概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)要點(diǎn)復(fù)習(xí)-文庫(kù)吧在線文庫(kù)
【正文】 假設(shè)的真實(shí)差異，從而拒絕理論假設(shè)。2．兩類錯(cuò)誤概率。先設(shè)已知，檢驗(yàn)其中已知。當(dāng)已知時(shí)，拒絕域?yàn)?值檢驗(yàn)法的原則是當(dāng)值小到一定程度時(shí)拒絕，通常約定：當(dāng)稱結(jié)果為顯著；當(dāng)，則稱結(jié)果為高度顯著。 值和值檢驗(yàn)法值是在原假設(shè)成立條件下檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量出現(xiàn)給定觀察值或者比之更極端值的概率，直觀上用以描述抽樣結(jié)果與理論假設(shè)的吻合程度，因而也稱值為擬合優(yōu)度。 其中 當(dāng)已知時(shí)，拒絕域?yàn)?兩個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的檢驗(yàn)(4) 基于數(shù)據(jù)，算出的觀察值，如則拒絕，否則只能接受.因此檢驗(yàn)使用統(tǒng)計(jì)量，稱之為檢驗(yàn)。若在原假設(shè)成立條件下，樣本落入拒絕域的概率不超過事先設(shè)定的，則稱該拒絕域所代表的檢驗(yàn)為顯著水平的檢驗(yàn)，而稱為顯著水平。要求在原假設(shè)下分布是完全已知的或可以計(jì)算的。4．參數(shù)的區(qū)間估計(jì)（正態(tài)）參數(shù)條件估計(jì)函數(shù)置信區(qū)間已知未知未知 寫出似然函數(shù)②這種估計(jì)稱為點(diǎn)估計(jì)。思考題?。保车赜校玻担埃叭藚⒓尤藟郾ｋU(xiǎn)，每人在年初向保險(xiǎn)公司交付把費(fèi)１２元，若在這一年內(nèi)死亡，則由其家屬?gòu)谋ｋU(xiǎn)公司領(lǐng)?。玻埃埃霸O(shè)該地人口死亡率為１．５％，求保險(xiǎn)公司獲利不少于１００００元的概率．?。玻阎S隨機(jī)變量的聯(lián)合概率函數(shù)為 ０ １ ?。病 。啊 。薄 ?問取何值時(shí)，與相互獨(dú)立？第三章 隨機(jī)向量1． 二維離散隨機(jī)向量，聯(lián)合分布列，邊緣分布列，有（1）；（2）；（3），2． 二維連續(xù)隨機(jī)向量，聯(lián)合密度，邊緣密度，有 （1）；（2）；（3）； （4），3． 二維均勻分布，其中為的面積4． 二維正態(tài)分布，其密度函數(shù)（牢記五個(gè)參數(shù)的含義）且； 5． 二維隨機(jī)向量的分布函數(shù) 有(1) ； (2) ； (3) 設(shè)為二維連續(xù)型隨機(jī)變量，則對(duì)任意一條平面曲線，有；（4）關(guān)于單調(diào)非降；（2）關(guān)于右連續(xù)；（5）；（6），； （7）； （8）對(duì)二維連續(xù)隨機(jī)向量，(9) 設(shè)為二維連續(xù)型隨機(jī)變量，則對(duì)平面上任一區(qū)域有．6．概率密度及連續(xù)型隨機(jī)變量的性質(zhì) ?。ǎ保 。ǎ玻? （３）連續(xù)型隨機(jī)變量的分布函數(shù)為是連續(xù)函數(shù)，且在的連續(xù)點(diǎn)處有； （4）設(shè)為連續(xù)型隨機(jī)變量，則對(duì)任意一個(gè)實(shí)數(shù)c，； (5) 設(shè)是連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度，則有 ＝．7．二維連續(xù)型隨機(jī)變量的邊緣概率密度 設(shè)為二維連續(xù)型隨機(jī)變量的聯(lián)合概率密度，則的邊緣概率密度為；的邊緣概率密度為． 8．二維連續(xù)型隨機(jī)變量的條件概率密度 設(shè)為二維連續(xù)型隨機(jī)變量的聯(lián)合概率密度，則在給定的條件下的條件概率密度為，其中；在給定的條件下的條件概率密度為，其中． 9．常用的二維連續(xù)型隨機(jī)變量 (1) 均勻分布 如果在二維平面上某個(gè)區(qū)域G上服從均勻分布，則它的聯(lián)合概率密度為 (2) 二維正態(tài)分布 如果的聯(lián)合概率密度則稱服從二維正態(tài)分布，并記為. 如果，則，即二維
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