【摘要】§2方差設(shè)有一批燈泡壽命為:一半約950小時,另一半約1050小時→平均壽命為1000小時;另一批燈泡壽命為:一半約1300小時,另一半約700小時→平均壽命為1000小時;問題:哪批燈泡的質(zhì)量更好?(質(zhì)量更穩(wěn)定)單從平均壽命這一指標無法判斷,進一步考察燈泡壽命X與均值1000小時的偏離程度。
2025-08-05 10:59
【摘要】我們主要討論兩個隨機變量的函數(shù)的分布問題,然后將其推廣到多個隨機變量的情形.當隨機變量X1,X2,…,Xn的聯(lián)合分布已知時,如何求出它們的函數(shù)Yi=gi(X1,X2,…,Xn),i=1,2,…,m的聯(lián)合分布?兩個隨機變量函數(shù)的分布二維離散型隨機變量函數(shù)的分布律設(shè)(X,Y)
2025-05-13 01:22
【摘要】第四章隨機變量的數(shù)字特征本章學習內(nèi)容1.:定義,性質(zhì),和常見隨機變量的期望,.2.:定義,性質(zhì),和常見差;3.:定義,性質(zhì).第一節(jié).隨機變量的期望1.離散型Def1.設(shè)離散型pi=P(X=xi),i=1,2,…,若級
2025-10-04 17:50
【摘要】第一節(jié)相關(guān)分析概述第二節(jié)列聯(lián)表第三節(jié)皮爾遜相關(guān)第十二章變量間關(guān)系分析相關(guān)分析的意義社會、經(jīng)濟現(xiàn)象中,一些現(xiàn)象與另一些現(xiàn)象之間往往存在著依存關(guān)系,當我們用變量來反映這些現(xiàn)象的特征時,便表現(xiàn)為變量之間的依存關(guān)系。第一節(jié)相關(guān)分析概述?比如,職業(yè)種類和收入之間的關(guān)系、政府投入和經(jīng)濟增長之間的關(guān)系、廣告投
2025-10-10 02:04
【摘要】標準正態(tài)分布隨機變量的概率計算執(zhí)教者張燕教學目標?理解正態(tài)分布函數(shù)Ф(x)=P(X≤x)表示的意義?掌握正態(tài)分布函數(shù)表示的函數(shù)具有的性質(zhì)并能夠熟練運用其性質(zhì)解決相關(guān)習題).1,0(,,1,0),(2NσμσμN記為態(tài)分布的
2025-10-07 12:02
【摘要】主要內(nèi)容()相互獨立的正態(tài)隨機變量線性組合第二節(jié)正態(tài)隨機變量的線性組合()()()XYYXftfyftydy??????????22.(0,),(0,1),,,(0,1)YNXNXYXYN??引理設(shè)且相互獨立
2025-05-10 08:05
【摘要】??????????????????????????)(1)(11)1(1122122122212221FFFFPFFFPFFP或;得拒絕域:的置信區(qū)間后,求的統(tǒng)計量選取方差比為置信上限置信下限,即假設(shè)假設(shè).第十六講更正????屬不可能事件。很
2025-10-07 05:11
【摘要】1第三章多維隨機變量及其分布關(guān)鍵詞:二維隨機變量分布函數(shù)分布律概率密度邊緣分布函數(shù)邊緣分布律邊緣概率密度條件分布函數(shù)條件分布律條件概率密度隨機變量的獨立性Z=X+Y的概率密度M=max(X,Y)的概率密度
2025-08-01 12:54
【摘要】SCH南極數(shù)學同步教學設(shè)計人教A版選修2-3第二章《隨機變量及其分布》2.3.2離散型隨機變量的方差(教學設(shè)計)教學目標:知識與技能:了解離散型隨機變量的方差、標準差的意義,會根據(jù)離散型隨機變量的分布列求出方差或標準差。過程與方法:了解方差公式“D(aξ+b)=a2Dξ”,以及“若ξ~Β(n,p)
2025-04-16 08:49
【摘要】第三章隨機變量與概率分布?隨機變量及其種類?概率分布?正態(tài)分布?二項分布隨機變量及其種類?隨機變量(randomvariable)?在一定范圍內(nèi)隨機取值的變量?以一定的概率分布取值的變量?分類?離散型(discrete)隨機變量:只取有限個可能值(通常為整數(shù))?例:發(fā)病個體數(shù),產(chǎn)仔數(shù)
2025-08-01 13:05
【摘要】1高二數(shù)學選修2-32復(fù)習引入:1、什么是隨機事件?什么是基本事件?在一定條件下可能發(fā)生也可能不發(fā)生的事件,叫做隨機事件。試驗的每一個可能的結(jié)果稱為基本事件。2、什么是隨機試驗?凡是對現(xiàn)象或為此而進行的實驗,都稱之為試驗。如果試驗具有下述特點:試驗可以在相同條件下重復(fù)進行;每次試驗的所有可
2025-08-04 18:34
【摘要】第三章隨機變量的數(shù)字特征前一章介紹了隨機變量的分布,它是對隨機變量的一種完整的描述。然而實際上,求出分布率并不是一件容易的事。在很多情況下,人們并不需要去全面地考察隨機變量的變化情況,而只要知道隨機變量的一些綜合指標就夠了.隨機變量的數(shù)字特征就是用數(shù)字表示隨機變量的分布特點。將介紹最常用的兩種數(shù)字特征:數(shù)學期望與方差.§1.
2025-08-23 20:19
【摘要】連續(xù)型隨機變量的分布(一)連續(xù)型隨機變量及其概率密度函數(shù):對于隨機變量X的分布函數(shù)F(X),若存在非負函數(shù)f(x),使對于任意的實數(shù)x,有,則稱X為連續(xù)性隨機變量,f(x)稱為X的概率密度函數(shù),簡稱概率密度。注:F(x)表示曲線下x左邊的面積,曲線下的整個面積為1。2.密度函數(shù)f(x)的性質(zhì):注:f(x)不是概率。1)??f(x)≥0?
2025-08-05 17:27
【摘要】§3連續(xù)型隨機變量除了離散型隨機變量之外,還有非離散型的隨機變量,這些隨機變量的取值已不再是有限個或可列個。在這類非離散型隨機變量中,有一類常見而重要的類型,即所謂連續(xù)型隨機變量。粗略地說,連續(xù)型隨機變量可以在某特定區(qū)間內(nèi)任何一點取值。例如某種樹的高度;測量的誤差;計算機的使用壽命等等都是連續(xù)型隨機變量。對于連續(xù)型隨機變量,不能一
2025-05-16 06:01
【摘要】作業(yè)4離散型隨機變量復(fù)習卷一、選擇題,若隨機變量服從正態(tài)分布,則概率等于()ABCD:質(zhì)點每次移動一個單位;移動的方向為向上或向右,并且向上、移動5次后位于點的概率為()(A)(B)(C)(D)、乙兩人進行乒乓球比賽,比賽規(guī)則為“3局2勝”,即以先贏2局者為勝.根據(jù)經(jīng)驗,每局比賽中甲獲勝的概
2025-06-07 14:55