【正文】 同樣要記住并不是所有的特殊原因都是不利的。這些圖形模式中有趨勢、周期性，位于控制限點的異常分布寬度以及子組內(nèi)數(shù)值之間的相關(guān)性等。這是立即對操作進行分析的信號在控制圖上標注的這樣的數(shù)據(jù)點。C．3 重新計算控制限（極差圖） （見圖 14）在進行初次過程研究或重新評定過程能力時，失控的原因已被識別和消除或制度化，然后應(yīng)重新計算控制限，以排除失控時期的影響?？刂葡藁蛎椟c計算錯或描錯；高于平均極差的鏈或上升說明存在下列情況之一或全部：控制限計算錯誤或描點時描錯；B．2 計算控制限（見圖 10）計算控制限是為了顯示僅存在變差的普通原因時子組的均值和極差的變化和范圍。A．3 計算每個子組的均值（X）和極差（R） （見圖 8）畫在控制圖上的特性量是每個子組的樣本均值（X）和樣本極差（R） ，合在一起后它們分別反映整個過程的均值及其變差。對于所有的子組樣本的容量應(yīng)保持恒定。這個特性的定義將影響所使用的控制圖的類型——計量數(shù)據(jù)控制圖，例如 X—R圖，或計數(shù)型數(shù)據(jù)控制圖，見第Ⅲ節(jié)描述。 由于這個原因，計量型數(shù)據(jù)用控制圖應(yīng)該始終成對準備及分析——一張圖用于位置，另一張圖用于分布寬度。這種通過減少對目標值的變差來改進過程的方法可以減少成本并提高生產(chǎn)率；? 控制圖為兩班或三班操作過程的人員之間、生產(chǎn)線（操作者、管理谷）和支持活動（維修、材料控制、過程工程、質(zhì)量控制）的人員之間，過程中不同的工序之間，供方和使用者之間，制造/裝配車間和設(shè)計人員之間就有關(guān)過程性能的信息交流提供了通用的語言；? 控制圖，通過區(qū)分變差的特殊原因和普通原因，為人們就任何問題應(yīng)采取適當?shù)木植扛倪M措施還是要求采取管理措施提供依據(jù)。通常會有特殊原因出現(xiàn)的新證據(jù)，一些特殊原因經(jīng)理解后也許能對減少整個過程的變差有利。為了使過程在受控和能力上得以改進，就必須識別普差的普通及特殊原因并據(jù)此改進過程；然后該循環(huán)又重新開始，更多的數(shù)據(jù)被收集、解釋并且作為采取措施的基礎(chǔ)。但是，對于有些過程，顧客甚至會對工程規(guī)范內(nèi)的變差表示敏感。這些簡單的統(tǒng)計方法用來幫助大家區(qū)別變差的普通及特殊原因。長期能力研究包括通過很長一段時間內(nèi)所進行的測量應(yīng)在足夠長的時間內(nèi)收集數(shù)據(jù)，同時這些數(shù)據(jù)應(yīng)能包括所有能預(yù)計到的變差的原因，很多變差原因可能在短期研究時還沒有觀察到。在這些情況下，顧客可能會有以下要求：? 該過程是成熟的，例如，該過程已經(jīng)過幾個循環(huán)的持續(xù)改進；? 允許存在的特殊原因在已知一段時間內(nèi)表現(xiàn)出產(chǎn)生穩(wěn)定的后果；? 過程控制計劃有效運行。從而對這些特殊原因采取適當?shù)拇胧ɑ蚴窍鼈?，或是如果有用，永久地保留它們?。相同的簡單的統(tǒng)計過程控制技術(shù)也能指明變差的普通原因的范圍，但分離這些原因需要更詳細的分析。普通原因指的是造成隨著時間的推移具有穩(wěn)定的且可重復(fù)的分布過程中的許多變差的原因，我們稱之為：“處于統(tǒng)計控制狀態(tài)” 、“受統(tǒng)計控制” ，或有時簡稱“受控” 。這種狀態(tài)必然持續(xù)到對過程采取必要的校正措施并驗證，或持續(xù)到產(chǎn)品更改為止。下面討論這個系統(tǒng)的四個重要的基本原理。然而，還是存在不能盲目使用這些法則的例外。第 III章介紹了用于計數(shù)型數(shù)據(jù)（定性數(shù)據(jù)或計數(shù)值）的幾種控制圖：p 圖、np 圖、c 圖及 u圖。目錄第 I章 持續(xù)改進及統(tǒng)計過程的控制概述 第 1節(jié) 預(yù)防與檢測 5第 2節(jié) 過程控制系統(tǒng) 7第 3節(jié) 變差：普通及特殊原因 9第 4節(jié) 局部措施和對系統(tǒng)采取措施 11第 5節(jié) 過程控制手過程能力 13第 6節(jié) 過程改進循環(huán)及過程控制 17第 7節(jié) 控制圖：過程控制的工具 21第 8節(jié) 控制圖的益處 25第 II章 計量型數(shù)據(jù)控制圖 27第 1節(jié) 均值和極差圖（X—R 圖） 29A 收集數(shù)據(jù) 31B 計算控制限 37C 過程控制解釋 39D 過程能力解釋 57第 2節(jié) 均值和標準差圖（X—s 圖） 65A 