【正文】 5%可能落在 177。 基礎(chǔ)工業(yè)工程 五、工作抽樣與秒表測時比較 項目 工作抽樣 秒表測時 測定方法 測定工具 觀測者的疲勞程度 觀測對象 觀測時間 觀測結(jié)果 對觀測對象的狀態(tài)進行瞬時觀測 對觀測對象的狀態(tài)進行連續(xù)測定 目視 秒表或計時器 不太疲勞 相當疲勞，觀測者必須專心 一名觀測者可以觀測多名對象；可以同時觀測作業(yè)者和設(shè)備 一名觀測者只能觀測一名對象；同時觀測作業(yè)者和設(shè)備有困難 根據(jù)觀測目的可自由決定 實際上難以在很長時間觀測 得到的是工作率 直接得到時間值 基礎(chǔ)工業(yè)工程 項目 工作抽樣 秒表測時 研究對象 研究重點 主要用途 方法特點 工作班制度工時 工序作業(yè)時間 測定制度工時的利用情況及各類工時消耗比例 測定工序及其組成要素的作業(yè)時間，研究工序結(jié)構(gòu)與操作方法合理性 分析工時利用，確定各類寬放時間的標準資料 為制定工序標準時間提供實測作業(yè)時間，分析改進操作方法 瞬間觀察，調(diào)查活動事項發(fā)生次數(shù)與發(fā)生率 對工序作業(yè)進行多次重復(fù)觀察與記錄 基礎(chǔ)工業(yè)工程 第二節(jié) 工作抽樣的方法和步驟 ?二、工作抽樣的實施步驟 q一、工作抽樣的方法 基礎(chǔ)工業(yè)工程 一、工作抽樣的方法 ?工作抽樣的原理來自于數(shù)理統(tǒng)計的理論，以概率法則作為基礎(chǔ)的方法，欲取得正確的工作抽樣結(jié)果，必須遵循兩條基本原則：一是保證每次抽樣觀測的隨機性；二是要有足夠的抽樣觀測次數(shù)。研究機器（設(shè)備）的開動情況，查找機器開動率低的原因，對每一臺機器可能出現(xiàn)的原因進行抽樣調(diào)查，通過分析了解哪類機器會出現(xiàn)哪類原因，停止多長時間，對重要原因采取相應(yīng)對策，有計劃的對機器進行保護，改進其生產(chǎn)能力。實踐證明，誤差值隨觀測次數(shù)增多而減少，觀測次數(shù)越多，誤差值越小，與秒表測時越接近。 工作抽樣的概念例證。 q 工作抽樣的用途及其主要優(yōu)缺點 。若采用工作抽樣法，可以選擇任意時刻對被觀測對象進行觀測。 基礎(chǔ)工業(yè)工程 三、工作抽樣的用途 ?工作抽樣法是對作業(yè)直接進行觀測的時間研究方法，最適合于對周期長、重復(fù)性較低的作業(yè)進行測定。 1? ? ? ? ?觀測總時間每件產(chǎn)品標準時間 作業(yè)率 評比率 （ 寬放率）生產(chǎn)總數(shù)量基礎(chǔ)工業(yè)工程 四、工作抽樣的優(yōu)缺點 工作抽樣的優(yōu)點 工作抽樣的缺點 測定效率高且經(jīng)濟 有時往返走路時間多，應(yīng)合理安排觀測路線。 ?正態(tài)分布 ?可靠度與精度 ?工作抽樣觀測次數(shù) n的確定 基礎(chǔ)工業(yè)工程 正態(tài)分布 252。σ） 177。 可靠度與精度 252。對于絕對誤差依據(jù)經(jīng)驗規(guī)定，按工作抽樣的目的不同可在表 94中查出允許的絕對誤差值的大小。 基礎(chǔ)工業(yè)工程 n n P（ %） 絕對誤差 相對誤差 P（％） 絕對誤差 相對誤差 5％ 1％ 1％ 5％ 5％ 1％ 1％ 5％ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 16 32 47 62 76 92 102 118 131 144 157 169 181 193 205 216 266 236 246 256 266 275 284 292 300 308 316 323 396 784 1 164 1 536 1 900 2 256 2 604 2 944 3 276 3 600 3 916 4 224 4 524 4 816 5 100 5 376 5 644 5 904 6 156 6 400 6 636 6 916 7 084 7 296 7 500 7 696 7 884 8 064 3 960 000 1 960 000 1 293 000 960 000 760 000 626 667 531 429 460 000 404 444 360 000 323 636 293 333 267 692 245 714 226 667 210 000 195 294 182 222 170 526 160 000 150 476 143 636 133 913 126 667 120 000 113 846 108 148 102 857 158 400 78 400 51 720 38 400 30 433 25 067 21 257 18 400 16 178 36 000 12 945 11 733 10 708 9 829 9 067 8 400 7 812 7 289 6 821 6 400 6 019 5 673 5 357 5 067 4 800 4 554 4 326 4 114 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 400 400 399 398 397 395 392 390 400 384 381 377 373 369 365 360 354 349 343 337 330 323 316 308 300 292 284 275 9 996 9 984 9 964 9 936 9 900 9 856 9 804 9 744 9 996 9 600 9 516 9 424 9 323 9 216 9 100 8 976 8 844 8 704 8 556 8 400 8 236 8 064 7 884 