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基于matlab的人臉識別系統(tǒng)設(shè)計與仿真畢業(yè)論文-文庫吧在線文庫

2024-10-10 15:22上一頁面

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【正文】 28 for j=1:n, for i=1:m, if (A(i,j) ~= 0) left = j。 break。 end。 end。 % 調(diào)整模板大小 model_rot = imrotate(model_rot,angle,39。 mfitbw = zeros(size(mult))。 endx = checklimit(endx,limx)。 RectCoord = [sx sy (r1) (du)]。人臉識別早在六七十年代就引起了研究者的強烈興趣。人臉識別的方法有了重大突破,進(jìn)入了真正的機(jī)器自動識別階段,如 KarhunenLo232?,F(xiàn)有的識別方法中 ,通過從人臉圖像中提取出特征信息,來對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索的方法速度快,而利用拓?fù)鋵傩詧D匹配來確定匹配度的方法則相對較快。這些研究受到軍方、警方及大公司的高度重視和資助,國內(nèi)的一些知名院校 也開始從事人臉識別的研究。同年, Sakai 設(shè)計了人臉圖像自動識別系統(tǒng)。 Face along with the age growth and change。 end。 endx = startx + norig1。 % 求邊界坐標(biāo) bwmodel_rot=imcrop(model_rot,[l u (rl) (du)])。 ( 3) 模板匹配 function [ccorr, mfit, RectCoord] = mobanpipei(mult, frontalmodel,ly,wx,cx, cy, angle) frontalmodel=rgb2gray(frontalmodel)。 end。 end。 if (left ~= 1) break。 left = 1。 % 行像素 column=size(Ori_Face,2)。 真心的感謝所有在生活、學(xué)習(xí)中幫助過我的良師益友,謝謝你們! 佳木斯大學(xué)學(xué)士學(xué)位論文 佳木斯大學(xué)信息電子技術(shù)學(xué)院 26 參考文獻(xiàn) [ 1] 何東健 ,耿楠,張義寬 .數(shù)字圖像處理(第二版) .西安電子科技大學(xué)出版社, : 1325 [ 2] 于萬波 .基于 MATLAB的圖像處理 .清華大學(xué)出版社, :1218 [ 3] 陳書海,傅錄祥 .實用數(shù)字圖像處理 .北京科學(xué)出版社, 2020 [ 4] 崔屹 .數(shù)字圖像處理與應(yīng)用 .北京 : 電子工業(yè)出版社, 1997 [ 5] 何東健,楊青 .實用圖像處理技術(shù) .陜西科學(xué)技術(shù)出版社, 1998 [ 6] 呂風(fēng)軍 .溯溪圖像處理編程入門 .清華大學(xué)出版社, 1999 [ 7] 章毓晉 .圖像工程:圖像處理和分析(上) .清華大學(xué)出版社, 1999 [ 8] 章毓晉 .圖像工程:圖像分析(中) .清華大學(xué) 出版社, 2020 [ 9] 章毓晉 .圖像工程:圖像理解與計算機(jī)視覺(下) .清華大學(xué)出版社, 2020 [ 10] 朱秀昌,劉峰,胡棟 .數(shù)字圖像處理與圖像通信 .北京郵電大學(xué)出版社, 2020 [ 11] 韓曉軍 .數(shù)字圖像處理技術(shù)與應(yīng)用[ M] .北京 : 電子工業(yè)出版社, 2020 [ 12] 劉剛 .MATLAB數(shù)字圖像處理[ M] .北京:機(jī)械工業(yè)出版社, 2020 [ 13] 徐倩,鄧偉 . 一種融合兩種主成分分析的人臉識別方法 [J].計算機(jī)學(xué)報 , 2020 [ 14] 郭文強,侯勇嚴(yán) .數(shù)字圖像處理 .西安電子科技大學(xué)出版社, 2020 [ 15] 張宜華 .精通 , 1999 [ 16] 張兆禮 .現(xiàn) 代圖像處理技術(shù)及 MATLAB實現(xiàn) .人民郵電出版社, 2020 [ 17] Wangmeng Zuo, Kuanquan Wang, David Zhang, Hongzhi Zhang. Combination of two novel LDAbased methods for face recognition[C].Proceedings of the IEEE, 2020 [ 18] 何東風(fēng) .