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eviews面板數(shù)據(jù)分析操作教程之paneldata模型-文庫吧在線文庫

2025-03-02 11:15上一頁面

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【正文】 所以自變量填寫在此處,截距也不變,在此填寫 C小心 此處選:NONE點確定結(jié)果請點 結(jié)果35 所有的截面的系數(shù)相等,和將 5個公司的數(shù)據(jù)接到一起,用 OLS的估計結(jié)果相同。P值大于,所以接受原假設(shè):應(yīng)建立隨機效應(yīng)模型24 說 明( 1) 模型有三種形式 形式一: 變系數(shù)模型變系數(shù)模型 形式二: 固定影響模型固定影響模型 形式二: 不變參數(shù)模型 ( 2)根據(jù) F檢驗確定上述三種形式之一請點 (確定模型形式的 F檢驗)二 確定模型形式25確定模型形式的 F檢驗原假設(shè) : 兩個如下 H1: H2: 判定規(guī)則 : 接受假設(shè) H2 則為 不變參數(shù)模型不變參數(shù)模型 (模型三)(模型三) ,檢驗結(jié)束。所有 P值均小于,說明平穩(wěn)9第三步 平穩(wěn)性檢驗后分析路徑選擇平穩(wěn)性檢驗后若:變量之間是非同階單整 請點 思路一 序列變換變量之間是同階單整 請點 思路二 協(xié)整檢驗10思路一: 變量之間是非同階單整 :序列變換◎ 變量之間是非同階單整的指即面板數(shù)據(jù)中有 些序列平穩(wěn)而有些序列不平穩(wěn) ,此時 不能進行協(xié)整檢驗與直接對原序列進行回歸 。秩序 :水平( level)、一階差分、二階甚至高階差分直至序列平穩(wěn)為止。 1. Pedroni檢驗 2. Kao檢驗 3. Johansen面板協(xié)整檢驗13 Pool序列的協(xié)整檢驗序列的協(xié)整檢驗※ 在 EViews中打開 pool對象,選擇 Views/ Cointegration Test… ,則顯示協(xié)整檢驗的對話框。構(gòu)建統(tǒng)計量: 請點 F統(tǒng)計量 26構(gòu)建 變參數(shù)模型變參數(shù)模型 得殘差平方和 S1 并考慮其自由度 請點構(gòu)建 變截距模型變截距模型 得殘差平方和 S2并考慮其自由度 請點構(gòu)建 不變參數(shù)模型不變參數(shù)模型 得殘差平方和 S3并考慮其自由度 請點計算 F2 統(tǒng)計量 獲得 S1, S2, S3后手工計算 F2, F1,并查找臨界值做出判定請點: 判定規(guī)則 請點 判定實例假設(shè)檢驗的 F 統(tǒng)計量的計算方法27 例 ? 和 ? 取何種形式可以利用模型形式設(shè)定檢驗方法來確定。( 2)一般而言,面板數(shù)據(jù)可用固定效應(yīng) (fixed effect) 和隨機效應(yīng)(random effect) 估計方法 ,即如果選擇固定效應(yīng)模型 ,則利用虛擬變量最小二乘法 (LSDV) 進行估計 。 18:40:3418:40:3418:40Sunday, January 31, 20231乍見翻疑夢,相悲各問年。 18:40:3418:40:3418:401/31/2023 6:40:34 PM1成功就是日復(fù)一日那一點點小小努力的積累。 6:40:34 下午 6:40 下午 18:40:34一月 21楊柳散和風(fēng),青山澹吾慮。 一月 216:40 下午 一月 2118:40January 31, 20231業(yè)余生活要有意義,不要越軌。 18:40:3418:40:3418:40Sunday, January 31, 20231知人者智,自知者明。 31 一月 20236:40:34 下午 18:40:34一月 211楚塞三湘接,荊門九派通。 一月 216:40 下午 一月 2118:40January 31, 20231行動出成果,工作出財富。 三三 估計方法說明估計方法說明37靜夜四無鄰,荒居舊
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