性質(zhì) 2: 曲線下的面積可以用來評估確定 “事件” 發(fā)生的累計概率 % 獲得的兩個值之間的累積概率值 % 2 1 4 +1 Sigma +2 Sigma +3 Sigma 1 Sigma 2 Sigma 3 Sigma % % % % 數(shù)據(jù)點的百分比 UCL LCL 時間 我們測量的 項目 標準偏差規(guī)則 “ 數(shù)據(jù)處于哪個位置 ?” CL 中心趨向的測量 ? 平均值 : 一組數(shù)據(jù)的算術(shù)平均值 ? 反應(yīng)所有值的影響 散佈的測量 ? 極差〈全距〉 : 數(shù)據(jù)組 內(nèi)數(shù) 值 之間的距離 ( Max – Min ) ? 方差 （ ） : 每一個數(shù)據(jù)點到平均值的偏離的平方的均值 ? 標準偏差（ ） : 方差的平方根 ?? ? X = ─── n ? i=1 n X i 群體 平均值 ? =XNiiN??1樣本平均值 群體 標準偏差 ?? = S =(X )Ni2i = 1N??樣本標準偏差 ??? ??????sxxniin121x =xnii = 1n?X SPC 的焦點 → 制程 ( Process ) ? SPC 與傳統(tǒng) SQC 的最大不同點，就是由 Q → P 的轉(zhuǎn)變 ? SQC：強調(diào) Quality → 產(chǎn)品的品質(zhì)，換言之，它是著重於買賣雙方可共同評斷、鑑定的一種『既成事實』。 ? SPC：則是希望將努力的方向更進一步的放在品質(zhì)的源頭 → 制程 ( Process )上 。因為制程的起伏變化，才是造成品質(zhì) 變異 ( Variation ) 的主要根源。 ? 統(tǒng)計制程管制的定義 ? 非機遇原因變異 ? 機遇原因變異 ? 制程控制與制程能力 ? 制程改善循環(huán) 三、制程變異 統(tǒng)計製程管制的定義 ? 經(jīng)由製程中去收集資料，而加以 統(tǒng)計分析 ，從分析中得以 發(fā)覺製程的異常 ，並經(jīng)由 問題分析 以找出異常原因， 立即採取改善措施 ，使製程恢復(fù)正常。並透過 製程能力解析 與 標準化 ，以不斷提昇 製程能力 。 製程變異 共同原因與特殊原因 ? 為了使變異的表示簡化，通常分成下列二種： ?共同原因的變異 (機遇性原因 ) 製程中變異因素是在統(tǒng)計的管制狀態(tài)下， 其產(chǎn)品的特性 (或品質(zhì)狀況 )有固定的分配 ?特殊原因的變異 (非機遇性原因 ) 製程中變異因素不在統(tǒng)計的管制狀態(tài)下， 其產(chǎn)品的特性 (或品質(zhì)狀況 )沒有固定的分配 如果製程中， 只有 機遇原因 的變異存在， 則其成品將形成依各很穩(wěn)定 的分布，而且是 可以預(yù)測的 如果製程中， 有 非機遇原因 的變異存在， 則其成品將為不穩(wěn)定的分布，而且 無法預(yù)測的 大小 → 可預(yù)測 大小 → 無法預(yù)測 非機遇原因變異 簡單的統(tǒng)計分析可發(fā)現(xiàn) 如管制圖 直接負責(zé)製程的人員去改善 局部問題改善對策 局部問題改善對策 ?牽涉到消除產(chǎn)生變異的非機遇原因 ? 可 由 製 程 人 員 直 接 加 以 改 善 ?大約可以解決 15%之製程上的問題 系統(tǒng)改善 機遇原因的變異 製程能力分析可發(fā)現(xiàn) 如 Ca， CP，CPk 管理當(dāng)局參與及製程人員合作去改善 系統(tǒng)改善對策 ?必 須 改 善 造 成 變 異 的 機 遇 原 因 ?經(jīng)常需要管理階層的努力與對策 ?大約 85%之製程問題屬於此類系統(tǒng) 制程控制與制程能力 ? 