【正文】 是控制限的重新計算問題?？梢怨烙嫵鲈谙到y(tǒng)中建議改進(jìn)的期望效果，甚至相對微小的變化的實際影響也可通過控制圖的數(shù)據(jù)來識別。如果使用其他形式的控制圖，應(yīng)至少包括以下內(nèi)容：過程特性名稱、零件號、特性描述、計量單位，0= （用于代碼數(shù)據(jù)） ，抽樣頻率，樣本容量，刻度描述（X，中位數(shù)等） ，刻度值，子組數(shù)據(jù)，時間，操作員姓名或識別號，使用的量具或測量方法，記錄過程注釋的地方。這一點(diǎn)對尋求持續(xù)改進(jìn)來說是很重要的。定義過程定義過程 必須根據(jù)過程與其周圍的其他操作和上下使用者之間的關(guān)系，以及每個階段的影響因素（人、設(shè)備、材料、方法和環(huán)境）來理解過程。比如，如果關(guān)心的特性很難測量（比如體積） ，選擇一個相關(guān)的容易測量的特性（比如重量） 。周期性校正是不夠的。圖 7 X—R圖收集數(shù)據(jù)成對使用的 X—R圖是從對過程輸出的特性的測量發(fā)展而來的。因此，每個子組內(nèi)的變差主要應(yīng)是普通原因造成的。對正在生產(chǎn)的的產(chǎn)品進(jìn)行監(jiān)測的子組頻率可以是每班兩次、每小時一次或其他可行的頻率。同時還應(yīng)包括記錄讀數(shù)的和、均值（X） 、極差（R）以及日期/時間或其他識別子組的代碼空間。注：一個有用的建議是將 R圖的刻度值設(shè)置為均值圖的刻度值的2倍（例如：平均值圖上 1個刻度代表 ，則在極端差圖上1刻度代表 ，在一般的子組大小情況下，均值和極差的控制限將具有大約相同的寬度，給分析以直觀的幫助。這些系數(shù)隨著子組大?。╪）的不同而不同，列在下面對應(yīng)公式的表中，附錄 E提供了更完整的表。分析控制圖的目的在于識別過程變化性的任何證據(jù)或過程均值沒有處于恒定的水平的證據(jù)——即其中之一或兩者均不受統(tǒng)計控制——進(jìn)而采取適當(dāng)?shù)拇胧?。給任何超出控制限的點(diǎn)作標(biāo)記，以便根據(jù)特殊原因?qū)嶋H開始的時間進(jìn)行調(diào)查，采取糾正措施（見本節(jié) ） 。分布的寬度變?。醋兒茫?；連續(xù) 7點(diǎn)上升（后續(xù)等于或大于前點(diǎn)）或下降；標(biāo)記促使人們作出決定的點(diǎn)，并從這點(diǎn)做一條參考線延伸到鏈的開始點(diǎn)將是有幫助的。注：當(dāng)子組數(shù)（n）變得更?。? 或更小）時，低于 R的鏈的可能性增加，則 8點(diǎn)或更多點(diǎn)組成的鏈才能表明過程變差減小。數(shù)據(jù)已經(jīng)過編輯（極差與均值相差甚遠(yuǎn)的幾個子組被更改或剔除） 。但是應(yīng)意識到并不是所有的特殊原因都是有害的，有些特殊原因可以通過減少極差的變差而對過程改進(jìn)起到積極作用。然而，對狀態(tài)的解釋最終在于過程以及與之有關(guān)的人。A 2R。如果均值沒有受控，則存在造成過程位置不穩(wěn)定的特殊原因變差。圖 16 X圖—鏈（略）控制限之內(nèi)的圖形或趨勢——出現(xiàn)非隨機(jī)圖形或趨勢證明在這和圖形或趨勢出現(xiàn)的時期內(nèi)過程失控。測量系統(tǒng)已改變（飄移、偏倚、靈敏度等） 。數(shù)據(jù)已被編輯。利用控制圖數(shù)據(jù)來確定這些狀態(tài)何時開始并會持續(xù)多久。最重要的一點(diǎn)是提示，也就是即使是受統(tǒng)計控制的過程，隨著更多的數(shù)據(jù)得到評審，從任何單個子組上得到特殊原因的錯誤信號的不變概率，將轉(zhuǎn)變?yōu)樵黾釉诳刂茍D上某處發(fā)現(xiàn)錯誤信號的可能性。 重新計算控制限（均值圖） （見圖 18）當(dāng)進(jìn)行首次過程研究或重新評定過程能力時，要排除已發(fā)現(xiàn)并解決了的特殊原因的任何失控的點(diǎn)，重新計算并描畫過程均值和控制限。 （這可能是由于對可調(diào)整的過程進(jìn)行過度控制造成的，這里進(jìn)程改變是對過程數(shù)據(jù)中隨機(jī)波動的響應(yīng)。