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【正文】 :可避免之原因 , 人為原因 , 特殊原因 , 異常原因 ,局部 原因 . : 原 因 分 類 出 現(xiàn) 次 數(shù) 影 響 結(jié) 論機(jī) 遇 次 數(shù) 多 微 小 不 值 得調(diào) 查非 機(jī) 遇 次 數(shù) 少 顯 著 須澈底調(diào) 查管制圖是用來區(qū)別此兩種原因之唯一優(yōu)良工具 . 管制 圖 二 .常態(tài)分配圖和管制界限 : 管制界限之構(gòu)成 : 是將分配圖形 90度轉(zhuǎn)向 ,在平均值處作成管制 中心線 (CL),在平均值加三個標(biāo)準(zhǔn)差處作成管制上限 (UCL),在平 均值減三個標(biāo)準(zhǔn)差處作成管制下限 .(LCL). LCL CL UCLUCL CL LCL 管制 圖 三 .兩種錯誤 : Ⅰ .第一種錯誤 : (α ) (不該判錯者而判錯 ) 如果因抽樣關(guān)系有點(diǎn)子落在三個標(biāo)準(zhǔn)差之外 (3σ ),而被判定為不正常但事實上并非不正常 , 只是屬于 %之情況 (因機(jī)遇原因而落到外面而已 ).也就是講制程未發(fā)生本質(zhì)上的改變 ,樣 本因機(jī)遇原因落于管制界限以外因而使檢驗人員判斷錯誤 ,將制程加以修改造成人工 ,工具 , 材料等方面遭受損失 . Ⅱ .第二種錯誤 : (β ) (該判錯者不判錯 ) 原來之群體平均為 μ 1,標(biāo)準(zhǔn)差為 σ ,現(xiàn)因某原因其平均值已自 μ 1轉(zhuǎn)變?yōu)?μ 2(即群體已經(jīng)改變 ). 凡屬于 μ 2這一部分都不是我們所需要的 ,可是因為 μ 2之一部分 (斜線部分 )仍然在 μ 1這一邊的 177。3σ 範(fàn)圍內(nèi) ,如從該部分抽驗 ,則會誤判 μ 2情況為正常 .也就是講制程已發(fā)生本質(zhì)之改變 ,而樣本 因波動原因落在管制界限以內(nèi) ,因而使檢驗人員判斷錯誤 ,認(rèn)為此為正常情況 ,而喪失尋找非機(jī)遇 原因之機(jī)會 ,造成不良品增加 . 管制 圖 四 .管制圖的分類 : : : (Centrol Charts for Variables) 如 :(1).平均值與全距管制圖 (XR Chart) (2).平均值與標(biāo)準(zhǔn)差管制圖 (Xσ Chart) b. 計數(shù)值管制圖 : (centrol charts for Attributes ) 如 :(1)不良率管制圖 (P Chart) (2)不良數(shù)管制圖 (Pn Chart) 2. 依用途來分類 : a. 管制用管制圖 : b. 解析用管制圖 : 管制 圖 五 .舉例說明 : (計量值 ) 平 均 值 CL UCL = X = U = X+A R= U+Aδ = X A R= UAδ X 2 2 LCL X X 全 距 CL UCL LCL r r r = R= d δ = D R = D δ = D R = D δ
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