7 696 7 500 7 296 7 084 6 864 38 431 36 923 35 472 34 074 32 727 31 429 30 175 28 966 41 633 26 667 25 574 24 516 23 492 22 500 21 538 20 606 19 701 18 824 17 971 17 143 16 338 15 556 14 995 14 054 13 333 12 632 11 948 11 282 1 537 1 477 1 419 1 363 1 309 1 257 1 207 1 159 1 665 1 067 1 023 981 940 900 862 824 788 753 719 686 654 622 592 562 533 505 478 451 表 85 不同作業(yè)率（ P）下的觀測次數(shù) n（可靠度為 95%） 基礎(chǔ)工業(yè)工程 n n P（ %） 絕對誤差 相對誤差 P（％） 絕對誤差 相對誤差 1％ 5％ 1％ 5％ 1％ 5％ 1％ 5％ 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 330 337 343 349 354 360 365 369 373 377 381 384 387 390 392 395 397 398 399 400 400 400 8 236 8 400 8 556 8 704 8 844 8 976 9 100 9 216 9 324 9 424 9 516 9 600 9 676 9 744 9 804 9 856 9 900 9 936 9 964 9 984 9 996 10000 97 931 93 333 89 032 85 000 81 212 77 647 74 286 71 111 68 108 65 263 62 564 60 000 57 561 55 238 53 023 50 909 48 889 46 957 45 106 43 333 41 633 40 000 3 917 3 733 3 561 3 400 3 249 3 106 2 917 2 844 2 724 2 611 2 503 2 400 2 302 2 210 2 121 2 036 1 956 1 878 1 804 1 733 1 665 1 600 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 266 256 246 236 226 216 208 193 181 169 157 144 131 118 102 92 76 62 47 32 16 6 636 6 400 6 156 5 904 5 644 5 376 5 100 4 816 4 524 4 224 3 916 3 600 3 276 2 944 2 604 2 256 1 900 1 536 1 164 784 396 10 633 10 000 9 383 8 780 8 193 7 619 7 059 6 512 5 977 5 455 4 944 4 444 3 956 3 478 3 011 2 553 2 105 1 667 1 237 816 404 425 400 375 351 328 305 282 261 239 218 198 178 158 139 120 102 84 67 50 33 16 表 85 不同作業(yè)率（ P）下的觀測次數(shù) n（可靠度為 95%）（續(xù) ） 基礎(chǔ)工業(yè)工程 計算法：當可靠度設(shè)定為 95%時 n =4P(1P)/ E2 （ 84） n=4(1P)/S2P （ 85） 252。例如，調(diào)查設(shè)備開動率，則要明確調(diào)查的范圍，是一臺設(shè)備，還是車間主體設(shè)備。 圖 85為某工廠的機器與操作者的配置平面圖 。通過試觀測求得該觀測事項的發(fā)生率（作業(yè)率或空閑率），然后根據(jù)前面所述式 85及式 86決定正式觀測次數(shù)。 ? 如果作業(yè)的變化具有周期性，決定觀測時刻必需取變化周期的整數(shù)倍，或取與最小、最大周期相同的時刻。 向有關(guān)人員說明調(diào)查目的 基礎(chǔ)工業(yè)工程 正式觀測 （ 1）決定每日的觀測時刻。 首先，選擇每個觀測的列號。這種觀測次數(shù)只有 17次，不能滿足 20次。 系統(tǒng)抽樣是依據(jù)一定的抽樣距離，從母體中抽取樣本，所以又稱等距抽樣。 252。這樣就得出： 0 1 0 1 2 09。 252。 分層抽樣的原理是將總體分為若干層，再從各層中隨機的抽取所需的樣本。觀測人員在得到觀測事項后，要很快的判斷其屬于哪一類。（判斷異常值常用的“三倍標準差法”在前一節(jié)已經(jīng)闡述） 基礎(chǔ)工業(yè)工程 表 812 機械設(shè)備開動率觀測數(shù)據(jù) 日期 觀測次數(shù) n 設(shè)備開動數(shù) 設(shè)備開動率 p 6月 9日 200 160 % 6月 10日 200 166 % 6月 11日 200 162 % 6月 12日 200 132 % 6月 13日 200 162 % 6月 16日 200 156 % 6月 17日 200 144 % 6月 18日 200 166 % 6月 19日 200 162 % 6月 20日 200 156 % 合計 2023 1596 % 252。 由事先確定的 E=177。 通過上述步驟，確認結(jié)果可信之后，就可得出與設(shè)計目的相應(yīng)的結(jié)論，如作業(yè)率（發(fā)生率）是否合適，設(shè)備的負荷如何，