另外，存在大約 1/150的點(diǎn)落在控制限之外，但可認(rèn)為是受控的穩(wěn)定系統(tǒng)合理的一部分——就是說，在約 %的點(diǎn)位于控制限之內(nèi)。7點(diǎn)連續(xù)上升或下降。一點(diǎn)超過任一控制限通常表明存在下列情況之一或更多：但是要記住：一定要改變過程，以使特殊原因不會作為過程的一部分重現(xiàn)（如果不希望它出現(xiàn)的話） 。然后重新計算新的平均極差（R）和控制限，并畫下來。例如：出現(xiàn)一個超過控制限的點(diǎn)就是立即開始分析過程的理由。 *如果存在幾個過程流，應(yīng)分別識別和追蹤。下列介紹一種驗證子組內(nèi)數(shù)據(jù)點(diǎn)的總體分布的準(zhǔn)則：各點(diǎn)與 R的距離：一般地，大約 2/3的描點(diǎn)應(yīng)落在控制限的中間三分之一的區(qū)域內(nèi)，大約 1/3的點(diǎn)落在其外的三分之二的區(qū)域。測量系統(tǒng)改變（例如，新的檢驗員或量具） 。相反，某些圖形或趨勢是好的，并且應(yīng)當(dāng)研究以便使過程得到可能的永久性改進(jìn)。測量系統(tǒng)變化（例如，不同的檢驗員或量具） ；將數(shù)據(jù)點(diǎn)與控制限相比確定超出控制限的點(diǎn)或非隨機(jī)的圖形或趨勢。按下式計算極差和均值的上下控制限：UCLR=D4RLCLR=D3RUCLX=X+A2RLCLX=X—A2RR1+ R2+…+ Rk+kX1+ X2+…+ Xk+k式中：D D A 2為常數(shù)，它們隨樣本容量的不同而不同，下表是從附錄 E摘錄的樣本容量從 2到 10的一個表：n 2 3 4 5 6 7 8 9 10D4 D3* * * * * A2 *對于樣本容量小于 7的情況,LCL 種情況下沒有下控制限,這意味著對于一個樣本數(shù)為 6的子組,6 個“同樣的”測量結(jié)果是可能成立的。簡要地瀏覽一下所有畫上去的點(diǎn)，看它們是否合理，如果有的點(diǎn)比別的點(diǎn)高得很鑫或低得很多，需確認(rèn)計算及圖是否正確的，應(yīng)確保所畫的 X和 R點(diǎn)在縱向是對應(yīng)的。N 為子組的樣本容量。注：為進(jìn)一步了解分組對控制圖解釋的影響，參見附錄 A。應(yīng)當(dāng)在適當(dāng)?shù)臅r間收集足夠的子組，這樣子組才能反映潛在的變化。選擇子組應(yīng)使得一個子組內(nèi)在該單元中的各樣之間出現(xiàn)變差的機(jī)會小。使不必要的變差最小化在開始研究之前應(yīng)消除不必要的變差外部原因。學(xué)習(xí)的重點(diǎn)應(yīng)放在那些對過程改進(jìn)有幫助的特性上[排列圖（Pareto）原理的一個應(yīng)用]。建立適合于實施的環(huán)境除非管理者已準(zhǔn)備好一個可靠的環(huán)境，否則任何統(tǒng)計方法都會失敗。X 是一個小的子組的平均值——是位置的量度；R 是每個子組的極差（最大值減去最小值）——分布寬度的量度。圖 6 計量型數(shù)據(jù)——測量中間或最終過程輸出的結(jié)果第 II章計量型數(shù)據(jù)控制圖當(dāng)從一個過程中可得到測量值時，使用計量型數(shù)據(jù)的控制圖是一種有力的工具。本手冊的其余內(nèi)容是介紹控制圖的制作及解釋。通過操作受統(tǒng)計控制的過程來減少過程變差，并且不斷分析過程的變化。對于“受控”的過程，改進(jìn)工作的重點(diǎn)將經(jīng)常放在減少過程中的普通原因變差上。必須調(diào)查過程本身而且一般來說必須采取管理措施來改進(jìn)系統(tǒng)。這些數(shù)據(jù)可能是一個機(jī)加工零件的尺寸的實測值、一匹維尼布上的缺陷數(shù)、軌道車的通過時間、記賬的錯誤數(shù)目等。他發(fā)明了一個簡單有力的工具來區(qū)分它們——控制圖。為上要使用額外的過程分析工具，包括更先進(jìn)的統(tǒng)計方法，例如：試驗設(shè)計及先進(jìn)的控制圖等。