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【正文】 控制線適應(yīng)今后的生產(chǎn)過(guò)程 , 在確定控制圖最初的控制線 CL、 UCL、 LCL時(shí) , 常常需要反復(fù)計(jì)算 , 以求得切實(shí)可行的控制圖 . 但是 , 控制圖經(jīng)過(guò)使用一定時(shí)期后 , 生產(chǎn)過(guò)程有了變化 , 例如加工工藝改變、刀具改變、設(shè)備改變以及進(jìn)行了某種技術(shù)改革和管理改革措施后 , 應(yīng)重新收集最近期間的數(shù)據(jù) , 以重新計(jì)算控制界限并作出新的控制圖 .組數(shù)的要求 (最少 25組 )當(dāng)制程中心值偏差了二個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差時(shí)，它在控制限內(nèi)的概率為 那么連續(xù) 25點(diǎn)在線內(nèi)的概率為：平均值和極差? 平均值的計(jì)算n R值的計(jì)算每個(gè)子組的平均值和極差的計(jì)算1 100 98 99 100 982 98 99 98 101 973 99 97 100 100 984 100 100 101 99 995 101 99 99 100 96平均 100 極差 3 3 3 2 3平均 極差99 2 4 3 2 5 選擇控制圖 刻度?X圖 ，坐標(biāo)上的刻度值的最大值與最小值之差應(yīng)至少為子組均值的最大值與最小值差的 2倍 。點(diǎn)出現(xiàn)在 1標(biāo)準(zhǔn)差以外的幾率 (%)基礎(chǔ)知識(shí)控制圖的判讀? 超出控制界限的點(diǎn)： 連續(xù) 25點(diǎn) 出現(xiàn)一個(gè)或多個(gè)點(diǎn)超出任何一個(gè)控制界限是該點(diǎn)處于失控狀態(tài)的主要證據(jù)UCLCLLCL異常異?？刂茍D的判讀n 鏈：有下列現(xiàn)象之一即表明過(guò)程已改變n 連續(xù) 7點(diǎn)位于平均值的一側(cè)n 連續(xù) 7點(diǎn)上升 (后點(diǎn)等于或大于前點(diǎn) )或下降。? 分組頻率：應(yīng)根據(jù)產(chǎn)品的周期確定分組的頻率以便幫助分析和糾正發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題。?控制限用水平虛線：一般為紅色虛線。?制程參數(shù)中某一發(fā)生變化，如機(jī)臺(tái)松動(dòng)，人心不穩(wěn)。?對(duì)于過(guò)程能力的初步估計(jì)值，應(yīng)使用歷史數(shù)據(jù)，但應(yīng)剔除與特殊原因有關(guān)的數(shù)據(jù)點(diǎn)。但是如果僅使用計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)將很難理解問(wèn)題所在，通常盡可能地追溯變差的可疑原因，并 借助計(jì)量型數(shù)據(jù)進(jìn)行分將有利于問(wèn)題的解決不合格品數(shù) np圖?“np”圖是用來(lái)度量一個(gè)檢驗(yàn)中的不合格品的數(shù)量，與 p圖不同， np圖表示不合格品實(shí)際數(shù)量而不是與樣本的比率。– 在單個(gè)的產(chǎn)品檢驗(yàn)中可能發(fā)現(xiàn)許多不同潛在原因造成的不合格 (例如：在一個(gè)修理部記錄，每輛車或組件可能存在一個(gè)或多個(gè)不同的不合格 )。取樣樣本數(shù)： 10組共 50個(gè)樣 取樣樣本數(shù)： 25組至少 100個(gè)樣取樣樣本數(shù)： 100組以上至少500個(gè)樣要求： Cmk 短期能力 制程程定時(shí)可用 Cpk制程不穩(wěn)定時(shí)用 Ppk長(zhǎng)期能力 制程程定時(shí)可用 Cpk制程不穩(wěn)定時(shí)用 Ppk目的：先行了解機(jī)器能力是否能保證滿足規(guī)格要求，如果機(jī)器能力不能保證，后續(xù)的原料、人員變化就不能保證了。 “u”圖的繪制和 “p”圖相似，不同之處如下：A收集數(shù)據(jù)?各子組樣本的容量彼此不必都相同，盡管使它的容量保持在其平均值的正負(fù) 25%以內(nèi)可以簡(jiǎn)化控制限的計(jì)算。分組的周期應(yīng)按照生產(chǎn)間隔和反饋系統(tǒng)而定。在操作上 診斷特殊原因 (控制 )變差問(wèn)題的分析方法不適于診斷影響系統(tǒng)的普通原因變差 。 1倍標(biāo)準(zhǔn)差內(nèi)?制程相對(duì)穩(wěn)定，如果成本不是很高可接受。可利用諸如排列圖和因果分析圖等解決定問(wèn)題方法。劃圖區(qū)域A4將不合格品率描繪在控制圖上? 描繪每個(gè)子組的 p值，將這些點(diǎn)聯(lián)成線通常有助于發(fā)現(xiàn)異常圖形和趨勢(shì)。Cpu=（ USLCL)/3sigma一般要求在 ?？刂茍D特殊原因判定 8大原則216。? 同一槽之內(nèi)的變異謂 組內(nèi)變異 ，此時(shí)就要去分析為何在同一槽之內(nèi)會(huì)有不均之現(xiàn)象。例如 ,在制造厚度為 2mm 的鋼板的生產(chǎn)過(guò)程中 ,一批樣品是 2平方米 ,另一批樣品是 3平方米，這時(shí)應(yīng)換算為平均每平方米的缺陷數(shù) ,然后再對(duì)它進(jìn)行控制。? Pn控制圖 。一般情況下， p極小，當(dāng)樣本容量 n很大時(shí)， np=2, 則發(fā)現(xiàn)一個(gè)瑕疵的概率是多少？ 由于 p極小，當(dāng) n很大時(shí)， np=2為定值，則出現(xiàn) x個(gè)不合格數(shù)的概率是： p(1)=% XR chart and Xs chart? XR控制圖 。平均值與全距控制圖 XR216。幾乎總是要求管理措施，以便糾正216。新手作業(yè)，違背操作規(guī)程216。SPECIALCOMMON普通原因與特殊原因舉例216。在生產(chǎn)正常的情況下 ,純粹出于偶然而點(diǎn)子出界的概率雖然很小 ,但不是絕對(duì)不可能發(fā)生。 落在 [181。 Two parameters基礎(chǔ)知識(shí)? 兩個(gè)重要的參數(shù)：– 181。更低的單件成本216。統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制Statistical Process ControlQE 楊安臣 2023728幾個(gè)觀念問(wèn)題?不可能出問(wèn)題的地方，也可能出問(wèn)題?能做出符合規(guī)格的產(chǎn)品不一定品質(zhì)就好?好的品質(zhì)是 “習(xí)慣 ”出來(lái)的?成本觀念（ Prevention, Appraisal, Failure)?PDCAS觀念（ Plan, Do, Check, Action, Standard)?系統(tǒng)觀念 (work out)?SPC可以用在任何產(chǎn)生數(shù)據(jù)的地方什么是什么是 SPCSPC Statistical Process Control (統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制）含義 利用 統(tǒng)計(jì)技術(shù) 對(duì)過(guò)程中的各個(gè)階段進(jìn)行 監(jiān)控監(jiān)控 ，從而達(dá)到保證產(chǎn)品質(zhì)量的目的。更高的 效率216。 (mu) 位置參數(shù)和 平均值（ mean value) ，表示 分布的中心位置
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