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第4章正交試驗設計與數(shù)據(jù)處理-文庫吧在線文庫

2024-12-07 15:13上一頁面

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【正文】 由于 2水平正交設計比較簡單,它的方差分析可以采用特殊的分析方法。 混合型正交一表的方差分析 與一般水平相同 , 注意各列水平數(shù)的差別 !! 說明: ? ?? ???????????nknkkkTT xnxPQS1212 1試驗結(jié)果 試驗次數(shù) 2112 11 ???????? ????niknii xnKaSa因每個水平試驗次數(shù) 第 i 個水平試驗結(jié)果的和 水平數(shù) 例 為提高某礦物的燒結(jié)質(zhì)量 ,做下面配料試驗 ,各因素及其水平如 表 438所示 , (單位: t),反映質(zhì)量好壞的試驗指標為含鐵量 ,分別為 , , , , , , , 。在除銹效果達到要求的情況下,酸洗時間越短越好。 SE= SE1+ SE2, 自由度 fE= fE1+ fE2, SE2 的計算公式為: 21 11 1221? ?? ?? ?? ????????? nirjijnirjijE xrxS fE2= n( r -1) 例 硅鋼帶取消空氣退火工藝試驗 。 重復取樣和重復試驗在計算 ST、 S因 、 SE 時 , 方法是一樣的 。 )(2,1 EE ffF a若 F Fa , 則 SE1 與 SE2 差別不顯著(相差不大); SE= SE1+ SE2 fE= fE1+ fE2; 若 F Fa , 則 SE1 與 SE2 有顯著差異,不能合并使用。 下面對幾個常用正交表 , 分別寫出它們的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)式 。 列號試驗號1 2 31 1 1 12 1 2 23 2 1 24 2 2 1A B指標x tx 1 = m 11 ?e 1x 2 = m 12 ?e 2x 3 = m 21 ?e 3x 4 = m 22 ?e 4數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)形式= m? a 1 + b 1 + e 1= m? a 1 + b 2 + e 2= m? a 2 + b 1 + e 3= m? a 2 + b 2 + e 4無交互作用時的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)式= m? a 1 + b 1 +( ab ) 11 + e 1= m? a 1 + b 2 +( ab ) 12 + e 2= m? a 2 + b 1 +( ab ) 21 + e 3= m? a 2 + b 2 +( ab ) 22 + e 4有交互作用時的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)式A譈其中: (ab)ij 為 Ai 、 Bj 組合下交互作用的效應。 表 451 L8(27)正交表及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)式 列號 A B C D 指標試驗號 1 2 3 4 5 6 71 1 1 1 1 1 1 1 x1= m? a1+b1+c1+d1+ e12 1 1 1 2 2 2 2 x2= m? a1+b1+c2+d2+ e23 1 2 2 1 1 2 2 x3= m? a1+b2+c1+d2+ e34 1 2 2 2 2 1 1 x4= m? a1+b2+c2+d1+ e45 2 1 2 1 2 1 2 x5= m? a2+b1+c1+d2+ e56 2 1 2 2 1 2 1 x6= m? a2+b1+c2+d1+ e67 2 2 1 1 2 2 1 x7= m? a2+b2+c1+d1+ e78 2 2 1 2 1 1 2 x8= m? a2+b2+c2+d2+ e8xt m+ ai+bj+ck+dl+ et=數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)式.),0( 2 相互獨立?e Nt ? a1+a2=0, b1+b2=0, c1+c2=0, d1+d2=0。 mmm???)(???)(???)(222222121221212112????????????baBAabbaBAabbaBAab對應因素水平搭配的指標平均值 。 下面以一個實例 , 并且利用微軟公司的 Excel電子表格軟件 , 對正交試驗設計與數(shù)據(jù)處理的直觀分析法 ( 包括直觀分析圖 ) 、 方差分析法 、 效應分析法三種方法 , 進行一個綜合性的計算分析說明 , 學會用計算機來進行數(shù)據(jù)處理與分析 。 3) 直觀分析 ( 包括直觀分析圖的制作過程 ) 的計算過程 4) 方差分析的計算過程 5) 效應分析的計算過程 此時效應的數(shù)學模型為: i j k llkijjii j k l dcabbax em ??????? )(最優(yōu)方案下指標值的點估計計算如下: 在進行最優(yōu)方案下指標值的點估計時 , 應只考慮顯著性因素的效應 , 不顯著因素的效應值應忽略不計并入誤差項 。 用效應分析還可以對指標值進行趨勢估計 ,反過來可以指導我們的試驗過程 。 對于正交設計: 顯著因素自由度之和 試驗總次數(shù)?? 1en給出檢驗水平 a ,查出 ),1( EfF a ,則: ? ?eEEeEEnMSfFnMSfF??????),1(,),1(? 