【正文】 保養(yǎng) Date : 工廠名 : Toyota Fee : 新竹保養(yǎng)場 公里數(shù) : 作業(yè)者 : 電瓶液量檢查 空氣濾靜清掃 風(fēng)扇皮帶檢查 換機油 化油器檢查 火星塞清掃 X 查驗 調(diào)整 X 執(zhí)行 HY 6 品管手法七工具 特性要因圖(Characteristic Diagram) 一、何謂特性要因圖 探討結(jié)果 (特性 )與原因 (要因 )間或期望的效果與對策間的之關(guān)係 可一目了然地表示出結(jié)果 (製品的特性 )及受原因 (影響特性的要因 )影響的情形 其形狀類似魚骨的分佈，故亦稱魚骨圖 二、特性要因圖之分類 1. 原因追求型：表示結(jié)果與原因之間的關(guān)係 2. 對策追求型：表示期望效果（特性）與對策（要因）間的關(guān)係 WHY? HOW? HY 7 品管手法七工具 特性要因圖(Characteristic Diagram) 三、特性要因圖注意事項 運用腦力激蕩術(shù)全員發(fā)言 可依 5W (What， Where， When， Who， Why)1H (How) 的方法逐項列出問題 圈選出 4~6項重要原因進行改善 原因解析越細越好 應(yīng)考慮可行性和價值性 HY 8 四、 特性要因圖的作法 出發(fā)點以「什麼」「為什麼，較易激發(fā)聯(lián)想 以事實為根據(jù) 收集多數(shù)人自由的意見 對現(xiàn)有資料多加利用 無因果關(guān)係之要因，不歸類 對原因徹底加深入分析 層別區(qū)分為 (要因別，現(xiàn)象別，工程別，部門別 .......) 要標(biāo)明品名、工程別、作成日期、及作成者 若能配合其他手法，例如查檢表、柏拉圖等 能串聯(lián)起來活用，則更能得到效果 用力不當(dāng) 線頭捲曲 接點不妥 其他 太用力 工作急躁 時間長 工具使用不當(dāng) 不熟練 易接錯 包裝引起 膠帶接合不牢 接合不安全 搬運碰斷 線頭斷裂 品管手法七工具 特性要因圖(Characteristic Diagram) HY 9 品管手法七工具 柏拉圖 (Pareto Diagram) 一、何謂柏拉圖 可看出那一項最有問題及其影響度 又稱 8020定理 二、柏拉圖的注意事項 依大小順序由高而低排列下來， 「其他」項排在最末位 「其他」不應(yīng)大於柏拉圖的前面幾項 包括其他項的總目別，勿超過 4~6項 縱軸與橫軸的比例約為 3:2 改善前、後之比較時，前後比較基準應(yīng)一致 柏拉圖為折線而非曲線 5 10 15 20 25 30 32 不 良 率 25% 50% 75% % 100% 累 計 影 響 度 % A B C D 其他 項 目 別 HY 10 三、柏拉圖的作法 數(shù)據(jù)的分類項目 (a) 結(jié)果的分類 : 不良項目別、場所別、工程別 。 三 、 散佈圖的功用 知道兩組數(shù)據(jù) (或原因與結(jié)果 )之間是否有相關(guān)及其相關(guān)成度 。 y(大 ) = 59, y(小 ) = 42 (2) 畫出縱軸與橫軸 (若是判斷要因與結(jié)果的關(guān)係，則橫軸代表要因，縱軸代表結(jié)果 )， 並取 x,y 之最大值與最小值差為等長度畫刻度。 80 80 79 804 80 81 82 80 78 80 80 79 79 20 品管手法七工具 直方圖 (Histogram) 最大值 82 78最大值 : 最小值 : (3) 決定組數(shù) (K) 組數(shù) = 數(shù)據(jù)個數(shù) (整數(shù)值 ) 組數(shù) = 100 = 10 (4) 決定組距 組距 = 最大值 最小值 組數(shù) 組距 = 10 = 測定器刻度讀數(shù)最小為 ，便於計算平均數(shù)或標(biāo)準差，組距常取 5或 2的倍數(shù) ， 所以這裡組距可計算為 HY 21 品管手法七工具 直方圖 (Histogram) (5) 決定組間的界值 (組界 ) 組間的界值以最小測定單位值之 1/2 來決定 。 (7) 偏態(tài)型：高處偏向一邊，另一邊低，拖長尾巴。 三、管制圖與常態(tài)分配 管制圖是以 3個標(biāo)準差為基礎(chǔ)，也就是說只要是在常態(tài)分配的情下，每 1000次中，約有 3次 機會超出 + 3 s 範(fàn)圍，此 3次是偶然機會跑出界限的，不予計較。 * 優(yōu)點 : 只在生產(chǎn)完成後，才抽取樣本，將區(qū)分為良品與不良品，所需數(shù)據(jù)能以簡單方式獲得。 張貼於現(xiàn)場，可以隨時瞭解品質(zhì)的變動情形，提前發(fā)現(xiàn)製程中的潛伏不良。 配合直方圖，可判斷製程的數(shù)據(jù)分佈情形，以及製成能力。 如長度、重量、成份 (2) 等特性均為連續(xù)者， (a) 平均值與全距管制圖 ( X R chart) 步驟一：收集 100個以上數(shù)據(jù)，依測定之先後順序排列 步驟二：以 2~5個數(shù)據(jù)為一組，分成 20~25組 步驟三：將各組數(shù)據(jù)記入數(shù)據(jù)表欄位內(nèi) 步驟四：計算各組之平均值 、全距 R 步驟五：計算總平均 步驟六：計算全距之平均 HY 29 品管手法七工具 管制圖 (Control Chart) 步驟七：計算管制界限 管制圖 中心線 (CL) = 管制上限 (USL) = 管制下限 (LSL) = R管制圖 中心線 (CL) = 管制上限 (USL) = 管制下限 (LSL) = 步驟八：繪製中心線及管制界限，並將各點點入圖中 步驟九：記錄各數(shù)據(jù)的來源與特殊原因，以備查考、分析、判斷 XX RA2??RRD43HY 30 品管手法七工具 管制圖 (Control Chart) 管制圖常用係數(shù)表 HY 31 品管手法七工具 管制圖 (Control Chart) 組號 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 1