人臉識別技術(shù)綜述[ J] .計算機(jī)學(xué)報, 2020 [ 19] The User GUIdes[DB/OL].2020 佳木斯大學(xué)學(xué)士學(xué)位論文 佳木斯大學(xué)信息電子技術(shù)學(xué)院 27 附錄 1 人臉識別的 MATLAB 源程序 ( 1) 色彩空間轉(zhuǎn)換 : function [r,g]=rgb_RGB(Ori_Face) R=Ori_Face(:,:,1)。 佳木斯大學(xué)學(xué)士學(xué)位論文 佳木斯大學(xué)信息電子技術(shù)學(xué)院 25 致謝 在佳木斯大學(xué)的學(xué)習(xí)生活即將結(jié)束,現(xiàn)在想想對母校還是有很多留戀。在本文圖像處理時,用到 如灰度變化 、格式轉(zhuǎn)換 和濾波銳化 等基本方法來實現(xiàn)圖像處理。 %title(39。 [m V_PCA V_Fisher ProjectedImages_Fisher] = FisherfaceCore(T)。 str=[pathname filename]。 % Executes on button press in pushbutton5. function pushbutton9_Callback(hObject, eventdata, handles) % hObject handle to pushbutton5 (see GCBO) % eventdata reserved to be defined in a future version of MATLAB % handles structure with handles and user data (see GUIDATA) global im。 %im=imread(str)。 % Executes on button press in pushbutton3. %function pushbutton3_Callback(hObject, eventdata, handles) % hObject handle to pushbutton3 (see GCBO) % eventdata reserved to be defined in a future version of MATLAB % handles structure with handles and user data (see GUIDATA) %[filename,pathname]=uigetfile({39。訓(xùn)練庫路徑選擇 ...39。 % Update handles structure guidata(hObject, handles)。gui_Callback39。gui_Singleton39。Property39。EdgeColor39。 if pmx amp。 BB = regionprops(L, 39。s2=y2。y2=c。 BW=im2bw(I)?;陲@式特征的方法是指通過 肉眼 的 觀察,總結(jié) 概括 出人臉 區(qū)域 區(qū)開 始 圖像采集 檢測定位 是否定位成功 是否處理成功 圖像預(yù)處理 人臉識別 是否識別成功 識別結(jié)果 結(jié) 束 是 是 是 佳木斯大學(xué)學(xué)士學(xué)位論文 佳木斯大學(xué)信息電子技術(shù)學(xué)院 13 別于“非人臉”區(qū)域的特征,根據(jù)與被檢測區(qū)域的對比,即是否滿足這些人臉特征,從而判定該區(qū)域 包含人臉 與否 。canny39。 佳木斯大學(xué)學(xué)士學(xué)位論文 佳木斯大學(xué)信息電子技術(shù)學(xué)院 11 邊緣檢測 數(shù)字圖像的邊緣檢測是 目標(biāo)區(qū)域識別、 圖像分割、 區(qū)域形狀提取等圖像分析過程中 十分重要的基礎(chǔ) 步驟 ,也是 人臉 圖像識別中 用來實現(xiàn)提取圖像特征的一個重要步驟 。 subplot(1,2,1),imshow(j)。在本文案例 中 ,為 使濾波效果更 加 明顯 ,我們預(yù)先為人臉圖像人為增加 噪聲 ,然后用自適應(yīng)濾波方法對圖像進(jìn)行濾波 處理。 通過原圖與直方圖均衡化后 圖像 對比 可以發(fā)現(xiàn) ,圖像變得更 加 清晰 ,并 且均衡化后的直方圖 相對于 原直方圖的形狀更 為理想。imwrite(j,39。 圖像處理工具箱包含 了不同圖像類型 之間 相互轉(zhuǎn)換的大量函數(shù) ,如 rgb2gray()可以將 顏色映像表 或 RGB圖像 轉(zhuǎn)換 為灰度圖像 ,通過 mat2gray()函數(shù)能實現(xiàn) 矩陣轉(zhuǎn)換為灰度圖像 的功能。