微信小程序數(shù)據(jù)分析教程(已修改)
2025-08-08 17:07 本頁(yè)面
【正文】 微信小程序數(shù)據(jù)分析教程功能概述小程序數(shù)據(jù)分析，是面向小程序開(kāi)發(fā)者、運(yùn)營(yíng)者的數(shù)據(jù)分析工具，提供關(guān)鍵指標(biāo)統(tǒng)計(jì)、實(shí)時(shí)訪問(wèn)監(jiān)控、自定義分析等，幫助小程序產(chǎn)品迭代優(yōu)化和運(yùn)營(yíng)。主要功能如下：概況：提供小程序關(guān)鍵指標(biāo)趨勢(shì)以及top頁(yè)面訪問(wèn)數(shù)據(jù)，快速了解小程序發(fā)展概況；訪問(wèn)分析：提供小程序用戶訪問(wèn)來(lái)源、規(guī)模、頻次、時(shí)長(zhǎng)、深度以及頁(yè)面詳情等數(shù)據(jù)，具體分析用戶新增和活躍情況；實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)：提供小程序?qū)崟r(shí)訪問(wèn)數(shù)據(jù)，滿足實(shí)時(shí)監(jiān)控需求；自定義分析：配置自定義上報(bào)，精細(xì)跟蹤用戶在小程序內(nèi)的行為，結(jié)合用戶屬性、系統(tǒng)屬性、事件屬性進(jìn)行靈活多維的事件分析和漏斗分析，滿足小程序的個(gè)性化分析需求；留存分析：提供小程序新增用戶和活躍用戶的留存數(shù)據(jù)，分析用戶留存與流失，功能正在開(kāi)發(fā)中；用戶畫(huà)像：提供小程序的用戶畫(huà)像數(shù)據(jù)，包括用戶地域、性別、平臺(tái)類型、設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)類型等，功能正在開(kāi)發(fā)中。概況昨日概況查看昨日關(guān)鍵用戶指標(biāo)，反映小程序昨日用戶活躍概況，以及對(duì)比一天前、一周前、一月前的增長(zhǎng)率。趨勢(shì)概況查看關(guān)鍵指標(biāo)的趨勢(shì)，包括累計(jì)訪問(wèn)用戶數(shù)、打開(kāi)次數(shù)、訪問(wèn)次數(shù)、訪問(wèn)人數(shù)、新訪問(wèn)用戶數(shù)、分享次數(shù)、分享人數(shù)、人均停留時(shí)長(zhǎng)、次均停留時(shí)長(zhǎng)（參見(jiàn)【指標(biāo)解釋】），可選擇時(shí)間進(jìn)行對(duì)比。Top頁(yè)面查看用戶最常訪問(wèn)的頁(yè)面，以及頁(yè)面訪問(wèn)次數(shù)和占比（單個(gè)頁(yè)面訪問(wèn)次數(shù)/總訪問(wèn)次數(shù)），區(qū)分入口頁(yè)和受訪頁(yè)。其中，入口頁(yè)指用戶進(jìn)入小程序訪問(wèn)的第一個(gè)頁(yè)面；受訪頁(yè)指用戶訪問(wèn)的每一個(gè)頁(yè)面。實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)查看實(shí)時(shí)用戶訪問(wèn)數(shù)據(jù)，可以選擇所有頁(yè)面或單個(gè)頁(yè)面為分析對(duì)象，可以選擇具體的時(shí)間粒度（1分鐘、5分鐘、10分鐘、30分鐘、1小時(shí)），可以按時(shí)間進(jìn)行對(duì)比。為了更好地查看數(shù)據(jù)趨勢(shì)，時(shí)間粒度為分鐘時(shí)，請(qǐng)注意合理選擇時(shí)間范圍。詳情數(shù)據(jù)查看每一個(gè)頁(yè)面在所選時(shí)間范圍內(nèi)的總訪問(wèn)次數(shù)及占比。訪問(wèn)分析訪問(wèn)趨勢(shì)查看小程序的用戶訪問(wèn)趨勢(shì)，包括打開(kāi)次數(shù)、訪問(wèn)次數(shù)、訪問(wèn)人數(shù)、新用戶數(shù)、人均訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng)、次均訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng)、平均訪問(wèn)深度。（參見(jiàn)【指標(biāo)解釋】）可以選擇時(shí)間粒度，按天、周、月匯總查看。當(dāng)時(shí)間粒度為周或月時(shí)，次數(shù)為累計(jì)匯總值，人數(shù)去重。訪問(wèn)分布訪問(wèn)來(lái)源，即用戶訪問(wèn)小程序的具體場(chǎng)景，如二維碼、小程序桌面等。你可以查看各個(gè)場(chǎng)景的小程序打開(kāi)次數(shù)，分析小程序的用戶渠道。訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng)，即用戶從打開(kāi)小程序，到主動(dòng)關(guān)閉或超時(shí)退出小程序的過(guò)程中停留的時(shí)長(zhǎng)，你可以查看各個(gè)時(shí)長(zhǎng)區(qū)間的打開(kāi)次數(shù)，分析用戶對(duì)小程序的喜愛(ài)或依賴程度。訪問(wèn)深度，即用戶從打開(kāi)小程序，到主動(dòng)關(guān)閉或超時(shí)退出小程序的過(guò)程中訪問(wèn)的去重頁(yè)面數(shù)，你可以查看各個(gè)訪問(wèn)深度區(qū)間的打開(kāi)次數(shù)，了解小程序的普通用戶、深度用戶分布。訪問(wèn)頁(yè)面查看選定時(shí)間范圍內(nèi)，每個(gè)小程序頁(yè)面的訪問(wèn)次數(shù)、訪問(wèn)人數(shù)、次均使用時(shí)長(zhǎng)、入口頁(yè)次數(shù)、退出頁(yè)次數(shù)、退出率、分享次數(shù)、分享人數(shù)。（參見(jiàn)【指標(biāo)解釋】）以上指標(biāo)均為時(shí)間范圍內(nèi)的累計(jì)值?？梢园磫蝹€(gè)指標(biāo)排序顯示。自定義分析自定義分析支持靈活多維和近實(shí)時(shí)的用戶行為分析，可以通過(guò)自定義上報(bào)，對(duì)用戶在小程序內(nèi)的行為做精細(xì)化跟蹤，滿足頁(yè)面訪問(wèn)等標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)以外的個(gè)性化分析需求。例如，電商類小程序通過(guò)配置自定義上報(bào)，收集數(shù)據(jù)，可以完成如下分析：1. 購(gòu)買商品的人，各省份、城市、年齡、性別的分布如何？不同用戶群購(gòu)買的商品數(shù)量、商品價(jià)格有什么差別？2. 用戶訪問(wèn)商品頁(yè)、查看商品詳情、查看評(píng)論、下單、支付、完成購(gòu)買，逐步的轉(zhuǎn)化率如何？不同用戶群的轉(zhuǎn)化是否有差異？3. 今天參與線上活動(dòng)的用戶，各個(gè)時(shí)段（小時(shí)級(jí)）的活躍度如何？快速入門使用小程序自定義分析，建議按以下步驟進(jìn)行1. 明確數(shù)據(jù)需求2. 根據(jù)產(chǎn)品特性，合理定義事件，配置上報(bào)3. 測(cè)試和發(fā)布事件配置，收集數(shù)據(jù)4. 結(jié)合具體需求，分析數(shù)據(jù)明確需求例如，一個(gè)電商類小程序，可能需要分析： 不同地區(qū)的商品訂單量、支付總金額； 商品購(gòu)買流程中各個(gè)步驟的轉(zhuǎn)化和流失情況。定義事件數(shù)據(jù)是以事件為模型進(jìn)行存儲(chǔ)和分析的。電商類小程序中，用戶購(gòu)買過(guò)程可能包括如下事件： 查看商品 查看詳情 加入購(gòu)物車 下單 支付進(jìn)入“數(shù)據(jù)分析” – “自定義分析” “事件管理”，點(diǎn)擊 “新建事件”。以加入購(gòu)物車事件為例，填寫(xiě)事件英文和中文名稱：填寫(xiě)事件配置，定義如何收集數(shù)據(jù)：這個(gè)例子中，用一個(gè)動(dòng)作上報(bào)“加入購(gòu)物車”事件。trigger，觸發(fā)條件，click，表示點(diǎn)擊操作觸發(fā)；action，觸發(fā)時(shí)動(dòng)作，start_and_report，表示在每一次click中，收集數(shù)據(jù)并上報(bào)；page，觸發(fā)頁(yè)面，填viewProduct（viewProduct是商品詳情頁(yè)）；element， 觸發(fā)元素，（.addToCart是一個(gè)“加入購(gòu)物車”的按鈕）；data, 事件的數(shù)據(jù)及其來(lái)源，用“字段名 字段值”來(lái)表示，其中字段值是頁(yè)面上的一個(gè)變量。.這個(gè)例子中，data有四項(xiàng)：product_id : itemIDproduct_name : itemNameproduct_price : priceproduct_category : category即：事件的product_id字段，收集viewProduct頁(yè)面上的itemID變量；事件的product_name字段，收集viewProduct頁(yè)面上的itemName變量；事件的product_price字段，收集viewProduct頁(yè)面上的price變量；事件的product_category字段，收集viewProduct頁(yè)
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