微信小程序數(shù)據(jù)分析教程-文庫(kù)吧在線文庫(kù)
【正文】 前配置中重新使用，請(qǐng)注意數(shù)據(jù)一致性。操作完成后點(diǎn)擊“同步結(jié)果”，可能有12分鐘延遲。事件分析，是指基于事件的指標(biāo)統(tǒng)計(jì)、屬性分組、條件篩選等功能的查詢分析。你可以通過(guò)右側(cè)的“+”添加指標(biāo)。例如指標(biāo)選擇總次數(shù)，分組選擇“性別”，將分別統(tǒng)計(jì)男性用戶、女性用戶的事件觸發(fā)總次數(shù)。選擇時(shí)間范圍選擇查詢分析的時(shí)間范圍，支持今天、昨天、最近7天以及自定義時(shí)間范圍。最多可選擇10項(xiàng)。漏斗分析漏斗分析概述漏斗分析，是指將多個(gè)事件串聯(lián)起來(lái)，對(duì)每個(gè)步驟中用戶轉(zhuǎn)化與流失進(jìn)行的分析。 支付這些步驟可以設(shè)置為一個(gè)漏斗，分析過(guò)程中的轉(zhuǎn)化與流失情況。這里提供的過(guò)濾規(guī)則與事件分析中的設(shè)置過(guò)濾條件規(guī)則相同。每次分析最多可以選擇5個(gè)過(guò)濾條件。步驟過(guò)濾條件：每個(gè)步驟中設(shè)置的過(guò)濾條件，對(duì)該步驟生效。查看漏斗分析結(jié)果查看圖表圖表將展示漏斗中每個(gè)步驟的總?cè)藬?shù)，及相對(duì)前一個(gè)步驟的轉(zhuǎn)化率。退出頁(yè)：用戶離開小程序時(shí)最后訪問的頁(yè)面稱為退出頁(yè)，例如用戶從頁(yè)面A跳轉(zhuǎn)到頁(yè)面B，從頁(yè)面B退出小程序，B為退出頁(yè)，A不是場(chǎng)景：用戶打開小程序時(shí)的場(chǎng)景，如通過(guò)掃描二維碼打開小程序，場(chǎng)景為二維碼。事件：自定義分析中進(jìn)行用戶行為數(shù)據(jù)收集和分析的模型，表示某個(gè)用戶行為。新訪問用戶數(shù)：首次訪問小程序頁(yè)面的用戶數(shù)，同一用戶多次訪問不重復(fù)計(jì)。分享人數(shù)：分享小程序頁(yè)面的總?cè)藬?shù)，同一用戶多次分享不重復(fù)計(jì)。入口頁(yè)次數(shù)：小程序頁(yè)面作為入口頁(yè)的訪問次數(shù)，例如用戶從頁(yè)面A進(jìn)入小程序，跳轉(zhuǎn)到頁(yè)面B，A為入口頁(yè)，B不是。**訪問次數(shù):**活躍：用戶在一段時(shí)間內(nèi)訪問過(guò)小程序即稱為活躍。名詞解釋用戶：使用過(guò)小程序的微信用戶，根據(jù)openid來(lái)判斷。分組條件：初期提供按用戶屬性和系統(tǒng)屬性分組，對(duì)漏斗中的每個(gè)步驟生效。例如：選擇城市為“北京”、或“上?！薄⒒颉皬V州”、或“深圳”，將會(huì)同時(shí)統(tǒng)計(jì)這四個(gè)城市的數(shù)據(jù)。選擇分組在分組下拉列表中，將展示出所有我們內(nèi)部定義的屬性，選擇想要分析的分組屬性。結(jié)合過(guò)濾、分組等功能進(jìn)行深入的對(duì)比和分析。查看事件分析記錄在數(shù)據(jù)查詢頁(yè)，或查詢等待過(guò)程中，你可以進(jìn)入歷史查詢記錄頁(yè)查看已進(jìn)行過(guò)的數(shù)據(jù)查詢。查看事件分析結(jié)果數(shù)據(jù)計(jì)算可能需要一定時(shí)間，你可以選擇在當(dāng)前頁(yè)面等待，或點(diǎn)擊“歷史查詢記錄”查看之前的數(shù)據(jù)，或點(diǎn)擊“收進(jìn)后臺(tái)”，開始新的查詢。所有條件之間的關(guān)系必須全部為“并且”，或全部為“或者”，前者表示滿足所有條件，后者表示滿足至少一項(xiàng)條件。例如，商品價(jià)格為整數(shù)型，指標(biāo)可以選擇“商品價(jià)格的總和”。進(jìn)行事件分析時(shí)，可以靈活選擇查詢條件并查看詳細(xì)數(shù)據(jù)結(jié)果。發(fā)布事件配置點(diǎn)擊“保存并發(fā)布”并確認(rèn)操作，該事件配置正式生效，大概510分鐘后，即可開始收集所有用戶的數(shù)據(jù)。