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龔舉成qc七大手法與spc應用實務教材-文庫吧在線文庫

2025-02-14 23:02上一頁面

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【正文】 范 圍 、 分布的形 狀 。它是先列出品質(zhì)變異的項目,然后對造成變異的 4M1E因素進行分析。28柏拉 圖的 柱形 圖橫軸 距離 相同 。后來美國質(zhì)量專家 朱蘭 將此引入到質(zhì)量管理中,來抓影響質(zhì)量的主要因素 。16 檢查表應用課堂練習請針對你公司目前的實際情況來設計;如果你想了解一下最近 一周內(nèi) 成品檢查主要不良 項目 的出現(xiàn)情況; 請設計一份合適的檢查表,格式不限 /內(nèi)容自擬。 散布圖 :用來對收集的兩個或兩個以上可能相關的問題或特性的數(shù)據(jù),找出 之間可能的相關性 。QC七大手法七大手法與與 SPC應用應用 培訓培訓 DNV June 19992第一部分第一部分QC七大手法在企業(yè)七大手法在企業(yè)的實際應用的實際應用 3QC 七大手法 QC七大手法 ,也叫 品管七工具 ,是目前全世界應用比較廣泛的品質(zhì)管理工具,它具有簡單實用的特性。7QC 七大手法作用直方圖 :用直方圖可以將雜亂無章的資料,解析出規(guī)則性,比較直觀地看出 產(chǎn)品質(zhì)量特性的分布狀態(tài) ,對於資料中心值或分布狀況一目了然,便於 判斷其總體質(zhì)量分布情況 。15 檢查表的制作程序 明確使用表格的目的; 決定要檢查的項目及必要的順序 ; 決定抽樣方法 ; 決定收集、檢查的方法及相關的職責要求 ; 設計表格的形式和記錄的符號。23 三、 Pareto的二八法則 柏拉圖 又稱 排列圖 ,意大利經(jīng)濟學家 柏拉圖最早用排列圖分析社會財富分布的狀況,他發(fā)現(xiàn)當時意大利 80%財富集中在 20%的人手里 ,后來人們發(fā)現(xiàn)很多場合都服從這一規(guī)律,于是稱之為Pareto定律。 通常用 于 表示 發(fā) 生不良 的 次 數(shù) 、 缺 點數(shù) 、 發(fā)生 次 數(shù) 不良率、 單 位缺 點數(shù) 等 。30 四、魚骨圖 魚骨圖,又叫 特性要因圖 /因果圖 ,由日本品質(zhì)專家 石川馨 提出,所以又叫 “ 石川圖 ” 。4041直方圖 直方 圖 是 將 所收集的 數(shù) 據(jù)分 為 幾 個 相等的 區(qū)間 作為橫軸 ,并 將 各 區(qū)間內(nèi)的 測定值 所出 現(xiàn) 次 數(shù)累積 而成的面 積 ,用柱子排列起 來 的 圖 形 。 346. 143. 145. 5 2合 計 20045二 .繪制直方圖依次 數(shù) 分配表,延 橫軸 以各 組 界 為 分界, 組 距 為底邊 ,以各 組 次 數(shù)為 高度,每 組 距上劃一矩形,即完成直方 圖 。 多由工具磨損、松動及加工習慣引起。54散布圖制作某 產(chǎn) 品 的 燒熔溫 度 及 硬度 之間 是否存 在 有 相關性 ,今收集 30組數(shù) 據(jù), 請予以 分析 。 似有正相 關61 u負相關 X增大 時 , Y反而減少, 稱為負相關 。 SPC強調(diào)全過程的預防?!?換一種說法, 6σ 是一種 “ 愿景 ” ,是一種目標,而并非一種具體的方法?!?為了檢驗、判斷產(chǎn)品好壞而收集數(shù)據(jù)。    78平均值    一般用 表示,它代表該數(shù)據(jù)的分布的中心位置,所以也稱為位置參數(shù)。85對過程采取措施 對重要的特性 (過程 )采取措施從而避免它們偏離目標值太遠是很經(jīng)濟的 ,這樣能 保證過程的穩(wěn)定性并保持過程輸出的變異在可接受的界限內(nèi) 。經(jīng) 常存在且 變異非常 微小 ,對產(chǎn) 品品 質(zhì)并無明顯的不良影響216。 轉 向,將 177。(2) 把 數(shù) 據(jù) 記 入 數(shù) 據(jù)表 。 