首先應(yīng)通過 『檢查』 ，消除 『全距』 所產(chǎn)生之非機遇原因，使制程處於 『受控』 的狀態(tài)，那其 『性能』 是可預(yù)測的。 ? 接下來，就可依顧客的 『要求 ( 規(guī)格 )』 ，來評定 『制程能力』 ，以使顧客滿意，這就是持續(xù)改善的基礎(chǔ)。 受控且有能力符合規(guī)格 (機遇原因造成的變異已減少 ) 制程能力 ← 規(guī)格上限 規(guī)格下限 → 範圍 → 受控但沒有能力符合規(guī)格 (機遇原因造成的變異太大 ) 制程控制與 制程能力矩陣 (1) 類別 制程控制 受控 制程控制 不受控 制程能力 可接受 1 3 制程能力 不可接受 2 4 四、建立 SPC 的步驟 1. 確立製造流程 2. 製造流程解析 3. 實施標準化 4. 管制圖的運用 5. 制程能力分析 6. 問題分析解決 7. 製程的繼續(xù)管制 一 確立製造流程 二 決定管制項目 三 實施標準化 四 製程能力調(diào)查 Ca、 Cp、 Cpk 五 管制圖的運用 六 問題分析解決 六 問題分析解決 七 製程繼續(xù)管制 Cpk Cpk 製程條件變動時 製程能力調(diào)查的方式 ? 圖示法 主要以次數(shù)分配圖、 直方圖 、管制圖表示之 ? 數(shù)值法 以 Ca值 (製程準確度 )、 Cp值 (製程精密度 )、 Cpk值 (製程能力指數(shù) )表示之 數(shù)值法製程能力分析 ? 製程準確度 Ca(Capability of Accuracy) 衡量自產(chǎn)品中所獲得產(chǎn)品資料的 實績平均值 (X),與 規(guī)格中心值 (u)其間 偏差的程度 ,是期望製程中生產(chǎn)的每個產(chǎn)品的實際值能與規(guī)格中心值一致 (1)Ca之計算方式如下： 實績平均值 規(guī)格中心值 Xu Ca=X100% = X100% 規(guī)格公差 /2 T/2 T=SUSL =規(guī)格上限 規(guī)格下限 Ca值的等級判定 Ca值是正值 實績平均值較規(guī)格中心值偏高 Ca值是負值 實績平均值較規(guī)格中心值偏低 Ca值愈小 ,品質(zhì)愈佳。依 Ca值大小一般分為四級： 等級 Ca 值A(chǔ) │ Ca │ ≦ 1 2 .5 %B 1 2 .5 % │ Ca │ ≦ 2 5 .0 %C 2 5 .0 % │ Ca │ ≦ 5 0 .0 %D 5 0 .0 % │ Ca │ (3)Ca等級的說明 規(guī)格中心值 50% % 25% 100% 規(guī)格上限(下限) D C B A (4)處置原則 A級：維持現(xiàn)狀 B級：改進為 A級 C級：立即檢討改善 D級：立即採取緊急措施，全面檢 討，必要時停止生產(chǎn) ? 製程精密度 Cp(Capability of Precision) 衡量自產(chǎn)品中所獲得產(chǎn)品資料的 6個估計 實績標準差 (?),與規(guī)格公差 (T)其間 相差的程度 ,是期望製程中生產(chǎn)的每個產(chǎn)品以規(guī)格中心值為目標，其 變異寬度 愈小愈好，換言之，即在衡量 規(guī)格公差範圍與製程變異寬度 兩者間相差程度 (1)Cp之計算方式如下： 規(guī)格公差 6個估計實績標準差 = T 6 ? Cp= (雙邊規(guī)格 ) (單邊規(guī)格 ) 規(guī)格上限 實績平均值 3個估計實績標準差 = SuX 3 ? Cp= 或 實績平均值 規(guī)格下限 3個估計實績標準差 = XSl 3 ? Cp= Cp值的等級判定 Cp值愈大 規(guī)格公差 (T)大於估計實績標準差 ( σ )愈多，