人臉特征提取的方法 總結(jié) 起來 人臉圖像采集及檢測 人臉圖像預(yù)處理 人臉圖像特征提取 匹配與識別 佳木斯大學(xué)學(xué)士學(xué)位論文 佳木斯大學(xué)信息電子技術(shù)學(xué)院 7 可以 分為兩大類: 一種是基于 統(tǒng)計學(xué)習(xí) 或 代數(shù)特征 的表征方法 ;另 一種是基于知識的表征方法 。人臉圖像中包含的模式特征 非常 豐富,如模板特征、結(jié)構(gòu)特征 、 直方圖特征、顏色特征 等。 本課題的主要內(nèi)容 本次課題主要講述了人臉識別中應(yīng)用 Matlab 對圖像進(jìn)行預(yù)處理,通過人臉檢測、人臉跟蹤、人臉比對來實現(xiàn)基于 Matlab 的 人臉識別系統(tǒng)的仿真。例如 京滬高鐵三站將 建立 人臉識別系統(tǒng), 即使 整容也能被識別。如清華大學(xué)、中科院計算機(jī)所、中科院自動化所等自主研發(fā)的人臉識別技術(shù)已經(jīng)達(dá)到了國際先進(jìn)的水平。近 30多年來,在計算機(jī)科技和大規(guī)模集成電路技術(shù)的 迅猛發(fā)展 、離散數(shù)學(xué)理論創(chuàng)立和完善,以及 工業(yè)、軍 事、醫(yī)學(xué) 等方面 的應(yīng)用需求在 不斷增長, 人臉識別技術(shù)已經(jīng)在 人機(jī)交互、 安全驗證系統(tǒng)、 系統(tǒng)公安 (罪犯識別等 )、 醫(yī)學(xué)、檔案管理、 信用卡驗證、視頻會議 等方面的巨大應(yīng)用前景而越來越成為當(dāng)前模式識別和人工智能領(lǐng)域的一個研究熱點。人臉識別是一項 當(dāng)下十分 熱門的計算機(jī)技術(shù) 的 研究領(lǐng)域, 該項技術(shù) 可以人臉明 暗偵測, 并且 自動調(diào)整動態(tài)曝光補償, 同時對 人臉追蹤偵測, 并 自動調(diào)整影像放大; 這項技術(shù) 屬于生物特征識別技術(shù) 的一種 ,是 利用 生物體(一般 指 人)本身的生物特征 從而達(dá)到 區(qū)分生物體個體 的目的 。 報告 利用 MATLAB 軟件來實現(xiàn)人臉信息 檢測與識別, 利用 YCbCr 空間以及灰度 圖像 來 實現(xiàn)人臉 的 邊緣分割 , 將真彩圖像轉(zhuǎn)換為 灰度 圖像, 并根據(jù) 膚 色 在YCbCr 色度空間 上 的分布范圍, 來 設(shè)定門限閥值, 從而實現(xiàn)人臉區(qū)域與非人臉區(qū)域的分割,通過圖像處理 等一系列 的 操作來剔除干擾因素,再通過 長寬比和 目標(biāo)面積等方法在圖像中定位 出人臉區(qū)域,經(jīng)試驗,該方法能夠排除 面部表情 、 衣著背景 、發(fā)型 等干擾 因素 , 從 而定位出 人臉區(qū)域。 人臉識別技術(shù)在 中國也有 迅猛發(fā)展的歷史。而人臉識別技術(shù)的研究就是在這樣的背景下發(fā)展起來的。人臉識別技術(shù)的研究也有重大的學(xué)術(shù)價值。 一般人臉識別系統(tǒng)構(gòu)架如圖 所示: 圖 人臉識別系統(tǒng)構(gòu)架 ( 1) 人臉圖像采集及檢測 人臉圖像采集: 人臉圖像 信息 都能通過攝像鏡頭采集 記錄 下來,比如 不同 位置、不同表情 、 靜態(tài)圖像、動態(tài)圖像 等方面都 能 得到很好的采集。 ( 3) 人臉圖像特征提取 人臉圖像特征提取:人臉識別系統(tǒng) 通常會 使用的特征 分為視覺特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、 像素統(tǒng)計特征 以及 人臉圖像代數(shù)特征等。圖像的輸出 可以 用 imwrite( )函數(shù), 很方便 快捷的將 圖像輸出到 電腦 硬盤上 。)。 實現(xiàn)圖像的灰度轉(zhuǎn) 換 的方法有很多 ,其中最常用 到的 是直方圖變換的方法 ,即直方圖的均衡化。imshow(j)。 j=imnoise(i,39。,2,)。F:\39。通常檢測和定位同步進(jìn)行。F:\39。x2=r。 r1=x1。 end x1=x1+r。 [s1 s2]=size(BB2)。 rectangle(39。 運行如下代碼: function varargout = faceCore(varargin) % FACECORE Mfile for % FACECORE, by itself, creates a new FACECORE or raises the existing % singleton*. % % H = FACECORE returns the handle to a new FACECORE or the handle to % the existing singleton*. % % FACECORE(39。 gui_State
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