組號1測量值10/11/12/13/15組號11測量值13/14/16/17/202 11/13/14/15/16 12 16/18/19/20/123 10/12/13/14/15 13 11/13/14/19/204 11/12/14/16/18 14 15/16/17/18/105 19/18/17/15/20 15 11/12/13/19/206 10/20/11/13/14 16 13/14/16/20/117 10/13/14/18/19 17 10/11/16/18/198 11/14/16/17/18 18 11/13/14/17/209 11/14/16/17/18 19 12/13/16/17/1810 10/12/15/16/20 20 10/20/19/18/17115 (1)收集 數(shù) 據(jù) ,至少 20組 以上 。 只有 少 數(shù)點 子落在管制界限附近 。 連續(xù) 100點 中,出 現(xiàn) 在管制界限外的 點 不超 過 2點時 。 1 σ 之間時 ; 變 幅突然 變 大或 減 小 。 (6)記 入 數(shù) 據(jù) 履歷 及特殊原因,以 備 查考、分析、判 斷 。 (6)計 算全距 R平均 值 。 將生產(chǎn) 中的 數(shù) 據(jù)按照 順序點 入界限中,如果 點 子在管制上下限之間變動時 ,表示 產(chǎn) 品的品 質(zhì) 及制造 條 件都正常,可以 繼續(xù)生產(chǎn) ;如果 有 些點 超出界外 時 , 就 表示出 現(xiàn) 了非機遇 的 原因而致使 產(chǎn) 品品 質(zhì) 或制造 條 件發(fā) 生 變 化 ,必 須 采取 對 策,研究改善方法,使其恢 復 正常 。3 σ 的界限范 圍 內(nèi),在 177。87過程變差材料測量系統(tǒng)輸入(材料)輸出(產(chǎn)品)反饋(測量 /檢驗)過程(生產(chǎn) /裝配)人 機器 方法88過程變差 —— 輸入材料■ 不同批次之間的差異■ 批次內(nèi)的差異 ■ 隨時間產(chǎn)生的差異■ 隨環(huán)境而產(chǎn)生的差異89過程變差 —— 生產(chǎn) /裝配■ 設備及工裝夾具的差異■ 隨時間而產(chǎn)生的磨損、漂移等■ 操作工之間的差異(如手工操作的過程)■ 設置的差異■ 環(huán)境的差異 90過程變差 —— 輸出產(chǎn)品■ 輸出的產(chǎn)品隨時間而產(chǎn)生的變化■ 輸出的產(chǎn)品隨環(huán)境而產(chǎn)生的變化91過程變差 —— 反饋與測量 由于測量用于過程中的所有組成部分,測量的變差會對過程的各個階段產(chǎn)生影響 ■ 偏倚 /■ 穩(wěn)定性 /■ 重復性 ■ 再現(xiàn)性 /■ 分辨率92 測量系統(tǒng)變差偏倚偏倚 測量的觀測平均值和基準值的差異測量的觀測平均值和基準值的差異 測量系統(tǒng)的平均值 基準值偏倚93 測量系統(tǒng)變差 穩(wěn)定性穩(wěn)定性 偏倚隨時間的變化偏倚隨時間的變化 (漂移漂移 ) 基準值偏倚偏倚時間94 測量系統(tǒng)變差線性線性 在量具預期的工作范圍內(nèi)偏倚值的變化?! ?1標準偏差 統(tǒng)計學中用來表示標準偏差,即用來描述任一過程參數(shù)的平均值的分布或離散程度 。這是因為影響零件規(guī)格的因素很多,而且同一因素在不同的時間,不同的條件下也是有微小的差異,所以,加工出來的零件其規(guī)格要求就存在著各種各樣的差別,這就使得其 質(zhì)量特性值呈現(xiàn)出差別 ,形成數(shù)據(jù)的波動性。72計數(shù)值數(shù)據(jù) 是指只能用個數(shù)、件數(shù)或點數(shù)等單位來計量的數(shù)據(jù)。68修華特 (W. )提出20世紀 20年代 SPC 戴明 (W. Ed wards Deming)將 SPC的概念引入日本1950~ 1980年 63 u曲線相關
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