收集數(shù)據(jù) 65B 計算控制限 67C 過程控制解釋 67D 過程能力解釋 67第 3節(jié) 中位數(shù)圖（x—R 圖） 69A 收集數(shù)據(jù) 69B 計算控制限 71C 過程控制解釋 71D 過程能力解釋 71E 中位數(shù)圖的替代方法 72~第 4節(jié) 單值和移動極差圖（X—MR 圖） 75A 收集數(shù)據(jù) 75B 計算控制限 75C 過程控制解釋 77D 過程能力解釋 77第 5節(jié) 計量型數(shù)據(jù)的過程能力和過程性能的理解 79A 過程術(shù)語的定義 79B 過程量度的定義 80C 條件和假設(shè)的描述 81D 使用過程量度的建議 83第 II章 計數(shù)型數(shù)據(jù)控制圖 89第 1節(jié) 不合格品率的 P圖 91A 收集數(shù)據(jù) 93B 計算控制限 95C 過程控制解釋 99D 過程能力解釋 107第 2節(jié) 不合格品數(shù)的 np圖 111A 收集數(shù)據(jù) 111B 計算控制限 111C 過程控制解釋 111D 過程能力解釋 111第 3節(jié) 不合格數(shù)的 c圖 113A 收集數(shù)據(jù) 113B 計算控制限 113C 過程控制解釋 113D 過程能力解釋 113第 4節(jié) 單位產(chǎn)品不合格數(shù)據(jù)的 u圖 115A 收集數(shù)據(jù) 115B 計算控制限 115C 過程控制解釋 117D 過程能力解釋 117第 IV章 過程測量系統(tǒng)分析 119第 1節(jié) 引言 119第 2節(jié) 均值和極差法 121A 進行研究 121B 計算 122C 結(jié)果分析 123D 示例 127附 錄 A 關(guān)于分組的一些評述 131附 錄 B 過度調(diào)整 137附 錄 C 本手冊所描述控制圖的選用程序 139附 錄 D Cpm與其它指數(shù)（USL—T）=（T—LSL）的關(guān)系 141附 錄 E 控制圖的常數(shù)和公式表 143附 錄 F 標準正態(tài)分布 147附 錄 H 參考文獻及建議的讀物 159附 錄 I 可復(fù)制的控制圖表 161插圖目錄圖 名稱 頁次過程控制系統(tǒng) 6變差：普通及特殊原因 8過程控制及過程能力 12過程改進循規(guī)蹈矩環(huán) 16控制圖 20計量型數(shù)據(jù)——測量中間或最終過程輸出的結(jié)果 26X—R圖 30X—R圖建立數(shù)據(jù) 32X—的圖“初始研究” 34有控制限的 X—R圖 36R圖——有超出控制限的點存在 38R圖——鏈（極差） 40R圖——非隨機模式 42X—R圖——重新計算控制限（極差） 44X圖——超出控制限的點 46X圖——鏈 48X圖——非隨模式 50X—R圖——重新計算控制限 52X—R圖——延長控制限 54相對無規(guī)范限界的過程變差 56計算過程能力 58評價過程能力 60數(shù)據(jù)收集 64X和 s圖 66中位數(shù)控制圖 68中位數(shù)控制圖—解釋 70單值移動極差圖 74單值和移動極差圖的解釋 76“目標柱”與損失函數(shù)的比較 82調(diào)整過程與要求一致 84計數(shù)型數(shù)據(jù) 88不合格品率 p圖——數(shù)據(jù)收集 92不合格品率 p圖——計算控制限制—表 19433 不合格品率 p圖——計算控制限制—表 296不合格品率 p圖——超出控制限制的點 98不合格品率 p圖——鏈 100不合格品率 p圖——非隨機圖形 102不合格品率 p圖——重新計算控制限 104不合格品數(shù)的 np圖 110不合格品數(shù)的 c圖 112交易會產(chǎn)品不合格數(shù)的 u圖 114u圖——重新計算控制限 116量具的重復(fù)性和再現(xiàn)性數(shù)據(jù)記錄表 124量具的重復(fù)性和再現(xiàn)性報告 125量具的重復(fù)性和再現(xiàn)笥數(shù)據(jù)表——示例 128量具的重復(fù)性和再現(xiàn)性報告——示例 129第 I章持續(xù)改進及統(tǒng)計過程控制概述在今天的經(jīng)濟氣候下，為了事業(yè)昌盛，我們——汽車制造商，供方及銷售商必須致力于不斷改進。我們也將本著 QS9000持續(xù)改進的精神，不斷提高編譯質(zhì)量和翻譯準確性。感謝手冊中文版 97年版編委會中方及美方的全體成員。