很容易就會停止在本循環(huán)中的第二階段。當(dāng)達(dá)到了統(tǒng)計控制狀態(tài)后，便可以計算能力指數(shù)從而幫助評定本過程長期能力的當(dāng)前水平。讀者有責(zé)任與他們的顧客聯(lián)系從而確定使用哪些指數(shù)。這種研究的一個用途是用來描述一個過程在很長的一個時期內(nèi)包括很多可能變差原因出現(xiàn)后能否滿足顧客的要求的能力——例如：量化過程性能。如果沒有發(fā)現(xiàn)特殊原因，可以計算短期能力指數(shù)。在汽車工業(yè)中可接受的作法是一個過程被證明處于統(tǒng)計控制狀態(tài)后才計算其過程能力。每個過程可以根據(jù)其能力是否受控進(jìn)行分類，過程可分成 4類，如下表所示： 控制滿足要求 受控 不受控可接受 1類 3類不可接受 2類 4類一個可接受的過程必須是處于受控統(tǒng)計控制狀態(tài)的且其固有變差（能力）必須小于圖紙的公差。一般說來，由于受統(tǒng)計控制的過程服從可預(yù)測的分布，從該分布中便可以估計出符合規(guī)范的產(chǎn)品的比例。**碼這些發(fā)現(xiàn)首先由 ,并已在戴明博士的經(jīng)驗中得到證實。有時與操作直接相關(guān)人員的處于較有利的位置發(fā)現(xiàn)它們并將它們報告給管理人員來采取措施的。 （見第 5節(jié)）局部措施和對系統(tǒng)采取措施局部措施? 通常用來消除變差的特殊原因? 通常由與過程直接相關(guān)的人員實施? 通常可糾正大約 15%的過程問題對系統(tǒng)采取措施? 通常用來消除變差的普通原因? 幾乎總是要求管理措施，以便糾正? 大約可糾正 85%的過程問題第 4節(jié)局部措施和對系統(tǒng)采取措施在上面討論的兩種變差以及可能采取的減少它們的措施*之間有著重要的聯(lián)系。只有變差的普通原因存在且不改變時，過程的輸出才是可以預(yù)測的。這樣，測量的周期以及測量是時的條件將會影響存在的變差的總量。僅對輸出采取措施只可作為不穩(wěn)定或沒有能力的過程的臨時措施（見第 5節(jié)） 。對過程采取措施通常，對重要的特性（過程或輸出）采取措施從而避免它們偏離目標(biāo)值太遠(yuǎn)是很經(jīng)濟(jì)的。過程的性能取決于供方和顧客之間的溝通，過程設(shè)計及實施的方式，以及動作和管理的方式等。 ”但光在口號是不夠的。在讀者的過程和統(tǒng)計方法的應(yīng)用已經(jīng)比本手冊所述的內(nèi)容更先進(jìn)的地方我們也鼓勵讀者向具有一定的統(tǒng)計理論知識與實踐的人員請教。應(yīng)用統(tǒng)計技術(shù)來控制輸出（例如零件）應(yīng)僅僅是第一步。附錄包括分組及過度調(diào)整的例子，如何使用控制圖的流程圖、常數(shù)及公式表、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布以及可復(fù)制的空白表等。本手冊并沒有包括所有的基本方法。這些產(chǎn)品和服務(wù)必須不斷地在價值上得以改進(jìn)。有關(guān)使用替代方法的問題，可求助于顧客質(zhì)量部門。中國汽車技術(shù)研究中心一九九七年六月 于天津前 言本參考手冊是在美國質(zhì)量控制協(xié)會（ASQC）汽車部供方質(zhì)量要求編寫組和汽車工業(yè)行動集團(tuán)（AIAG）的共同主持下，由克萊斯勒、福特和通用汽車公司的質(zhì)量和供方評定人員編制。形成正式譯稿后，陸續(xù)寄至美國汽車工業(yè)行動集團(tuán)（AIAG）審閱確認(rèn)。 David Tai ,Paul。1995版權(quán)由克萊斯勒、福特和通用汽車公司所有本手冊所描述控制圖的選用程序確定要制定控制圖的特性是 計 量 型數(shù) 據(jù) 嗎 ？性質(zhì)上是否是均勻或不能按子組取樣一例如：化學(xué)槽液批量油漆等？使 用 單值圖 X—MR是是關(guān)心的是不合格品率一即“壞”零件的百分比嗎？關(guān)心的是不合格品數(shù)即單位零件不合格數(shù)嗎？樣 本 容 量是 否 恒 定 ？