22aa??mm)?,?(),(??,??m?mmm?mm?m?mm?????????所以上限的下限分別表示 , mmm 將因素 A、 B、 D的離差平方和并入誤差項得: ????? DBAEE SSSSS合并后的誤差自由度為: 51112 ????????? DBAEE fffff合并后的誤差均方為: ???EEE fSMS 顯著因素為 C和 A B, 自由度之和為 1+1 = 2,總試驗次數(shù)為 8, 所以: 3821 8 ???en給出顯著性水平 ?a , 計算出臨界值 ?? )5,1(),1( Ea 6 . 6 1 由 8),1(??????eEEnMSfF?所以 ???? ?mm 優(yōu))100,(),(),(????mm因為指標值是百分數(shù),所以上限值不會超過 100。 選用正交表 L8( 27) 安排試驗 , 按試驗號依次進行試驗 。 如果正交表中沒有這個最優(yōu)方案 , 可以按這個方案再試驗一次得出最優(yōu)指標值 。 tm?ijji abba ,?,?,?m? ?? ?0)(2)(212212111111??????????????abbaxabbaxaSmm令所以: mm ????? 1211 2 Axxa記為: m?? 11 ?? Aa 由于 b1+ b2 = 0, (ab)11+ (ab)12 = 0 A因素第一水平指標平均值。 ( 2) 考慮交互作用 A、 B、 C、 D分別在 7列 , 兩交互作用列應在 6列 , 以 A B為例 , 其余情況類似 。 ( 2) 考慮交互作用 A B 2,1)( ?????? jiabba ijjiij mm數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)式見 表 450所示。 因素 A B C水平 成型水分( % ) 碾壓時間( m i n ) 料重( k g/ 盤)1 9 8 3302 10 10 3603 11 12 400表 4 4 7 因素水平表 解: 選用 L8( 34) 正交表做試驗 。 用 SE2 作為試驗誤差來檢驗各因素及交互作用 。 解: 選用 L4( 23) 正交表安排試驗 , 每個試驗號重復 5次 , 試驗結(jié)果與計算列于 表 445。 方差計算與分析列于 表 44表 444。 擬水平法的方差分析 與一般方法無本質(zhì)性的區(qū)別, 在計算擬水平列時要注意各水平的重復次數(shù)不同 。試驗指標為抗壓強度 (kg/cm2),分別為 , , , , , , 。比如: 21 )()( BABABA SSS ??? ??( 3)試驗誤差的離差平方和 SE 設 S因 +交 為所有因素以及要考慮的交互作用的離差平方和, 因為: ET SSS ?? ? 交因所以: 交因 ??? SSS TE自由度計算 )(1 試驗總次數(shù)總 nnf ??各因素自由度: )(1 水平數(shù)因 aa nnf ??兩因素交互作用的自由度: BABA fff ???試驗誤差自由度: 交因總 ??? fff E見表 433 所示 計算平均離差平方和(均方) MS 在計算各因素離差平方和時,我們知道,它們是若干項平方的和,它們的大小與項數(shù)有關(guān),因此,不能確切地反映各因素的情況。 m 個因素的試驗( m= 9); 試驗次數(shù)( n= 27); 試驗結(jié)果分別為: x1, x2, … , xk, … , xn; 每個因素有 na 個水平( na=3); 每個水平做 a次試驗( a= 9), 則 n= ana= 3 9 = 27。 請自學 例 、例 表 2 5 L 8 ( 4 1 2 7 )正交表 正交試驗設計的方差分析 本節(jié)用方差分析法對正交試驗的結(jié)果作進一步的分析。舉典型的例子加以說明。正交拉丁方只有兩個。 ( 2) L8( 27) 正交表的構(gòu)造法 ① 取標準阿陣 H8 如下: ?????????????????????????????????????????????????????11111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111118H、 2個水平正交表的阿達瑪矩陣法 ② 去掉全 1 列; ③ 將 - 1 改寫為 2,并按順序配上列號、行號,就得到正交表 L8( 27), 見 表 421。 感興趣: 第一列,第一行全為 1 的阿陣。 最后要說明一點 , 在這里只考慮兩列間的交互作用 A B、 B C、 A C, 3個因素的交互作用 A B C, 一般影響很小 , 這里不去考慮它 。試安排試驗,并分析試驗結(jié)果,找出最好的方案。 交互作用表 下面介紹交互作用表和它的用法, 表 417就是正交表 L8( 27)所對應的交互作用表。 從試驗結(jié)果看 8號試驗為最好 。 如何將 C變成 3水平的因素呢 ? 從 C中的 1和 2水平中選一個水平讓它重復一次作為第 3水平 , 這就叫虛擬水平 。按這個方案進行試驗,將得出的試驗結(jié)果放在正交表的右邊,然后進行分析,見 表 412。 混合水平正交試驗設計 混合水平正交表就是各因素的水平數(shù)不完全相等的正交表。 從表 49看出 , A、 D兩個因素的極差都很大 , 是對試驗影響很大的兩個因素 , A D1為好; B因素的極差比 A、 D的極差小 ,對試驗的影響比 A、 D都??; B因素取 B3為好; C因素的極差最小 ,影響最小 , C取 C2為好 。 有影響的因素有 4個 , 各有 3個水平 , 具體情況如 表 48所示 。 從 圖 B均取 8為最好 —— 即取
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