【正文】 n. 佳木斯大學(xué)學(xué)士學(xué)位論文 佳木斯大學(xué)信息電子技術(shù)學(xué)院 18 % % *See GUI Options on GUIDE39。,hObject,eventData,handles,...) calls the local % function named CALLBACK in with the given input arguments. % % FACECORE(39。 ) 佳木斯大學(xué)學(xué)士學(xué)位論文 佳木斯大學(xué)信息電子技術(shù)學(xué)院 17 匹配與識(shí)別 人臉 人別系統(tǒng)的最后一步是人臉識(shí)別。,[BB2(1,j2),BB2(1,j1),BB2(1,j),BB2(1,j)],39。 end end figure,imshow(I)。 for k=3:4:s21 p=BB2(1,k)*BB2(1,k+1)。 BB1=struct2cell(BB)。 end figure,imshow(BW) %%%%%%%%%%%%%%%%%%人臉定位 %%%%%%%%%%%%%%%%%% %%%%% L = bwlabel(BW,8)。 end y1=y1+c。s1=y1。 pr=o*100/s。 for i=1:10 y1=1。 c=floor(n2/10)。 I=rgb2gray(i)。這類方法 可以分為 ：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、 特征臉法 、 積分圖像法 、 支持向量 法 。 圖 基本框架圖 人臉檢測(cè)定位算法 人臉檢測(cè)定位算法可分為兩大類 ： 一類是基于隱式特征的方法；另一類是 基于顯式特征的方法 所謂 的 顯式特征 ，即 指人類肉眼可以直觀看到的 特征，如膚色、臉部結(jié)構(gòu) 、臉部輪廓 等。它包括幾個(gè)步驟： 進(jìn)行圖像采集， 對(duì) 于 采集到的圖像， 首先進(jìn)行人臉檢測(cè)，得 出 有無 人臉 的結(jié)果；然后進(jìn)行人臉定位，找出 人臉的位置并提取出來。 j=edge(i,39。 工具箱中 為我們 提供的 edge()函數(shù)可以 用來 進(jìn)行邊緣檢測(cè) ,同時(shí)也 可以根據(jù) 案例所 需要 的 選擇合適的算子及其參數(shù)。figure,subplot(1,2,1),imshow(i) subplot(1,2,2),imshow(j2) 佳木斯大學(xué)學(xué)士學(xué)位論文 佳木斯大學(xué)信息電子技術(shù)學(xué)院 10 執(zhí)行上述代碼后得到的圖像如下所示： 圖 平滑濾波效果圖 圖 銳化濾波效果圖 圖 中，第一個(gè)為加入噪聲的圖像，第二個(gè)為濾波后的圖像；圖 中，第一個(gè)為原灰度圖像，第二個(gè)為銳化后的圖像。 h=fspecial(39。,0,)。F:\39。 subplot(1,2,2),imhist(j) 執(zhí)行后 得到的圖像如下所示： 佳木斯大學(xué)學(xué)士學(xué)位論文 佳木斯大學(xué)信息電子技術(shù)學(xué)院 9 圖 均衡化后的灰度圖像 圖 均衡化前后的直方圖對(duì)比圖 灰度圖像平滑與銳化處理 平滑濾波器的作用是模糊圖像或者 消除噪聲 , 圖像處理工具箱 為我們 提供了 wiener2()來 實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像噪聲的自適應(yīng)濾波 ， medfilter2()函數(shù)用來實(shí)現(xiàn)中值濾波 。)。 圖像處理工具箱中 為我們提供了圖像直方圖均衡化的 函數(shù)histeq(),我們 也 可以 通過 imhist()函數(shù) 計(jì)算和顯示圖像的直方圖。通過圖像增強(qiáng)，可以減少圖像中的噪聲，提高目標(biāo)與背景的對(duì)比度，也可以強(qiáng)調(diào)或抑制圖像中的某些細(xì)節(jié)。 imshow(j)。實(shí)現(xiàn)過程代碼 如下 : i=imread(39。 圖像類型的轉(zhuǎn)換 Matlab支持多種圖像類型 ,在很多 圖像操作 處理 中 ,對(duì)圖像的類型有要求 ,所以就 涉及到 了 對(duì)圖像 的 類型進(jìn)行轉(zhuǎn)換。這一過程 主要 分為兩 步 ： 第一步 是確認(rèn)， 就 是一對(duì)一進(jìn)行圖像比較的過程， 第二步 是辨認(rèn)，就 是一對(duì)多進(jìn)行圖像匹配對(duì)比的過程。人臉特征提取，也被 稱 為 人臉表征，是對(duì)人臉特征 進(jìn)行 建模 的 過程。系統(tǒng)獲取的原始 人臉 圖像由于受到 隨機(jī)干擾 和 各種條件的限制， 通常 不能直接使用，所以 必須在 人臉 圖像處理 過程中要先 對(duì)它進(jìn)行灰度 圖像 、噪聲過濾等圖像預(yù)處理。人臉檢測(cè)： 在實(shí)際中主要 應(yīng) 用于人臉識(shí)別的預(yù)處理，即在 采集到的 圖像中 準(zhǔn)確 定 位 出人臉的位置。 通過多次實(shí)驗(yàn)并比對(duì)各個(gè)算法和技術(shù)的優(yōu)缺點(diǎn)，有效地實(shí)現(xiàn)了基于 Matlab 的人臉識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與仿真，并達(dá)到了預(yù)期目標(biāo)和效果。成功構(gòu)造出人臉識(shí)別 系統(tǒng)將為解決其他與之類似的復(fù)雜問題提供重要的啟示。 研究 人臉識(shí)別技術(shù)，在現(xiàn)實(shí)意義上具有重大意義：一是能進(jìn)一步加強(qiáng) 對(duì)人類視覺系統(tǒng)本身的認(rèn)知；二是能夠滿足人類社會(huì)中對(duì)人工智能應(yīng)用的廣泛需要。而我們研究這項(xiàng)技術(shù)的目的就是讓其更好地服務(wù)于人類社會(huì)，在這個(gè)生活快節(jié)奏的前提下，與人方便。 廣義的人臉識(shí)別實(shí)際包括構(gòu)建人臉識(shí)別系統(tǒng)的一系列相關(guān)技術(shù)，包括人臉圖像采集、人臉定位、人臉識(shí)別預(yù)處理、身份確認(rèn)以及身份查找等；而狹義的人臉識(shí)別特指通過人臉進(jìn)行身份確認(rèn)或者身份查找的技術(shù)或系佳木斯大學(xué)學(xué)士學(xué)位論文 佳木斯大學(xué)信息電子技術(shù)學(xué)院 5 統(tǒng)?！痹谶@種形勢(shì)下，國(guó)內(nèi)一些科研院所在人臉識(shí)別技術(shù)上有了重大發(fā)展和突破。自美國(guó)遭遇恐怖分子襲擊 事件后，這一技術(shù)引起了社會(huì)各方的廣泛關(guān)注。 