【正文】 ctual σ a ＝ R d2 (樣本數(shù) n 25) σ p— 樣本 標(biāo)準(zhǔn)差 讀做 Sigma Pattern σp= √Σ(XiXbar)2 n1 n i1 97 Ca—準(zhǔn)確度 Capacity of Accuracy Ca = L1 /L2 L1 = X ─ SL L2 = (USL — LSL)/2 等級(jí) Ca 值 A B C D ｜ Ca ｜≦ 12 . 5% % ＜｜ Ca ｜≦ 2 5% 25% ＜｜ Ca ｜≦ 50 % 50% ＜｜ Ca ｜ 98 Ca等級(jí)之解說(shuō) 等級(jí)評(píng)定後之處置原則 (Ca等級(jí)之處置 ) A級(jí) :作業(yè)員遵守作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)操作並達(dá)到規(guī)格之要求須繼續(xù)維持。應(yīng)知此一公式會(huì)受到雙邊規(guī)格的限制 :亦即，上下限都已經(jīng)被指定了。 C 級(jí) : 製程應(yīng)加以改善。代表母體的“標(biāo)準(zhǔn)偏差” . （ Standard Deviation） ?統(tǒng)計(jì)學(xué)中，標(biāo)準(zhǔn)偏差意指任何一組 事項(xiàng) 或 流 程 所產(chǎn)出的 變異 或 不一致 的度量值。 量測(cè)與統(tǒng)計(jì)是改善 的關(guān)鍵內(nèi)容。 若 2σ 有 30萬(wàn)次的瑕疵機(jī)會(huì) ,良率 70% 若 有 6000次的瑕疵機(jī)會(huì) ,良率 99% 若 6σ 有 ,良率 % 124 何謂六標(biāo)準(zhǔn)差 (six sigma, 6σ) 六標(biāo)準(zhǔn)差是一項(xiàng)管理哲學(xué) (管理信念 ): 1. 它著重于在“消除錯(cuò)誤，浪費(fèi)和工作重疊” . 2. 一套評(píng)估完成進(jìn)度的“衡量標(biāo)準(zhǔn)” . 3. 一套“解決的策略方案” 。但計(jì)算時(shí)，應(yīng)于取得之?dāng)?shù)足以顯示製程 至 于穩(wěn)定狀態(tài)時(shí)實(shí)施。 D級(jí) :應(yīng)採(cǎi)取緊急措施，全面檢討所有可能影響之因素，必要時(shí)應(yīng)停止生產(chǎn)。 以上僅是些基本原則，在一般應(yīng)用上 Ca如果不良時(shí)， 其對(duì)策方法是製造單位為主，技術(shù)單位副，品管單位為輔。 ?計(jì)數(shù)值 86 適用于：長(zhǎng)度、重量、時(shí)間、強(qiáng)度、成分及收率等連續(xù)變量。 前兩種資料為計(jì)數(shù)值資料，第三種為計(jì)量值資料。且隨著時(shí)間的不同，產(chǎn)品品質(zhì)的分配會(huì)有一致的變化，因此產(chǎn)品品質(zhì)可以加以預(yù)測(cè)。 63 制程的監(jiān)控與調(diào)整 ? 漏斗實(shí)驗(yàn) 管理與干預(yù)的問(wèn)題 64 偶然因素（偶波）和異常因素（異波） 偶然因素之變異 異常因素之變異 １．大量之微小原因所引起 ,不可避 免 ２．不管發(fā)生何種之偶然原因，其 個(gè)別之變異極為微小 ３．幾個(gè)較代表性之偶然原因如 下： （１）原料之微小變異 （２）機(jī)械之微小掁動(dòng) （３）儀器測(cè)定時(shí)不十分精確 之作法 ４．實(shí)際上要除去製程上之偶然原 因，是件非常不經(jīng)濟(jì)之處置 １．一個(gè)或少數(shù)幾個(gè)較大原因所引起 ,可以 避免 ２．任何一個(gè)異常原因，都可能發(fā)生 大之變異 ３．幾個(gè)較代表性之異常原因如下： （１）原料群體之不良 （２）不完全之機(jī)械調(diào)整 （３）新手之作業(yè)員 ４．