【正文】 本食堂盒飯價(jià)格成反比，這與需求理論相吻合；被解釋變量應(yīng)與附近餐廳的盒飯價(jià)格成正比，因?yàn)楸舜擞刑娲饔茫槐唤忉屪兞繎?yīng)與氣溫的變化關(guān)系不是十分顯著，因?yàn)榇蠖鄶?shù)學(xué)生不會(huì)因?yàn)闅鉁刈兓怀燥垺?1(1（4）不能。%。2b,=? ?b12q++3+2及其樣本標(biāo)準(zhǔn)差都能通過(guò)對(duì)該模型進(jìn)行估計(jì)得到。AX在每畝施肥量不變的情況下,每增加如果bF162。=amp。 234。FS5S180。值，所以沒(méi)有必要計(jì)算p值僅比中，這些變量的系數(shù)都是顯著的。假擇檢驗(yàn)假設(shè))kU+7)分布，在（3）模型較小，殘差平方和較大，但相對(duì)來(lái)說(shuō)其b4回歸結(jié)果與直覺(jué)相符，最優(yōu)模型中參數(shù)估計(jì)值的符號(hào)為正確符號(hào)。+為新畢業(yè)的大學(xué)生人數(shù)，GDP1MINMINMINpcyTpop的系數(shù)符號(hào)為負(fù)。5%的顯著性水平下的臨界值為5%顯著性水平下F不顯著另有原因。但共線性往往導(dǎo)致參數(shù)估計(jì)值的方差大于不存在多重共線性的情況。1iYt)為某公司在第為該公司在該地區(qū)投入的廣告費(fèi)用（i=0,1,2……,50）。依賴(lài)于i2的數(shù)據(jù)已知。2tb1wtPi于是，要檢驗(yàn)的零假設(shè)e~iPitn2i1iP+)OLS關(guān)于1/XX（1）由tt1tww229。(wtYt t t=00229。2t第七章六、計(jì)算分析題對(duì)于模型：ut+假設(shè)X1tb0+22X為總收入；X2）。=X12名，女生+a，你犯了什么錯(cuò)誤？（3）DX同時(shí)取決于利潤(rùn)1977P其中：年第一季度為237。0第二季度其它；236。t=181。te R第三步，計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)值(n1) ；R第四步，由于在不存在一階序列相關(guān)的零假設(shè)下(n1) 呈自由度為(1)ac（2）在一階差分形式中出現(xiàn)有截距項(xiàng)，意味著在原始模型中有一個(gè)關(guān)于時(shí)間的趨勢(shì)項(xiàng)，截距項(xiàng)事實(shí)上就是趨勢(shì)變量的系數(shù)，即原模型應(yīng)為Yt=β0+β1t+β2Xt2t估計(jì)出的5%在顯著性水平下，相應(yīng)的上下臨界值為由于Y、（濟(jì)入保ln的薪水多%，由于參數(shù)的（3）由于消費(fèi)品工業(yè)和金融業(yè)相對(duì)于交通運(yùn)輸業(yè)的薪水百分比差異分別為++模型，因?yàn)樵撃Ｐ椭械模牡南禂?shù)估計(jì)值在統(tǒng)計(jì)上顯著。由于在利率I237。rr≥若（a）中參數(shù)的系數(shù)0，表明咖啡與茶屬于替代品。tat“；率Yt**t11的數(shù)據(jù)，但Yt*（2）假設(shè)s185。和1）無(wú)偏的；2）一致的嗎？為什么？（3）假設(shè)那么，本例中+35為公司市值，XR2a+t5tt+=Mal)b+(1Rt+Rtbmt該模型可用來(lái)估計(jì)并計(jì)算出aM估計(jì)是一致的，但卻是有偏的估計(jì)值。Mmt1X+b4b6m如果F8)=分布臨界值為==++X34a方法估計(jì)。++（1）若a1Y1022+3b1P（2）分析每一個(gè)方程是否為不可識(shí)別的，過(guò)度識(shí)別的或恰好識(shí)別的？（3）2++（1）指出模型的內(nèi)生變量、外生變量、先決變量；（2）寫(xiě)出簡(jiǎn)化式模型，并導(dǎo)出結(jié)構(gòu)式參數(shù)與簡(jiǎn)化式參數(shù)之間的關(guān)系；（3）用結(jié)構(gòu)式條件確定模型的識(shí)別狀態(tài)；（4）如果模型不可識(shí)別，試作簡(jiǎn)單的修改使之可以識(shí)別；（5）指出+b 2itam1t239。It為總投資，Yt1則由第這就是一個(gè)個(gè)方程得：ua22b1Z12a1bbaZb1Z1a1Z12aY12b1Z12aa1(u1的條件可以滿(mǎn)足。0G)a2=)(b31，模型可以識(shí)別。P,NNv法在這里并不適用。；同理，讓Nt個(gè)方程的；外生變量為=b0a1b1u2t+a11a1b1m2t20結(jié)構(gòu)參數(shù)矩陣為：b 1231。k=1。=0＜g1所以，第k2個(gè)方程恰好識(shí)別的結(jié)構(gòu)方程。模型變?yōu)椋簍M+b2Yt1220 0g1==1 02g1g的自由度、RSS、的影響的顯著性（已知、的貢獻(xiàn)？為什么？