It belongs to the biometric identification technology, it is of anisms (generally refers to a person) individual biological characteristics to distinguish between the anism itself. Face recognition is mainly used for identification. Because of the video monitoring is fast popularization, many of the video monitoring application is an urgent need to a long distance, the user not cooperate condition of rapid identification technology, in order . Face recognition technology is undoubtedly the best choice, the fast face detection technology to monitor in realtime video image search from face, and with realtime than face database, so as to realize rapid identification. Report using MATLAB software to realize face information detection and recognition, using YCbCr space and gray image to realize the face edge segmentation, the true color image is converted to a grayscale image, and according to the color of skin in YCbCr chroma space distribution, to set the threshold threshold, so as to realize the segmentation of face region with the face region, through a series of operations such as image processing to eliminate interference factors, and through such means as aspect ratio and the target area locate the face region in the image, the experiment, this method can eliminate facial expressions, clothes, hair background interference factors, so as to locate the face region. Keywords： Matlab； Gray image； edge segmentation； face region 佳木斯大學(xué)學(xué)士學(xué)位論文 佳木斯大學(xué)信息電子技術(shù)學(xué)院 3 目錄 摘要 ......................................................... 1 ABSTRACT...................................................... 2 目錄 ......................................................... 3 第 1 章 緒論 .................................................. 4 課題的研究背景、目的及意義 ................................... 4 課題的研究背景 ........................................... 4 研究目的及意義 ........................................... 5 本課題的主要內(nèi)容 ............................................. 5 第 2 章 圖像處理的 MATLAB 實(shí)現(xiàn) .................................. 6 識(shí)別系統(tǒng)構(gòu)成 ................................................. 6 人臉圖像的讀取與顯示 ......................................... 7 圖像類型的轉(zhuǎn)換 ............................................... 7 圖像增強(qiáng) ..................................................... 8 灰度圖像平滑與銳化處理 ....................................... 9 邊緣檢測(cè) .................................................... 11 第 3 章 人臉識(shí)別計(jì)算機(jī)系統(tǒng) .................................... 12 系統(tǒng)基本構(gòu)架 ................................................ 12 人臉檢測(cè)定位算法 ............................................ 12 匹配與識(shí)別 .................................................. 17 結(jié)論 ........................................................ 24 致謝 ........................................................ 25 參考文獻(xiàn) ..................................................... 26 附 錄 1 人臉識(shí)別的 MATLAB 源程序 ................................. 27 附錄 2 外文參考文獻(xiàn)及翻譯 ...................................... 31 佳木斯大學(xué)學(xué)士學(xué)位論文 佳木斯大學(xué)信息電子技術(shù)學(xué)院 4 第 1 章 緒論 課題的研究背景、目的及意義 課題的研究背景 數(shù)字圖像處理技術(shù)是 20 世紀(jì) 60年代發(fā)展起來的一門新興技術(shù) 。 最佳的選擇無疑是 人臉識(shí)別技術(shù) 。 佳木斯大學(xué)畢業(yè)論文 基于 Matlab 的 人臉識(shí)別系統(tǒng) 設(shè)計(jì) 與仿真