異常原因之變不但可以找出其原 因，並且除去這些原因之處置，在 經(jīng)濟(jì)觀點(diǎn)上講常是正確者 65 ? 經(jīng)驗(yàn)與理論分析表明，當(dāng)生産過(guò)程中只存在偶波時(shí)，産品質(zhì)量將形成 某種典型分佈 。 61 判斷制程穩(wěn)定或異常的準(zhǔn)則 判穩(wěn)準(zhǔn)則 (1): 在點(diǎn)子隨機(jī)排列的情況下 ,符合下列各點(diǎn)之一就認(rèn)爲(wèi)過(guò)程處?kù)斗€(wěn)態(tài) : (1) 連續(xù) 25個(gè)點(diǎn)子都在控制界限內(nèi) 。 ? 通常採(cǎi)用 II級(jí)檢驗(yàn)水準(zhǔn)。 f).全檢之成本遠(yuǎn)高於不合格品所造成之成本時(shí)。只有通過(guò)計(jì)算機(jī)進(jìn)行系統(tǒng)管理，科學(xué)的統(tǒng)計(jì)、分析，才是保證質(zhì)量零缺陷的關(guān)鍵。 3σ 內(nèi)的概率為 P(μ 3σX μ+3σ) = % 34 中心線C區(qū)μ+2σμ+1σμ+3σB區(qū)A區(qū) 管制下限管制上限A區(qū)B區(qū)規(guī)格範(fàn)圍在管制界限內(nèi)，為可接受區(qū)域 超過(guò)管制上限，為不可接受區(qū)域 35 正態(tài)分佈有一個(gè)結(jié)論對(duì)質(zhì)量管理很有用，即無(wú)論均值 μ 和標(biāo)準(zhǔn)差 σ 取何值，産品質(zhì)量特性值落在μ 177。 ?SPC的特點(diǎn) 12 ?世上沒(méi)有任何兩件事 .人員 .產(chǎn)品是完全一樣 ?製造過(guò)程中所產(chǎn)生之變異是可以衡量的 ?事情 .產(chǎn)品的變異通常根據(jù)一定的模式而產(chǎn)生 ?宇宙萬(wàn)物及工業(yè)產(chǎn)品大都呈常態(tài)分配 例如 :身高 .體重 .智力 .考試成績(jī) .所得分配 ?變異的原因可分為偶因及異因 ?偶因?qū)俟芾硐到y(tǒng)的範(fàn)圍 ?異因卻是作業(yè)人員本身就能解決的 ?應(yīng)用 SPC可以確保作業(yè)人員的自尊 ?應(yīng)用 SPC可以指出製程最需要改善的地方 ?SPC的基本觀念 13 SIX SIGMA管理方法論 項(xiàng)次 單 位 產(chǎn) 出 方 法 1 研發(fā) ,設(shè)計(jì) 0 → 1 研發(fā) (設(shè)計(jì) )單位：無(wú)中生有，須完全符合客戶(hù)規(guī)格要求 2 工程 ,技術(shù) 1 → 300 工程 (技術(shù) )單位： ─ 計(jì)算、修訂、工程技術(shù)規(guī)格 ─ 3 試產(chǎn) ,量試 ,量產(chǎn) 300 → ∞ 製造 (量產(chǎn) )單位：製造符合成品規(guī)格 4 品管 1 → ∞ 品質(zhì) (品管、品保 )單位：檢查是否符合成品規(guī)格 14 有管制圖就是在推動(dòng) SPC？ ?這張管制圖是否有意義？ ?這張管制圖是否受到應(yīng)有的重視？是否已照規(guī)定執(zhí)行追蹤與 研判？ 這些問(wèn)題經(jīng)過(guò)推敲之後才能幫助我們對(duì) SPC作更深入的瞭解。相反地，如果某一公司開(kāi)始將經(jīng)驗(yàn)加以整理，而納入設(shè)備、製程或系統(tǒng)時(shí)；也就是說(shuō)，該公司開(kāi)始宣告「經(jīng)驗(yàn)掛帥時(shí)代」將要結(jié)束，那麼 SPC的導(dǎo)入時(shí)機(jī)也就自然成熟了。 8 SPC是英文 Statistical Process Control的字首簡(jiǎn)稱(chēng) ,即統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制。 ?它所管制的參數(shù)真的對(duì)產(chǎn)品品質(zhì)有舉足輕重的影響嗎？ ?管制界限訂的有意義嗎？ ?SPC認(rèn)識(shí)誤區(qū)的剖析 (一 ) 15 ?SPC認(rèn)識(shí)誤區(qū)的剖析 (二 ) 有了 Ca/Cp/Cpk等計(jì)算就是在推動(dòng) SPC？ Ca/Cp/Cpk是在 SPC中計(jì)算製程能力最主要的指標(biāo)，因此會(huì)作製程能力分析的公司，當(dāng)然是一個(gè)對(duì) SPC認(rèn)識(shí)較深入的公司，但是值得再深入探討的是 ─ ?Ca/Cp/Cpk有定期 Review嗎？ ?是否已用 Ca/Cp/Cpk作訂單分派給不同生產(chǎn)線生產(chǎn)的依據(jù)？ ?Ca/Cp/Cpk被活用了嗎？ 16 ?SPC認(rèn)識(shí)誤區(qū)的剖析 (三 ) 有了可控制的製程參數(shù)就是 SPC？ 製程參數(shù)的確是 SPC的焦點(diǎn)，但是我們應(yīng)深入探究 ── ?為什麼挑出這些製程參數(shù)？ ?這些製程參數(shù)的控制條件是如何決定的？ ? 這些製程參數(shù)與成品品質(zhì)間有因果關(guān)係可循嗎？ 17 品質(zhì)成本 「為達(dá)成與維持某種品質(zhì)水準(zhǔn)而支出的一切成本，和因?yàn)椴荒苓_(dá)到水準(zhǔn)要求而發(fā)生的損失成本，統(tǒng)稱(chēng)為品質(zhì)成本」 費(fèi)根堡 倡導(dǎo)全面質(zhì)量管理理念的第一人 18 品管缺失所發(fā)生的損失 直接損失 間接損失 內(nèi)部損失 廢棄物 降級(jí)品 低良品率 低效率 重修 調(diào)整 外部損失 顧客抱怨對(duì)策費(fèi)用 喪失顧客 減少銷(xiāo)售 19 品質(zhì)成本分類(lèi) 品質(zhì)成本 直接品質(zhì)成本 預(yù)防成本 鑑定成本 內(nèi)部失敗成本 外部失敗成本 間接品質(zhì)成本 顧客遭遇故障 顧客不滿(mǎn)意 信譽(yù)損失 20 時(shí)刻記得成本 ?存在一個(gè)最優(yōu)的質(zhì)量水平，在此之外，質(zhì)量改進(jìn)的成本超過(guò)減少缺陷數(shù)的預(yù)期成本效益 . 成本 Sigma質(zhì)量水準(zhǔn) 最優(yōu) 質(zhì)量水準(zhǔn)對(duì)成本的影響 21 規(guī)格界限與管制界限 22 DATA COLLECTION 23 數(shù)據(jù) VS 事實(shí) ? 就是根據(jù)測(cè)量所得到的數(shù)值和資料等事實(shí) . ? 因此形成數(shù)據(jù)最重要的基本觀念就是 :數(shù)據(jù) =事實(shí) 24 數(shù)據(jù)的種類(lèi) ： 長(zhǎng)度、時(shí)間、重量； (計(jì)量值 ) 缺點(diǎn)數(shù)、不良品數(shù)； (計(jì)數(shù)值 ) ： 人的感覺(jué)判斷 25 收 集原始數(shù)據(jù) ? 我們必須定義許多 潛在而有用 的變量 ? 我們篩選這些變量至一個(gè)能呈現(xiàn) 動(dòng)態(tài)特性 的範(fàn)圍內(nèi) ? 我們把要量測(cè)的這些變量 定義清楚 ? 我們定義適當(dāng)?shù)?抽樣數(shù)量 ? 我們規(guī)劃蒐集資料的 方法 (如何蒐集？ ) ? 我們分析與驗(yàn)證我們的 量測(cè)系統(tǒng) =接著我們就開(kāi)始蒐集資料吧！ 26 數(shù)據(jù)收集計(jì)劃測(cè)量特性 數(shù)據(jù)類(lèi)型 操作定義 子組大小 采樣頻率 子組數(shù)大小 誰(shuí)收集