字段的定義是全局的，定義了字段以后，其他事件也可以使用添加這個(gè)字段到事件里。檢查字段后會(huì)提示：字段已被定義，應(yīng)保持一致，不可修改。字段名：事件里的字段名字段值：事件這個(gè)字段的數(shù)據(jù)值，填寫頁(yè)面上的變量名（即page實(shí)例的data字段），可以搜集頁(yè)面上的變量；如果data收集的是數(shù)組里的某一項(xiàng)數(shù)據(jù)（如list[].id），則根據(jù)當(dāng)前觸發(fā)元素是由class得到的NodeList的第幾個(gè)來(lái)決定數(shù)組下標(biāo)，只支持一維數(shù)組。事件上報(bào)配置的每一項(xiàng)都是一個(gè)動(dòng)作，可以由一到多個(gè)動(dòng)作組成。其中，product_category，product_id,product_name, product_price 在其他事件里定義過(guò)了，其類型和含義都是確定的（如前面所說(shuō)，字段的定義是全局的），而product_producer沒有定義過(guò)，所以需要補(bǔ)充信息?！靶薷摹笨梢跃庉嬤@個(gè)事件。一個(gè)事件的數(shù)據(jù)都是由多個(gè)字段組成，字段包括系統(tǒng)默認(rèn)字段和用戶自定義字段。完成后回到數(shù)據(jù)查詢頁(yè)，設(shè)置查詢條件。數(shù)據(jù)開始計(jì)算，根據(jù)數(shù)據(jù)量大小不同，可能有一定的等待時(shí)間。數(shù)據(jù)上報(bào)成功后，可在當(dāng)前窗口查看上報(bào)詳情。trigger，觸發(fā)條件，click，表示點(diǎn)擊操作觸發(fā)；action，觸發(fā)時(shí)動(dòng)作，start_and_report，表示在每一次click中，收集數(shù)據(jù)并上報(bào)；page，觸發(fā)頁(yè)面，填viewProduct（viewProduct是商品詳情頁(yè)）；element， 觸發(fā)元素，（.addToCart是一個(gè)“加入購(gòu)物車”的按鈕）；data, 事件的數(shù)據(jù)及其來(lái)源，用“字段名 字段值”來(lái)表示，其中字段值是頁(yè)面上的一個(gè)變量。定義事件數(shù)據(jù)是以事件為模型進(jìn)行存儲(chǔ)和分析的。訪問深度，即用戶從打開小程序，到主動(dòng)關(guān)閉或超時(shí)退出小程序的過(guò)程中訪問的去重頁(yè)面數(shù)，你可以查看各個(gè)訪問深度區(qū)間的打開次數(shù)，了解小程序的普通用戶、深度用戶分布。為了更好地查看數(shù)據(jù)趨勢(shì)，時(shí)間粒度為分鐘時(shí)，請(qǐng)注意合理選擇時(shí)間范圍。微信小程序數(shù)據(jù)分析教程功能概述小程序數(shù)據(jù)分析，是面向小程序開發(fā)者、運(yùn)營(yíng)者的數(shù)據(jù)分析工具，提供關(guān)鍵指標(biāo)統(tǒng)計(jì)、實(shí)時(shí)訪問監(jiān)控、自定義分析等，幫助小程序產(chǎn)品迭代優(yōu)化和運(yùn)營(yíng)。詳情數(shù)據(jù)查看每一個(gè)頁(yè)面在所選時(shí)間范圍內(nèi)的總訪問次數(shù)及占比。訪問頁(yè)面查看選定時(shí)間范圍內(nèi)，每個(gè)小程序頁(yè)面的訪問次數(shù)、訪問人數(shù)、次均使用時(shí)長(zhǎng)、入口頁(yè)次數(shù)、退出頁(yè)次數(shù)、退出率、分享次數(shù)、分享人數(shù)。電商類小程序中，用戶購(gòu)買過(guò)程可能包括如下事件：.這個(gè)例子中，data有四項(xiàng)：product_id : itemIDproduct_name : itemNameproduct_price : priceproduct_category : category即：事件的product_
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