【正文】 ：散布圖 QC七大手法講義 ?散布圖的判讀（正相關(guān)）。 QC七大手法講義 ?工業(yè)革命以后， 隨著生產(chǎn)力的進(jìn)一步發(fā)展，大規(guī)模生產(chǎn)的形 成，如何控制大批量產(chǎn)品質(zhì)量成為一個(gè)突出問(wèn)題，單純依靠 事后檢驗(yàn)的質(zhì)量控制方法已不能適應(yīng)當(dāng)時(shí)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的要求， 必須改進(jìn)質(zhì)量管理方式。 過(guò)程均值 （ Process Average） 一個(gè)特定過(guò)程特性的測(cè)量值分布的位置即為過(guò)程均值，通常用 X 來(lái)表示。 移動(dòng)極差 （ Moving Range) 兩個(gè)或多個(gè)連續(xù)樣本值中最大值和最小值之差。 A B C C B A UCL LCL 品管七大手法之七：控制圖 QC七大手法講義 ?SPC八大判異 原則 原則八：有點(diǎn)在 A區(qū)以外 。 A B C C B A UCL LCL 品管七大手法之七：控制圖 QC七大手法講義 ?SPC八大判異 原則 原則四： 有 8點(diǎn) 在中心線兩側(cè)，但 C區(qū)并無(wú)點(diǎn) 子。 特殊原因 （ Special Cause） 一種間斷性的，不可預(yù)計(jì)的，不穩(wěn)定的變差根源。 分布寬度（ Spread） 一個(gè)分布中從最小值到最大值之間的間距 中位數(shù) 將一組測(cè)量值從小到大排列后，中間的值即為中位數(shù)。 品管七大手法之六：散布圖 y x 溫度 氣壓 溫度與氣壓的關(guān)系（毫不相關(guān)） QC七大手法講義 ?散布圖的判讀（曲線相關(guān)）。如收入與消費(fèi) 的關(guān)系； ?負(fù)相關(guān)：當(dāng)變量 X增大時(shí)，另一個(gè)變量 y卻減少。 案例２：百萬(wàn)富翁投資項(xiàng)目柏拉圖 QC七大手法講義 品管七大手法之五：因果圖 ?日本品管權(quán)威石川馨博士在 1952年發(fā)明，又稱(chēng)石川 圖，亦叫魚(yú)骨圖或特性要因圖，由于它形狀象一尾 魚(yú)的骨架而得名。 QC七大手法講義 品管七大手法之四：柏拉圖 ?柏拉圖的使用要以層別法為前提，將層別法已確定的 項(xiàng)目從大到小進(jìn)行排列，再加上累積值的圖形； ?柏拉圖可以幫助我們找出關(guān)鍵的問(wèn)題，抓住重要的少 數(shù)及有用的多數(shù)，適用于計(jì)數(shù)值統(tǒng)計(jì)，也有人稱(chēng)其 為 ABC圖； ?因?yàn)榘乩瓐D的排列是依大小順序，故又稱(chēng) 排列圖。 ?結(jié)論 ：應(yīng)檢討是否在技術(shù)上能夠接受，例如磨具磨損，或設(shè)備松動(dòng)。 QC七大手法講義 與 直方圖有關(guān)之名詞解釋 ?次數(shù)分配 ?相對(duì)次數(shù) ?累計(jì) 次數(shù) (f) ?全距 (R) ?組 距 (h) ?算術(shù) 平均數(shù) ?中位數(shù) ?眾數(shù) ?組中點(diǎn) ?標(biāo)準(zhǔn)差 (δ ) ?樣本標(biāo)準(zhǔn)差 (ｓ ) QC七大手法講義 直方圖的制作步驟 ?搜集數(shù)據(jù)并記錄 ?找出數(shù)據(jù)中的最大值 (L)與 最小值 (S) ?求全距 (R) ?決定組數(shù) K=1＋ ?求組距 (h) ?求各組上組界、下組界 ?求組中點(diǎn) ?作次數(shù)分配表 ?制作直方圖 QC七大手法講義 常見(jiàn)的直方圖形態(tài) 正常型 ?說(shuō) 明：中間高，兩邊低，有集中趨勢(shì) ?結(jié)論 ：左右對(duì)稱(chēng)分布 ( 常態(tài) 分布 )，顯示制程在正常運(yùn)轉(zhuǎn)下。 ５ 缺乏責(zé)任感，推諉卸責(zé) 六 品 德 言 行 １ 忠誠(chéng)廉潔，言行誠(chéng)信，表里如一，足為楷模。 ２ 絕對(duì)服從主管任何指令，毫不計(jì)較，并能全力以赴。特點(diǎn)離散性數(shù)據(jù) 二 、數(shù)據(jù)的分類(lèi) QC七大手法講義 一 、何謂圖表 ?定義 ： 現(xiàn)場(chǎng)的數(shù)據(jù) ，用點(diǎn)、線、面、體表示于紙上的圖形。 QC七大手法講義 一 、何謂數(shù)據(jù) ?定義： 依據(jù)測(cè)量所獲得的數(shù)值和資料等事實(shí)。如 長(zhǎng)度、重量、時(shí)間、溫度等，就是計(jì)量值。 QC七大手法講義 案例分析 1：某配件廠不良檢查表 項(xiàng)目說(shuō)明 良品 輕微缺點(diǎn) 次要缺點(diǎn) 主要缺點(diǎn) 嚴(yán)重缺點(diǎn) (一 )主機(jī) 配件及外觀 (電源線 、說(shuō)明書(shū)及指定配件 )正確 ，性能良好 √ (1)配件與指定規(guī)格不符 √ (2)配件破損或變形 √ (3)配件欠缺 √ (4)配件不動(dòng)作，無(wú)法使用 √ 涂裝 在距離 60cm與標(biāo)準(zhǔn)樣品比較很正常 √ (1)涂裝與標(biāo)準(zhǔn)樣品比較很正常 √ (2)污跡 在 1mm以上 (使用清潔劑無(wú)法清除 ) √ (3)底色暴露 √ (4)外表有對(duì)人體產(chǎn)生傷害的銳利邊緣或突起物 √ (5)色澤 度前后差異 √ (6)流水紋產(chǎn)生 √ QC七大手法講義 案例分析 2：某 IT企業(yè)員工考核表 工號(hào) 姓名 職務(wù) 工齡 評(píng)核項(xiàng)目 等級(jí)說(shuō)明 １ ２ ３ ４ ５ 一 工 作 效 率 １ 進(jìn)度超前，提前完成所有任務(wù) ２ 所有工作均能按時(shí)完成 ３ ８５ ％的工作能夠按時(shí)完成 ４ 偶有拖欠現(xiàn)象，只有 70%的工作能夠按時(shí)完成。 ５ 本月請(qǐng)假超過(guò)二天以，或者遲到，早退累計(jì)二次（含）以上。 ４ 身體較弱，應(yīng)付現(xiàn)任工作感到吃力 ５ 體弱多病，經(jīng)常病假，堅(jiān)持正常工作有困難。 常見(jiàn)的直方圖形態(tài) QC七大手法講義 雙 峰型 ?說(shuō) 明：有兩個(gè)高峰出現(xiàn) ?結(jié)論 ：有兩種分布混合，應(yīng)再做層別。 QC七大手法講義 案例分析 :某五金廠 2023年 12月 8日成品抽驗(yàn)不良統(tǒng)計(jì)表 為了掌握代號(hào)為 HJ018的產(chǎn)品在成品抽驗(yàn)時(shí)發(fā)生的不良數(shù) ， FQC將 2月 18日的不良項(xiàng)目和不良數(shù)統(tǒng)計(jì)如下表： QC七大手法講義 產(chǎn)品代號(hào)： HJ— 018 本日產(chǎn)量： 日期： 2023年 2月 18日 時(shí)間 不良項(xiàng) 8:00 9:00 10:00 11:00 12:00 14:00 15:00 16:00 17:00 小計(jì) 彎曲 4 22 3 2 4 8 6 1 0 50 粘合 10 20 32 5 8 8 5 6 15 109 毛刺 2 2 6 5 6 0 8 2 4 35 斷裂 5 7 2 9 1 4 0 2 1 31 披鋒 1 0 2 3 1 2 0 0 1 10 劃傷 1 2 1 0 0 0 1 2 1 8 爆裂 2 5 1 3 4 0 1 2 0 18 臟污 0 2 4 1 2 3 0 1 3 16 電啞色 1 3 0 1 3 2 4 0 0 14 裂紋 0 1 3 2 4 0 1 2 1 14 小計(jì) 26 64 54 31 33 27 26 18 26 305 案例分析 :某五金廠 2023年 12月 8日成品抽驗(yàn)不良統(tǒng)計(jì)表 QC七大手法講義 獲取的信息： ， 本日不良數(shù)最高的是粘合不良 ， 計(jì) 10