【正文】 00% 實現(xiàn)的改善排列圖的應用利用排列圖對產(chǎn)品質(zhì)量進行分層研究；A因果圖Quality Characteristic人 材料 工作方法環(huán)境 設備 測量因果圖運用因果圖有利于找到問題的癥結(jié)所在，然后對癥下藥，解決質(zhì)量問題。頻數(shù)分布表頻數(shù)分布表是一種把分散和不規(guī)則的數(shù)據(jù)，整理成一個能順著其度量的尺度，清楚地顯示出該數(shù)據(jù)的集中趨勢和離散程度的一種統(tǒng)計方法。m=————盡可能取為 、 、 組距 =各組的下界限值與上界限值的平均值稱為該組的組中值。當產(chǎn)品質(zhì)量特性值的分布不具有正態(tài)性時，往往是生產(chǎn)過程不穩(wěn)定，或生產(chǎn)工序的加工能力不足。造成原因可能是一時原材料發(fā)生變化，或者一段時間內(nèi)設備發(fā)生故障，或者短時間內(nèi)由不熟練的工人替班等。此外，亦可能是操作者的工作習慣，習慣于偏標準下限，于是出現(xiàn)左邊絕壁的直方圖。符合規(guī)定的直方圖大致有下面四種類型：TB)STB)SL)Su直方圖超出標準范圍內(nèi)的情況直方圖的分布范圍 B超出標準范圍 T，此時，在標準上界限和下界限都出現(xiàn)不合格品。(S+=計算組中值?？刂茍D是判斷和預報生產(chǎn)過程中質(zhì)量狀況是否發(fā)生波動的一種有效方法。information 數(shù)據(jù)種類樣本容量指標中心位置計數(shù)值計量值復數(shù)不良品缺陷平均數(shù)中位數(shù)平均值 — 極差控制圖 (—R )中位數(shù)控制圖 ()缺陷數(shù)控制圖 (C)單位缺陷數(shù)控制圖 (u)單值控制圖 (x)單數(shù)單值 — 移動極差控制圖 (x—R S)樣本容量確定不確定不良品數(shù)控制圖 (Pn)不良品率控制圖 (P)確定不確定樣本容量圖 4—18 控制圖的種類及選用流程計量值 控制圖一般適用于以計量值為控制對象的場合。而把中心線確定在被控制對象 (如平均值、極差、中位數(shù)等 )的平均值上。 0)=β越小越好 )αβUCLCLLCL 兩類錯誤往往不可避免， α減少而 β減少，反之， β減少而 α減少。 (稱為警戒區(qū)間 )?3σ——連續(xù) 3點有 2點在 2σ— 3σ 區(qū)間連續(xù) 7點有 3點在 2σ— 3σ 區(qū)間控制圖有缺陷的狀態(tài)3σμ●● ●● ●●●●●●如果我們抽取到這樣的產(chǎn)品進行檢驗，那么，這時由于點子未出界而判斷生產(chǎn)過程正常，就犯了漏發(fā)警報的錯誤，這種錯誤就叫做第二種錯誤。 控制點 數(shù)據(jù)報告途徑制定者 。 。 x增大， y基本上隨之增大。 負相關(guān) x與 y之間可用直線 y=a+bx(b為負數(shù) )表示。制作與觀察散布圖應注意的幾種情況○ ○○○○○○ ○○○○○○○○○○ ○○○ ○○○ ○○○ 不同的散布圖有不同的相關(guān)系數(shù)， r滿足： 1≤ r≤ 1?！?表示 n個 y數(shù)據(jù)的平均值；—— 表示 x的離差平方之和，即—— 表示 y的離差平方之和，即—— 表示 x的離差與 y的離差的乘積之和，即通常為了避免計算離差時的麻煩和誤差，在計算相關(guān)系數(shù)時，也可采用下列進行 ： =求自由度 = 時， x與 y在 a=。==28檢查相關(guān)系數(shù)表檢驗表這是因為此時 x與 y的關(guān)系是曲線關(guān)系，而不是線性關(guān)系造成的。 如圖， x與 y的相關(guān)關(guān)系似乎很密切，但若仔細分析，這些數(shù)據(jù)原是來自三種不同 的條件。制作與觀察散布圖應注意的幾種情況(b)散布圖如果處理不當也會造成假象，如圖。 yx x增大， y也隨之增大。 。 。過程控制標準表應用控制圖需要考慮的一些問題控制圖用于何處？（定量、重復、有統(tǒng)計規(guī)律）如何選擇控制參數(shù)？（特征、有代表性、要求高）怎樣選擇控制圖？（計量、計數(shù)）如何分析控制圖？