【正文】 異常因素進行預警； —— 計算過程能力指數(shù)，分析穩(wěn)定的過程能力滿足技術(shù)要求的程度，對過程質(zhì)量進行評價。當質(zhì)量特性服從正態(tài)分布，而且其分布中心 與規(guī)格中心 Tm重合時，一定的過程能力指數(shù)將與一定的不合格品率相對應。 理論證明，當 k=3時，即控制圖上下界限距中心線 CL為 177。第二類錯誤發(fā)生的概率記為 β。 ?點子的排列無缺陷。 根據(jù)過程能力指數(shù)的大小一般可將加工分為五類： 1 Cp＞ 2 ≥Cp＞ 3 ≥ Cp＞ 1 4 1≥Cp＞ 三級加工 5 Cp≤ 67 1 過程能力調(diào)查 一 二 過程能力調(diào)查的應用 ? 工藝驗證 ? 工藝診斷 ? 技術(shù)經(jīng)濟分析 ? 對比分析 ? 為過程控制、檢查方式、產(chǎn)品說明書、質(zhì)量體系等提供資料 68 1控制圖的構(gòu)造 1 以隨時間推移而變動著的樣品號為橫坐標，以質(zhì)量特性值或其統(tǒng)計量為縱坐標的平面坐 2 三條具有統(tǒng)計意義的控制線：中心線 CL、上控制線 UCL和下控制線 LCL； 3 一條質(zhì)量特性值或其統(tǒng)計量的波動曲線。通常以規(guī)格范圍 T與過程能力 B的比值來表示。 這點與 全面 質(zhì) 量管理的精神完全一致。以使控制圖適應生產(chǎn)過程。 (2)選擇適當?shù)臉颖救萘?n和時間間隔 h 2 控制界限的重新計算 47 (2)選擇適當?shù)臉颖救萘?n和時間間隔 h 在一定的生產(chǎn)速度和批量條件下，選擇適當?shù)?n和 h是使用控制圖時首先要解決的問題。求此時＝，樣本容量＝－且，移至不變，中心值由序散差控制圖控制工序，設(shè)工采用???????????????????????????????nnnnnnxnRx000000071000000000000321%4234233342：β影響因素例8?????????????????????????????????????????????????????45 ? ?? ?21111100100000000001100000033330000 33???????? ??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????nnnnnnnn即－則有－且要求－－＝即。 第二類錯誤 ：漏發(fā)信號的錯誤，即工序異常，點子卻仍然落在控制界限內(nèi)。 ● 若將 7點按其高低位置進行排列，排列種類共有 7!種，而連續(xù)上升僅為其中一種，其發(fā)生的概率為 0 0 ??? ！點傾向PLCL CL UCL X圖 13 傾向 36 (4)接近控制線 ： ①接近中心線 (圖 14a)： ● 在中心線與控制線間劃等分線，若點子大部分在靠近中心 線一側(cè)，則判斷工序狀態(tài)發(fā)生異常。 (1)至少連續(xù) 25 (2)連續(xù) 35點中，僅有 1 (3)連續(xù) 100點中，至多有 2 控制圖的點子全部在控制界限內(nèi) 33 （ 1） 鏈 ：點子連續(xù)出現(xiàn)在中心線一側(cè)的現(xiàn)象稱為鏈 (圖 11)。計算平均疵點數(shù)解：? 作分析用控制圖。此時，上、下控制線將是一對對稱的直線。及平均不合格品率品數(shù)計算各樣本平均不合格解：?作分析用控制圖 9。2 m i nm a xnnnn ??的大小。試作分析用控制圖。每天取一 個樣本，樣本容量 n=1，共抽取樣本 26個，測得的預備數(shù)據(jù)如表 7所示。但因只用一張圖進行控制，因此具有現(xiàn)場 使用簡便的優(yōu)點。~~63~~~122312521??????????????AmnRkxxxxxxxxRRxRRxkiii時，得＝，當查表＝由上例的平均值。記入表、的依此類推，并將計算后。而是要看受控工序的工序能力是否滿足給定的 Cp值要求。為能反映工序總體狀況，數(shù)據(jù)應在 10～ 15天內(nèi)收集 ，并應詳細地記錄在事先準備好的調(diào)查表內(nèi)。1 控制圖的繪制與判斷 2 主要內(nèi)容 ? 繪制程序 ? 各類控制圖作法舉例 ? 控制圖的觀察與判斷 3 繪制程序 4 1 確定受控質(zhì)量特性 即明確控制對象。數(shù)據(jù)收集的個數(shù)參見表 2。 9 樣本大小 R 圖 用 X 圖 用 L— S圖用 A2 D3 D4 M3A2 E2 A9 2 3 4 5 6 7 8 9 10 表 5 控制圖系數(shù)表 用圖X 用圖X~10 各類控制圖作法舉例 11 1 控制圖（平均值 —— 極差控制圖） ? 原理 ： ? 圖又稱平均值控制圖，它主要用于控制生產(chǎn)過程中產(chǎn)品質(zhì)量特性的平均值； ? R圖又 稱極差控制圖，它主要用于控制產(chǎn)品質(zhì)量特性的分散。如：及極差中的每個樣本的平均值的計算公式計算表由表：6 i nm a x5563)1(1115111iijjjjiiRxxxRxxRx??????????????解注：表 5在第 16頁 13 (4) 做出 圖及 R圖的坐標系，并將橫坐標樣本號單位對齊，將表 6中各樣本的 、 Ri在圖上打點，聯(lián)結(jié)點成平均值、極差波動曲線，圖 5即為分析用控制圖。的計算公式計算中位值由表中。 例 3：若對例 1，采用 L— S控制圖進行控制，試作出分析用控制圖。試作 xRs分析 用控制圖。 。然后確定計在實際應用中，應先估。與 p控制圖相同，在使用 pn控制圖時，樣本容量應 滿足 。 與 pn圖相似， c圖的各樣本容量必須相同。（圖 10） 圖 10 棉布疵點數(shù)控制圖（ C圖） 0 5 10 15 20 25 UCL＝ LCL＝ CL＝ 樣本號 10 20 30 C 30 控制圖的觀察與判斷 31 判斷標準 ： 工序質(zhì)量特性值分布的變化是通過控制圖上點子的分布體現(xiàn)出來的，因此工序是否處于穩(wěn)定狀態(tài)要依據(jù)點子的位置和排列來判斷。 ? 當出現(xiàn) 5點鏈時，應注意工序的發(fā)展；當出現(xiàn) 6點鏈時；應開始作原因調(diào)查，當出現(xiàn) 7點鏈時 ，判斷工序為異常狀態(tài)，須馬上進行處理。 ● 點子落在靠近上、下控制線的概率為 并不是小概率事件，但在靠近上、下控制線的 1/2帶內(nèi)無點子出現(xiàn)并不是正 ②接近上下控制線 (圖 14b)： ● 在中心線與控制線間作三等分線，如果連續(xù) 3點中至少有 2點，連續(xù) 7點中至少有 3點，連續(xù) 10點中至少有 4點居于靠近上、下控制線的 1/3帶內(nèi)，則判 斷工序異常。第二類錯誤發(fā)生的概率記為 β。－－，故略去式中－－時，由于當－－－－＝值則相同，故有一樣，向兩個方向變動的大?。河捎谑潜匾摹颖? 容量 n過小、抽樣間隔時間 h過長顯然不能及時、準確地反映工序狀況。 2 49 SP