【正文】 實際上，當(dāng) ni變化在其目標(biāo)值 177。592于是 P圖的控制線為：P圖的統(tǒng)計基礎(chǔ)為二項分布。588連續(xù) 10個脫脂奶粉樣本的水分含量百分比（ X： %水分含量； R：移動極差） 批號 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10X R 582 三、 － R圖示例 【例 31】某手表廠為了提高手表的質(zhì)量，應(yīng)用排列圖分析造成手表不合格品的各種原因，發(fā)現(xiàn) “ 停擺 ” 占第一位。關(guān)鍵是這后一點才使 圖得以廣為應(yīng)用。573（ 4） u圖故只有在 樣本大小相同 的情況下，才應(yīng)用此圖。但此圖只適用于 n10的情況。圖 Cp值的范圍 級別 過程能力的評價參考Cp≥ Ⅰ 過程能力過高（應(yīng)視具體情況而定）Cp≥ Ⅱ 過程能力充分，表示技術(shù)管理能力已很好，應(yīng)繼續(xù)維持。異 統(tǒng)計穩(wěn)態(tài) NO技術(shù)穩(wěn)態(tài) 注： 80年代，出現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)質(zhì)量控制 EQC學(xué)派（學(xué)術(shù)帶頭人：德國烏爾茨堡大學(xué)馮 第一種錯誤 (type因此點子頻頻出界就表明異波存在。n 異常因素 (異因，可查明因素 assignablen 點出界就判異 最常見的分布為正態(tài)。2012統(tǒng)計過程控制的基本知識一、 SPC(Statistical Process Control)的基本概念 統(tǒng)計過程控制 ，是為了貫徹預(yù)防原則，應(yīng)用統(tǒng)計方法對過程中的各個階段進(jìn)行評估和監(jiān)控，建立并保持過程處于可接受的并且穩(wěn)定的水平，從而保證產(chǎn)品與服務(wù)符合規(guī)定要求的一種技術(shù)。54圖 21 控制圖示例 產(chǎn)品質(zhì)量的變異具有統(tǒng)計規(guī)律性56圖 23 二項分布 (圖中 P為不合格品率)b(m。界 (3) SPC所以能夠保證實現(xiàn)全過程的預(yù)防，依靠的就是全穩(wěn)生產(chǎn)線。missing)。YES 535 （二）判穩(wěn)準(zhǔn)則 在點子隨機排列的情況下，符合下列各點之一判穩(wěn)： ? 連續(xù)連續(xù) 25個點，界外點數(shù)個點，界外點數(shù) d=0；； ? 連續(xù)連續(xù) 35個點，界外點數(shù)個點，界外點數(shù) d0；； ? 連續(xù)連續(xù) 100個點，界外點數(shù)個點，界外點數(shù) d2。異 545圖 2XRs568（ 3） 用中位數(shù)圖代替均值圖 ,多用于需要把測定數(shù)據(jù)直接記入控制圖的場合。 步驟 4：計算 步驟 5：計算 R圖控制線、 圖控制線，并作圖。步驟 6：與規(guī)范進(jìn)行比較，計算過程能力。子組號 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14總計c：不合格數(shù)4 5 3 6 2 1 5 6 2 4 7 5 2 3 55u：單位產(chǎn)品不合格數(shù)0.270.330.200.400.130.070.330.400.130.270.470.330.130.20 GB/T步驟 4： 計算樣本總均值 與平均樣本極差 。578（ 3） R控制圖的操作步驟如下： 步驟 1：確定所控制的質(zhì)量指標(biāo)① 選擇技術(shù)上最重要的控制對象② 指標(biāo)之間有因果關(guān)系，取作為因的指標(biāo)為統(tǒng)計量③ 控制對象要明確，并為大家理解與同意④ 控制對象要能以數(shù)字來表示⑤ 控制對象要容易測定并對過程容易采取措施⑥ 直接選擇控制對象困難時采用代用特性進(jìn)行測定⑦ 同時控制多個對象，應(yīng)用多元控制圖與多元診斷 579 步驟 2：取預(yù)備數(shù)據(jù) ① 樣本組數(shù)至少取 25組，最好再加上 5組成為 30組，以便必要時可去掉一些異常數(shù)據(jù)； ② 樣本量（或樣本大小）通常取為 4或 5； ③ 合理子組原則。圖 Rs圖：（符號 “”表示取 LCL=0作為 Rs的自然下界）。 解：故現(xiàn)在可對過程能力進(jìn)行評價。準(zhǔn)則 1： 一個點在 A區(qū)之外UCLLCLCLA B CCB A UCLLCLCLA B CCB A 準(zhǔn)則 2：連續(xù) 9個點在中心線同一側(cè)UCLLCLCLA B CCB A 準(zhǔn)則 3：連續(xù) 6個點遞增或遞減UCLLCLCLA B CCB A 準(zhǔn)則 4：連續(xù) 14個點上下交替返回目錄538判 533 使用者信心 升升 ?α= % ?β 升 ? 點出界就判異 ?? β 增大時，追加準(zhǔn)則，即界內(nèi)點排列不隨機判異 2. 80年代起出現(xiàn)經(jīng)濟(jì)質(zhì)量控制 （ EQC）學(xué)派 思想： 從兩種錯誤造成的總損失最小出發(fā)來設(shè)計控制圖與抽樣方案。527 據(jù)使用的目的不同，控制圖分為：分析用與控制用控制圖。II③ 在統(tǒng)計控制狀態(tài)下，過程的變異最小。狀態(tài)（穩(wěn)態(tài)）控制圖 是對過程質(zhì)量特性值進(jìn)行測定、記錄、評估和監(jiān)察過程是否處于統(tǒng)計控制狀態(tài)的一種用統(tǒng)計方法設(shè)計的圖。 常規(guī)控制圖 (休哈特控制圖 )原理511(2)正態(tài)分布是一條曲線，采用兩個參數(shù)：平均值 μ與標(biāo)準(zhǔn)差 σ表示。cause)：非過程固有，有時存在，有時不存在，對質(zhì)量影響大，但不難除去。 ② 生產(chǎn)也是最經(jīng)濟(jì)的 error)：虛發(fā)警報 (false525七、 3σ方式3σ方式的公式：UCL=μ+3σCL=μLCL=μ3σ 式中 μ、 σ為統(tǒng)計量的總體參數(shù)。YES狀態(tài) I