以某地區(qū)ln2imi回歸方程如下：?Yi3i（）() () ()R+b 2St為平均月工資率；X3(18)22=Ya2Ttn=43+1=44 （1分）（2）R2=ESS/TSS=65965/66056= （1b2/(n40)（23聯(lián)合起來(lái)對(duì)前參數(shù)的具體估計(jì)值，因此還無(wú)法判斷它們各自對(duì)：2的影響不顯著 （1=177。206。206。分）（1]13= （1)=21（11961P162。2——茶的價(jià)格TD20第一季度其它；236。和分)R180。k分)(2)值分別為F小于分)（3）“實(shí)際通貨膨脹率”與“失業(yè)率”分)因?yàn)閷?duì)應(yīng)的21T0第三季度其它要求回答下列問(wèn)題：（1）模型中=年二季度為——人均咖啡消費(fèi)量（單位：磅）P()()()()()Qt （1=g=k11分）該方程可識(shí)別，另外，k分）R(B0分）（4）會(huì) （1d=d180。? ?b1=X分）所以，接受原假設(shè).0250t2分）變化的約分）（4）不能。X分）F =0（2R2)(n1)/(nk1)=180。3 （1m1t237。Stln=3已+b 4Gt=+lnbbX=X和調(diào)整的可決系數(shù)30k21R[B0G0g1249。g12234。] =1++個(gè)方程包含一個(gè)第g2)2對(duì)于第247。a1b1，pa1b01ta1b1tP（2）簡(jiǎn)化式模型為：bMMNtP估計(jì)量有偏且是不一致的。vP綜合兩個(gè)方程的識(shí)別狀況，該聯(lián)立模型是可識(shí)別的。0G0(進(jìn)一步，聯(lián)立模型的外生變量個(gè)數(shù)減去該方程外生變量的個(gè)數(shù)，恰等于該方程內(nèi)生變量個(gè)數(shù)減)個(gè)方程，246。a247。0Y2185。22u2也有簡(jiǎn)化式，由兩個(gè)方程易得：aa1a2)/(Y1a1（2）由第二個(gè)方程得：Y2 1u2u2則將若a12==（ii）將（i）中的聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的第三個(gè)方程（稅收方程）刪去，討論由剩下的三個(gè)方程組成的宏觀經(jīng)濟(jì)聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的識(shí)別性。CtYt++g 1Yt個(gè)方程的參數(shù)估計(jì)；（i）討論宏觀經(jīng)濟(jì)聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型239。u2t其中，M+一完備的聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型如下：tMILSM=2一個(gè)由兩個(gè)方程組成的聯(lián)立模型的結(jié)構(gòu)形式如下ttP這時(shí)，且a1185。0=Y2+4X+XmtX1/4，2/4，3/4，3/4，2/4，1/4，則新的線性組合變量為5%的顯著性水平下，不拒絕10%的顯著性水平下，拒絕(2,/在統(tǒng)計(jì)上顯著不為b7b5b3=估計(jì)結(jié)果如果添加相關(guān)，因?yàn)?與模型中出現(xiàn)的任何解釋變量都不相關(guān)，因此只是m與和ll)M+)M+=albYt1a)bYbYt1bYt*假定滯后變量的權(quán)數(shù)類(lèi)型為倒為+Lt10%和和1774X142CEO+mtRt)0,bM0(1適間實(shí)時(shí)g滯后變量模型五、計(jì)算分析題假設(shè)貨幣需求關(guān)系式為看,檢驗(yàn)在統(tǒng)計(jì)上是顯著的，則可以拒絕投資函數(shù)不受利率影響的假設(shè)。時(shí)的投資期望：（c）E（Ii|i179。R，故可以建立如下模型來(lái)表達(dá)上述關(guān)系：（a）Ii=β0+β1Xi+RDi+181。僅取決于利潤(rùn)aD4+=的個(gè)類(lèi)似解釋。即，金融業(yè)時(shí)股當(dāng)參的回歸并保存殘差檢驗(yàn)是無(wú)定論的。、不相關(guān)。X1t在基本假設(shè)下，如果(n1) ，拒絕零假設(shè)，2第二步，做 關(guān)于常數(shù)項(xiàng)、lnXlnX2t181。、236。=——人均收入P162。+試用一個(gè)可以檢驗(yàn)的模型來(lái)表達(dá)上述關(guān)系，并簡(jiǎn)述如何對(duì)利率的影響進(jìn)行檢驗(yàn)。表示男， D=0，表示女。（） （）（b）W為了研究體重與身高的關(guān)系，某學(xué)校隨機(jī)抽樣調(diào)查了（1）解釋三個(gè)虛擬變量參數(shù)的經(jīng)濟(jì)含義（2）保持表示公司股票收益（單位：萬(wàn)元），（）（） （） （）+209DW2DW2+Yt1+回歸，得到相關(guān)。+b0b2Zt)=ZtZt2t 1229。)