樣 本 容 量是 否 恒 定 ？子組均值是否能很方便地計算？是否能方便地計算每個子組的 S 值？子組容量是否大于或等于 9？使 用 c 或 u圖使 用 u 圖使 用 p圖使 用 中位 數(shù) 值使 用X—R 圖使 用X—R 圖使 用X—s 圖否是是否是否否是是否是是否否注：本圖假設(shè)測量系統(tǒng)已經(jīng)過評價并且是適用的使 用 np 或 p 圖QS9000及其配套手冊中文版修訂工作組張建偉 QS9000 總培訓(xùn)師 中國汽車技術(shù)研究中心于洪濤 QS9000培訓(xùn)師、審核員 中國汽車產(chǎn)品認(rèn)證委員會質(zhì)量體系認(rèn)證中心李志穎 QS9000培訓(xùn)師、審核員 中國汽車技術(shù)研究中心鄭元輝 QS9000培訓(xùn)師、審核員 中國汽車技術(shù)研究中心 基礎(chǔ)統(tǒng)計過程分析（SPC）翻譯（中方）蔣紅衛(wèi)譯校 （中方）王秉剛 孫 林 葉盛基 陳奕爽（美方）David Tai (Ford) Jason Yeh , Chen Jianhe (Chrysler)Vicky Hao (GM) Victor Tan , Mike Liao (Delphi)QS9000及其配套手冊中文版再 版 前 言自一九九七年六月 QS9000及其配套手冊中文版出版發(fā)行以來，中國汽車行業(yè)在 QS9000的學(xué)習(xí)和理解，貫徹與實施以及開展第三方質(zhì)量體系認(rèn)證方面取得了長足的發(fā)展。以預(yù)防為主、減少浪費(fèi)、通過持續(xù)改進(jìn)不斷滿足顧客日益增長的需求已成為汽車供方管理觀念的核心內(nèi)容，汽車產(chǎn)品的質(zhì)量有了明顯的提高。 (Ford)。因此，QS9000 及其配套手冊中文本是中美雙方專家集體智慧的成果。ASQC/AIAG編寫華麗的任務(wù)是將克萊斯勒、福特和通用汽車公司各自的供方評定系統(tǒng)的供方質(zhì)量保證、全面質(zhì)量創(chuàng)優(yōu)、目標(biāo)創(chuàng)優(yōu)參考手冊，報告格式及技術(shù)術(shù)語進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。編寫組衷心感謝：克萊斯勒汽車公司副總裁 Thomas 、福特汽車公司副總裁 Clinton 、通用汽車公司副總裁 Donald A. Parvs的領(lǐng)導(dǎo)和參與，以及三大公司質(zhì)量 和供方評定組勝任而努力的工作；感謝汽車工業(yè)行動集團(tuán)（在 AIAG主任Joseph ）在本手冊的編寫、出版和發(fā)行中做出的重要貢獻(xiàn)。我們必須重視內(nèi)部以及外部的顧客，并將顧客滿意作為企業(yè)的主要目標(biāo)。附錄 H所列的參考文獻(xiàn)或手冊中闡述了其他的基本方法（例如：檢查清單、流程圖、排列圖、因果分析圖等）及一些先進(jìn)的方法（如其他控制圖、試驗設(shè)計、質(zhì)量功能展開等） 。術(shù)語索引給出了本手冊所使用的術(shù)語及符號的解釋，參考文獻(xiàn)一節(jié)向讀者提供了進(jìn)一步學(xué)習(xí)的材料。只有當(dāng)生產(chǎn)輸出的過程成為我們努力的重點(diǎn)。以便了解其它技術(shù)；測量系統(tǒng)對合適的數(shù)據(jù)分析來說很重要，并且在收集過程數(shù)據(jù)之間就應(yīng)很好地了解它們，如果這樣的一個系統(tǒng)缺少統(tǒng)計控制或他們的變差占過程數(shù)據(jù)總變差中很大比例，就可能作出不適當(dāng)?shù)臎Q定。所要求的是理解統(tǒng)計過程控制系統(tǒng)和各個要素。過程控制系統(tǒng)的其他部分只有它們在幫助整個系統(tǒng)保持良好的水平或提高整個過程的性能時才有用。這樣能保持過程的穩(wěn)定性并保持過程輸出的變差在可接受的界限之內(nèi)。因此，下面的討論的重點(diǎn)將放在過程信息收集和分析上，以便對過程本身采取糾正措施。從最低要求的角度來看，總是將變差問題簡單化。