汽車行業(yè)msa培訓(xùn)教材-文庫(kù)吧在線文庫(kù)
【正文】 得不到，選擇一個(gè)落在生產(chǎn)測(cè)量的中程數(shù)的生產(chǎn)零件，指定其為偏倚分析的標(biāo)準(zhǔn)樣本。如果沒有，繼續(xù)分析，對(duì)于 n＜ 30時(shí)的解釋或分析，應(yīng)當(dāng)特別謹(jǐn)慎。35次數(shù) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15基準(zhǔn)值 偏倚 偏倚研究數(shù)據(jù)36偏倚研究 — 偏倚研究分析n(m)均值 隨機(jī)的選擇零件以使評(píng)價(jià)人對(duì)測(cè)量偏倚的 “記憶 ” 最小化 。43對(duì)測(cè)量特殊特性的測(cè)量系統(tǒng)，線性 %≤5% 接受，線性 %5%時(shí)，不予接受。典型的極差方法用 2個(gè)評(píng)價(jià)人和 5個(gè)零件 進(jìn)行研究。盡管評(píng)價(jià)人數(shù)量、試驗(yàn)次數(shù)和零件數(shù)是可變的，但我們下面的討論反映了研究中條件的優(yōu)化。輸入數(shù)據(jù)到第 2， 7， 12行，在適當(dāng)?shù)牧杏涗洈?shù)據(jù)，如果需要試驗(yàn) 3次，重復(fù)循環(huán)并輸入數(shù)據(jù)到 3， 8， 13行。 53%RR接受準(zhǔn)則a. %RR10%， 可接受。 610** 零件間變差＝?m： 測(cè)量系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)偏差；?e： 量具標(biāo)準(zhǔn)偏差；?0：評(píng)價(jià)人標(biāo)準(zhǔn)偏差?p： 零件標(biāo)準(zhǔn)偏差； ?t： 總過程變差標(biāo)準(zhǔn)偏差62數(shù)據(jù)分級(jí)數(shù)＝零件 a 零件 b 零件 c 零件 d 零件 e操作者 A平均 操作者 B平均 再平均 *TV： 總過程變差63m 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15g1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 15 64477838672平均極差分布的 d2*值 計(jì)算計(jì)算64子組內(nèi)樣本數(shù) A2 D3 D42 0 3 0 4 0 5 0 6 0 7 8 9 10 11 12 13 14 15 控制圖系數(shù)表 A1 計(jì)算期望的計(jì)算397100總計(jì) 期望的計(jì)算7273計(jì)算 偏 倚：偏倚和重復(fù)性74確定 偏 倚 是否 明顯偏離 0：7576各零件接受次數(shù)為：777879計(jì)算結(jié)果 ：由于 ,19=， 偏 倚明顯偏離零 。a XT這些零件經(jīng)過多次 (m)評(píng)價(jià)，連同接受總次數(shù)(a)， 逐個(gè)零件地記錄，從這些結(jié)果就能做估計(jì)重復(fù)性和偏倚。3 C1 C2 C3 基準(zhǔn) 基準(zhǔn)值 66一致性和有效性分析：一致性和有效性分析：選取五十個(gè)零件來(lái)進(jìn)行，其中應(yīng)有一些零件稍許高或低于規(guī)范限值。 當(dāng)再 現(xiàn) 性 (AV)大于 重復(fù) 性 (EV)時(shí) ： 評(píng)價(jià)人員需要更好的培訓(xùn)如何使用 量具及數(shù)據(jù) 讀 取方式；量具 刻度盤上的刻度不清楚；需要某些 夾 具 協(xié) 助 評(píng)價(jià)人員來(lái)提高使用 量具 的 一致性 。52 51如果是正常測(cè)量系統(tǒng)的一部分，應(yīng)校準(zhǔn)量具。零件 號(hào) 評(píng)價(jià) 人 A 評(píng)價(jià) 人 B 極差 (AB)1 2 3 4 5 示 例：49計(jì)算平均極差 (R)=∑R/n= 通過將平均極差均值乘以 1/ d2*可以得到 總測(cè)量變差 。儀器固有的設(shè)計(jì)特性。線性回歸直線的擬合優(yōu)度（ R2） 確定偏倚與基準(zhǔn)值是否有良好的線性關(guān)系。37偏倚研究的分析 如果偏倚從統(tǒng)計(jì)上非 0，尋找以下可能的原因：標(biāo)準(zhǔn)或基準(zhǔn)值誤差；儀器磨損。測(cè)裝置分析表明沒有線性問題，所以工程師只評(píng)價(jià)了測(cè)量系統(tǒng)偏倚。 t1a/2 (v) σb d2 /d2*] 其中參數(shù) d2 、 d2* 、 v 可查書上附錄 C或 4t1a/2 (v)可從標(biāo)準(zhǔn) t表中查到338）判斷置信區(qū)間是否包括 0，如果 0落置信區(qū)間內(nèi)，偏倚在 a水平是可接受的，如果 0沒有落在置信區(qū)間內(nèi)，偏倚在 a水平是不可接受的。完成此步后，用線性研究分析數(shù)據(jù)。收集所有數(shù)據(jù)以后， XbarR圖就可以做出來(lái)了 (見圖示 )。26結(jié)果分析 — 作圖法4）建立控制限并用標(biāo)準(zhǔn)控制圖分析評(píng)價(jià)失控或不穩(wěn)定狀態(tài)。，指定其為穩(wěn)定性分析的標(biāo)準(zhǔn)樣本。第二 階段 ： 目的是在 驗(yàn)證 一個(gè) 測(cè) 量系 統(tǒng) 一旦被 認(rèn)為 是可行的， 應(yīng) 持 續(xù) 具有恰當(dāng)?shù)?統(tǒng)計(jì) 特性。一個(gè)能產(chǎn)生理想測(cè)量結(jié)果的測(cè)量系統(tǒng)，應(yīng)具有 零方差、零偏倚 和所測(cè)的任何產(chǎn)品 錯(cuò)誤分類為零概率 的統(tǒng)計(jì)特性。 14重 復(fù) 性 (Repeatability)重 復(fù) 性重復(fù)性 是由 同 一個(gè) 評(píng)價(jià)人，采用同一個(gè) 測(cè)量?jī)x器，多次測(cè)量 同一零件的 同一 特性時(shí)獲得的測(cè)量值變 差。線性 通常使用
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