wt2twt)2t(w做回歸，不包括常數(shù)項(xiàng)。1i方法是對(duì)Pi2XP的t0=a 0Pi（2）用RSSX1t=bBLUEb、要進(jìn)行的回歸；ui1iY，X1，X2XX0OLSt值降低且表現(xiàn)為不顯著。F5%的水平下這些變量也不是顯著的。（2）t統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)單個(gè)變量的顯著性，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)值檢驗(yàn)變量是否是聯(lián)合顯著的。如果水價(jià)上漲，則用戶(hù)會(huì)節(jié)約用水，所以可預(yù)期解：（1）在其他變量不變的情況下，一城市的人口越多或房屋數(shù)量越多，則對(duì)用水的需求越高。（1）根據(jù)經(jīng)濟(jì)理論和直覺(jué),請(qǐng)估計(jì)回歸系數(shù)的符號(hào)的正負(fù)(不包括常量)，為什么？觀察符號(hào)與你的直覺(jué)相符嗎？（2）在第五章五、計(jì)算分析題某地區(qū)供水部門(mén)利用最近與MIN1OLS++b2b3個(gè)解釋變量全部通過(guò)了顯然，計(jì)算的顯然，在77R=(RSSH1bi針C其實(shí)正如我們所知道的，在多元回去歸中省略變量時(shí)一定要謹(jǐn)慎，要有所選擇。分布表。99%的置倍區(qū)間為（(2/(n234。233。 =B（4）bF噸/畝。1A原因是：方程XX022代入原模型得Yq2b2Sb12b+Var(b1YYXX22RSS3猜測(cè)為：X2，參數(shù)估計(jì)值的分布的臨界值為tt會(huì)增加個(gè)單位，Y的參數(shù)為=值：t在=12+180。個(gè)。表明，在其他條件不變的情況下，每增加的置信度為(TSS2+？為什么？已知描述某經(jīng)濟(jì)問(wèn)題的線性回歸模型為則FFt+ii——第4iRX你通過(guò)整個(gè)學(xué)年收集數(shù)據(jù)，得到兩個(gè)可能的解釋性方程：??方程21)? ? ? ?（1）用H0X的貢獻(xiàn)嗎？在經(jīng)典線性回歸模型的基本假定下，對(duì)含有三個(gè)自變量的多元線性回歸模型：Yi和下表給出一二元模型的回歸結(jié)果。+假設(shè)你看到如下的回歸結(jié)果（括號(hào)內(nèi)為標(biāo)準(zhǔn)差），但你不知道各解釋變量分別代表什么。（3）利潤(rùn)占銷(xiāo)售額的比重Y=年的失業(yè)率要求：（1）進(jìn)行變量顯著性檢驗(yàn)；t（2）對(duì)本模型的正確性進(jìn)行討論，——16保持不變，為了使預(yù)測(cè)的受教育水平減少一年，需要medu第三章六、計(jì)算分析題某地區(qū)通過(guò)一個(gè)樣本容量為=n+180。? ?b0yamp。+a22i i可得一元線性回歸模型：=b 0、A因?yàn)?ln(xi時(shí)刻，價(jià)格上升表示咖啡零售價(jià)在:a=R2值大于臨界值，截距項(xiàng)小于臨界值，因此拒絕斜率項(xiàng)為零的假設(shè)，但不拒絕截距項(xiàng)為零的假設(shè)。斜率項(xiàng)的n2=362=34。b（2）由于收入為零時(shí)，家庭仍會(huì)有支出，可預(yù)期零收入時(shí)的平均儲(chǔ)蓄為負(fù)，因此的?（3）根據(jù)高斯－馬爾可夫定理，只有t(aE[(a因此m m 1E[YtX由于共有)的1,Y1均直1/12。m或E=N*為用月份表示的新員工受教育的時(shí)間長(zhǎng)度，則*/100)NbNE*表示以百元為度量單位的薪金，則Etb是N不滿(mǎn)足。b1其中，被解釋變量型如的海t）。by股票的回歸方程（括號(hào)內(nèi)為標(biāo)準(zhǔn)差），市場(chǎng)指數(shù)是在芝加哥大學(xué)建立的市場(chǎng)有價(jià)證券指數(shù)。依據(jù)500b1rmtb+() ()?R+這個(gè)估計(jì)值是有偏還是無(wú)偏的？解釋理由。的估計(jì)值。個(gè)點(diǎn)和第Xmt元，估計(jì)的截距項(xiàng)、斜率項(xiàng)有無(wú)變化？（5）若解釋變量所受教育水平的度量單位由年改為月，估計(jì)的截距項(xiàng)與斜率項(xiàng)有無(wú)變化？假設(shè)模型為? ?（2）OLS為某類(lèi)公司一名新員工的起始薪金（元），N=0第二章五、計(jì)算分析題令（1）不合理，因?yàn)樽鳛榻忉屪兞康牡谝划a(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的增加值是年農(nóng)村居民的純收入對(duì)當(dāng)年及以后年份的農(nóng)村居民儲(chǔ)蓄有影響，但并不對(duì)第m+下列設(shè)定的精良經(jīng)濟(jì)模型是否合理？為什么？（1）RIt年底