（判斷前，樣品是否隨機，讀數(shù)是否準、計算和描點有無差錯）對點子出界或違反規(guī)定的處理（ 20字、關(guān)鍵要預防）控制圖是警鈴（判斷異常、查原因）控制圖的重新制定和保管。 批準日期 控制內(nèi)容 （ 美 LTV鋼鐵公司實施 SPC，勞動生產(chǎn)率提高了 20%以上 ）因有無控制圖的兩種錯誤在生產(chǎn)正常的情況下，點子出界的可能性為 3‰ ?？刂茍D有缺陷的狀態(tài)(4)點子有連續(xù)上升或下降趨向，如點數(shù) ≥7，則判斷有系統(tǒng)性因素影響。2σμ●● ●●●●●說明： μ177。(1)點子越出控制界限?？刂茍D上的點子超出控制界限外或恰好在在界限上； (針對判真為假而言，α越小越好 )(b)(有人建議這一判據(jù)應劃為穩(wěn)態(tài) )2)若過程為正態(tài)分布， d為界外點數(shù)，則P(連續(xù) 35點， d≤1)=C035()35+用控制圖識別生產(chǎn)過程的狀態(tài)，主要是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)形成的樣本點位置以及變化趨勢進行分析和判斷，判斷工序是處于受控狀態(tài)還是失控狀態(tài)。（ 2）根據(jù)表 415的計算公式求出：? ，每隔一定時間隨機抽取 5個樣品，共取 20組，所得數(shù)據(jù) 。雖然其取值范圍是確定的，但取值具有隨機性，只有在檢驗之后才能確定下來。 （ 2）計數(shù)值控制圖包括： 不良品數(shù)控制圖， 不良品率控制圖， 缺陷數(shù)控制圖， 單位缺陷數(shù)控制圖。 Cortrolproduct控制圖原理質(zhì)量具有波動性隨機誤差系統(tǒng)誤差5M1E（ 工序質(zhì)量因素 ）人（ Man）、機器（ Machine）、方法 多邊圖的作法與直方圖類似 ,不同的只是多邊圖以組中值為橫坐標 ,頻數(shù)為縱坐標 ,在坐標平面上依次標出各點的位置 ,然后把相鄰各點用直線段連接起來 ,由此得到頻數(shù)多邊形。– 組距 m 177。通過分層直方圖，探討造成直方圖異常的原因，從而比較不同設備、不同原材料、不同操作方法等對產(chǎn)品質(zhì)量特性值影響的差異。TB(SL)直方圖超出標準范圍內(nèi)的情況產(chǎn)品質(zhì)量特性值的分布中心向左 (或向右〉偏離標準中心，致使直方圖分布范圍 B的下界限 (上界限 )超出標準范圍 T的下界限 (或上界限 )，因而在下界限 (或上界限 )出現(xiàn)不合格品，此時，應設法提高 (或降低 )產(chǎn)品質(zhì)量特性值的平均值，使直方圖的分布中心向右 (或向左 )移動，從而使直方圖的分布范圍完全落在標準范圍之內(nèi)。(SLS因此，需要采取措施，使得分布中心與標準中心重合。()SL(SL為標準下界限， 折齒型直方圖折齒型直方圖形狀凹凸相隔，象梳子折斷齒一樣。正常型直方圖具有 “ 中間高，兩邊低，左右對稱 ” 的特征，它的形狀像 “ 山 ” ，字。頻數(shù)直方圖以坐標橫軸表示組距，坐標縱軸表示頻數(shù)，所畫出的矩形圖稱為頻數(shù)直方圖，簡稱直方圖?！?——————全距組數(shù)L+=+=用以針對質(zhì)量問題產(chǎn)生的原因制定對策或措施，作為實施時的依據(jù)。⑦ 按累計比率作排列曲線。and這個差別非常重要，它構(gòu)成了假設檢驗的基本原理 。概率分布 —— 正 態(tài) 分布4）不得連續(xù)進行修整。當計算樣本標準偏差時，隨著樣本大小 n增大，便愈接近，則標準偏差估計值得誤差將會縮小。質(zhì)量特性值 (3)均方根偏差?均方根偏差是測量數(shù)據(jù)平均值之差的平方和被總測數(shù)平均，然后再求其平均值，用 σ表示。(4)眾數(shù)? 眾數(shù)是一組測量數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù) (頻數(shù) )最多的那個數(shù)值，一般用 M0表示。 ③ 質(zhì)量特性值質(zhì)量特性值 :(1)頻數(shù)?計算各個值反復出現(xiàn)的次數(shù)，稱之為頻