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qc七大手法簡明培訓教材-文庫吧在線文庫

2025-03-09 06:18上一頁面

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【正文】 Why:為什么必要 。 What:目的何在 。然而有些質量特性定義為「良品或不良品」將更合理 .所謂計數值就是可以計數的數據 ,如不良品數 ,缺點數等 . 數據 名稱 管制圖 計數值 不良率管制圖 P管制圖 不良個數管制圖 PN管制圖 缺點數管制圖 C管制圖 單位缺點數管制圖 U管制圖 P管制圖如下 : P管制圖 01 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30樣本號數不良率UCL= UCL= UCL= 針對管制圖進行分析 由管制圖中我們可以發(fā)現來自樣本 12及 25的兩點超出管制上限 ,故制程是在非管制狀態(tài) ,必須進一步探討是否有異常原因 .分析樣本 12得知 ,在這半小時里 ,有一批新進的包裝袋被使用 ,所以這異常的現象是由于新原料加入引起 .而在樣本 25那半小時 ,有一個沒有經驗的員工在操作此機器 ,而使樣本 25有這么高的不良率 . 現在將超出管制界限的兩個點刪除掉 ,重新計算管制界限 ,管制以后的制程 ,其管制中心線及上 .下限為 三 .管制圖的判別 管制狀態(tài) ,意指制程安定 ,管制狀態(tài)也稱安定狀態(tài) .我們無法知道制程的真正狀態(tài) ,只能對制程的某種特性值收集數據 ,將其繪在管制圖上 ,由管制圖來觀察制程的狀態(tài) .在判定制程是否處于管制狀態(tài) ,可利用以下基準 : . ,呈隨機現象 . 在正常管制的狀態(tài)下 ,管制圖上的點子應是隨機分布 ,在中心線的上下方約有同數的點 ,以中心線近旁為最多 ,離中心線愈遠點愈少 ,且不可能顯示有規(guī)則性或系統(tǒng)性的現象 . 歸納得到下面兩種情形 : ? ,大多數集中在中心線附近 ,少數出現在管制界限附近 ,且為隨機分布 . ? ,25點中有 0點。 . . . 三種結果是: 1 正相關; 2 負相關; 3 不相關, 4 曲線相關 第七章 直方圖 一 .何謂直方圖 ? 直方圖就是將所收集的數據 .特性質或結果值 ,用一定的范圍在橫軸上加以區(qū)分成幾個相等的區(qū)間 ,將各區(qū)間內的測定值所出現的次數累積起來的面積用柱形書出的圖形 . 四 .如何依據圖案的分布狀態(tài)判斷 ,兩邊低 ,有集中的趨勢 ,表示規(guī)格 .重量等計量值的相關特性都處于安全的狀態(tài)之下 ,制品工程狀況良好 .如下圖所示 : 012345678910 ,圖形的柱形高低不一呈現缺齒狀態(tài) ,這種情形一般就來大都是制作直方圖的方法或數據收集 (測量 )方法不正確所產生 .如下圖所示 : 0123456789 ,另外一邊拖著尾巴 ,這種偏態(tài)型在理論上是規(guī)格值無法取得某一數值以下所產生之故 ,在質量特性上并沒有問題 ,但是應檢討尾巴拖長在技術上是否可接受 。(用來檢查有關項目的表格 ) 二 .查檢表的種類 查檢表以工作的種類或目的可分為記錄用查檢表、種點檢用查檢表兩種。 Where:在何處做 。35點中有 1點以下 。然后用點表示出分布形態(tài) ,根據分布的形態(tài)來判斷對應數據之間的相互關系 . 這里講的數據是成雙的 ,一般來說成對數據有三種不同的對應關系 .四種不同的對應結果。(特點連續(xù)不間斷 )以缺點數 ,不良品數來作為計算標準的數值稱為計數值 .(特點離散性數據 ) :以人的感覺判斷出來的數據 ,例如
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