根據(jù)版權(quán)協(xié)議的要求和中文版發(fā)行近三年的使用情況，我們成立了修訂工作組，根據(jù)來自各有關(guān)方面的修改建議，并結(jié)合我們在 QS9000培訓及認證工作中的體會，翻譯了 QS9000質(zhì)量體系要求第三版、質(zhì)量體系評定（QSA）第二版和生產(chǎn)件批準程序（PPAP）第三版，修改完善了產(chǎn)品質(zhì)量先期策劃和控制計劃（APQP） 、潛在失效模式及后果分析（FMEA） 、測量系統(tǒng)分析（MSA）和統(tǒng)計過程控制（SPC） 。這里，我們要特別感謝國家技術(shù)監(jiān)督局認證辦公室吳季直副司長、肖建華處長及王衛(wèi)東先生；機構(gòu)工業(yè)部科技與質(zhì)量司石堅中副司長及閻育鎮(zhèn)處長、汽車司有關(guān)領(lǐng)導(dǎo)及產(chǎn)品認證處鄭金城處長、黃學平調(diào)研員的支持和指導(dǎo)；感謝美國三大汽車公司及德爾福駐中國機構(gòu)各有關(guān)專家的協(xié)作和支持；感謝 QS9000及其配套手冊中文本編委會全體專家和編譯人員卓有成效的工作。Bruce W. PinceTask Force CoordinatorSandy CorporationTroy, MichiganDecember, 1991本手冊 1991年版本的所有權(quán)及版權(quán)由 AIAG所有，更多的副本可從 AIAG獲得。本手冊的第 I章闡述了過程控制和背景知識，解釋了一些重要的概念：如變差的特殊及普通原因，并介紹了控制圖，這個用來分析及監(jiān)控過程非常有效的工具。研究讀者自己的工作場所或相似的部門中的實際例子是對本書的重要補充。并可以看成是下列問題的答案：? 什么是過程控制系統(tǒng)？（第 2節(jié)）? 變差是如何影響過程輸出的？（第 3節(jié)）? 統(tǒng)計技術(shù)是如何區(qū)分一個問題實質(zhì)是局部的還是涉及到整個系統(tǒng)的？（第 4節(jié)）? 什么是統(tǒng)計受控過程？什么是有能力的過程？（第 5節(jié)）? 什么是持續(xù)改進循環(huán)？過程控制對哪一部分起作用（第 6節(jié)）? 什么是控制圖：如何使用（第 7節(jié)）? 使用控制圖有什么好處？（第 8節(jié)）學習以上材料時，讀者可以查閱附錄 G的術(shù)語索引對關(guān)鍵術(shù)語和符號的定義。應(yīng)監(jiān)測采取措施后的效果，如有必要還應(yīng)進一步分析并采取措施。然而，在管理任何一個過程減少變差時，都必須追究造成的原因。盡管有時糾正時要求管理人員介入，介解決變差的特殊原因通常要求采取局部措施。必須前面提到的變差的兩種原因——特殊原因和普通原因的關(guān)系下處理好這些風險。3 類過程符合要求，可接受，但不是受控過程，需要識別變差的特殊原因并消除它。另一個用途，有時也叫機器能力研究，是用來驗證一個新的或經(jīng)過修改的過程實際性能是否符合工程參數(shù)。持續(xù)改進過程循環(huán)的各個階段分析過程 2. 維護過程 ? 本過程應(yīng)做些什么？ ? 監(jiān)控過程性能 ? 會出現(xiàn)什么錯誤？ ? 查找變差的特殊 ? 本過程正在做什么？ 原因并采取措施 ? 達到什么控制狀態(tài)？ ? 確定能力 計劃 實施實施 計劃研究 措施計劃 實施 措施 研究 3 改進過程 措施 研究 ? 改變過程從而更好地理解 普通原因變差 ? 減少普通原因變差圖 14 過程改進循環(huán)第 6節(jié)過程改進循環(huán)及過程控制在應(yīng)用持續(xù)改進過程這一概念時，可以使用 3階段的循環(huán)（見圖4） ，每一個經(jīng)歷改進的過程都可以在這個循環(huán)中找到位置。然而，如果不能進展到本循環(huán)的下一階段將導(dǎo)致一具明顯的競爭上的劣勢。使用控制圖來改進過程是一個重復(fù)的程序，多次重復(fù)收集、控制及分析幾個基本的步驟（見圖 5） 。以上調(diào)整是假設(shè)該調(diào)整不會影響過程的變差。當需要采取措施——以及不需要采取措施時（例如過度調(diào)整——見附錄 B）時，控制圖可給與操作密切有關(guān)的人員提供可靠的信息；? 當過程處于統(tǒng)計控制狀態(tài)，其性能將是可預(yù)測的，這樣生產(chǎn)者和顧客都可以依賴一致的質(zhì)量水平，以及達到該質(zhì)量水平的穩(wěn)定的成本；? 處于統(tǒng)計控制狀態(tài)的過程可以通過減少普通原因變差和改進過程的中心線（目標）來進一步改進。 （見圖 6）計量型數(shù)據(jù)的控制圖應(yīng)用廣泛，有如下原因：大多過程和其輸出具有可測量的特性，所以其潛在應(yīng)用廣泛；量化的值（例如：“直徑為 ”）比簡單的是—否陳述（例