【正文】 人臉圖像的 像素質(zhì)量等要求較高，而我們只 是采用 Orl 標(biāo)準(zhǔn) 的 人臉 數(shù)據(jù)庫中的圖像完成測試 ，因此 可以 得 到較高的識別率。在我做畢業(yè)設(shè)計(jì)的這段時(shí)間里，常常會被一些難題所困擾，弄得焦頭爛額。 R1=im2double(R)。 end end rrr=mean(rr)。 down = 1。 for j=n:1:1, for i=1:m, if (A(i,j) ~= 0) right = j。 break。 end。)。 % 產(chǎn)生一個(gè)覆蓋了人臉模板的灰度圖像 mfit = zeros(size(mult))。 starty = checklimit(starty,limy)。 sy = starty+u。它的研究涉及模式識別、圖像處理、生物學(xué)、心理學(xué)、認(rèn)知科學(xué)， 與基于其它生物特征的身份鑒別方法以及計(jì)算機(jī)人機(jī)感知交互領(lǐng)域都有密切聯(lián)系。進(jìn)入九十年代，由于各方面對人臉識別系統(tǒng)的迫切需求，人臉識別的研究變的非常熱門。人臉識別的困難還在于圖像包括大量的數(shù)據(jù)，輸入的像素可能成百上千，每個(gè)像素都含有各自不同的灰度級，由此帶來的計(jì)算的復(fù)雜度將會增加。 人臉識別是當(dāng)前模式識別領(lǐng)域的一個(gè)前沿課題，但目前人臉識別尚處于研究課題階段，尚不是實(shí)用化領(lǐng)域的活躍課題。 80 年代初 T. Minami 研究出了優(yōu)于Sakai 的人臉圖像自動識別系統(tǒng)。 The adornment such as hair, glasses of face cause shade。 ccorr = corr2(mfit,mult) % 計(jì)算相關(guān)度 [l,r,u,d] = bianjie(bwmodel_rot)。 佳木斯大學(xué)學(xué)士學(xué)位論文 佳木斯大學(xué)信息電子技術(shù)學(xué)院 30 endy = starty + morig1。 % 選擇模板人臉區(qū)域 [modx,mody] =center(bwmodel_rot)。 model_rot = imresize(frontalmodel,[ly wx],39。 佳木斯大學(xué)學(xué)士學(xué)位論文 佳木斯大學(xué)信息電子技術(shù)學(xué)院 29 for i=m:1:1, for j=1:n, if (A(i,j) ~= 0) down = i。 end。 end。 right = 1。 % 列像素 for i=1:row for j=1:column rr(i,j)=R1(i,j)/RGB(i,j)。 G=Ori_Face(:,:,2)。在做畢業(yè)設(shè)計(jì)的這段時(shí)間里，我的老師、同學(xué)們對我給予了非常多的幫助，在這里，謹(jǐn)向他們致以最真誠的感謝！ 尤為感謝的，是我的導(dǎo)師周經(jīng)國老師。通過對一些算法，方法的比較，選擇了比較合理的方法進(jìn)行圖像預(yù)處理。Equivalent Image39。 OutputName = Recognition(im, m, V_PCA, V_Fisher, ProjectedImages_Fisher)。 im=imread(str)。 [filename,pathname]=uigetfile({39。 %axes()。*.jpg39。 )。 % UIWAIT makes faceCore wait for user response (see UIRESUME) % uiwait()。, [])。, gui_Singleton, ... 39。,39。,39。 (BB2(1,k)/BB2(1,k+1)) 佳木斯大學(xué)學(xué)士學(xué)位論文 佳木斯大學(xué)信息電子技術(shù)學(xué)院 16 mx=p。BoundingBox39。 pr1=0。 for j=1:10 if (y2=c | y2=9*c) | (x1==1 | x2==r*10) loc=find(BW(x1:x2, y1:y2)==0)。 figure,imshow(BW) %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%灰度圖像及均衡化灰度圖像 [n1 n2]=size(BW)。根據(jù)所選擇的“人臉特征”，基于顯式特征的方法 可以分為 三類：模板匹配的方法、 基于膚色模型的方法、 基于先驗(yàn)知識的方法。,[,],)。 通過計(jì)算一階導(dǎo)數(shù)或二階導(dǎo)數(shù)可以快捷地檢測出 圖像中每個(gè)像素在其鄰域內(nèi)的灰度變化，從而檢測出邊緣。 j1=wiener2(j)。銳化處理的作用是用來強(qiáng)調(diào)圖像 中 被模糊的細(xì)節(jié) ,在本案 例中 ，采用了預(yù)定義高斯濾波器的方法對圖像進(jìn)行銳化濾波。實(shí)現(xiàn)過程 代碼如下 : i=imread(39。F:\39。在類型轉(zhuǎn)換的處理過程中 ,我們還 會經(jīng)常遇到數(shù)據(jù)類型不匹配的問題 ,針對這一問題 , 工具箱中 為我們提供了各種數(shù)據(jù)類型之間相互轉(zhuǎn)換的 函數(shù) ,例 如double()函數(shù)的功能就是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為雙精度數(shù)據(jù)類型 。 （ 4） 匹配與識別 人臉圖像 的 匹配與識別： 將 提取 到 的圖像 特征數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫中 已 存 的特征模板進(jìn)行 搜索匹配， 設(shè)定一個(gè)閾值，當(dāng)相似度超過這一閾值 時(shí) ，則把匹配 所 得到的結(jié)果輸 出。 人臉檢測就是挑出這其中有用的特征 信息，并利用這些特征 來 實(shí)現(xiàn)人臉 識別 。 利用Matlab 實(shí)現(xiàn)一個(gè)集多種預(yù)處理方法于一體的通用的人臉識別仿真系統(tǒng)，將該系統(tǒng)作為圖像預(yù)處理模塊嵌入在人臉識別系統(tǒng)中，并利用灰度圖像的直方圖比對來實(shí)現(xiàn)人臉圖像的識別判斷。鐵路部門發(fā)布計(jì)劃 時(shí) 表示，將在京滬高鐵段的 天津西站 、 濟(jì)南西站 、 上海 虹橋站 這三個(gè)站點(diǎn)，建 立 人臉識別系統(tǒng)工程，以 此來 協(xié)助公安部門 甄別、 抓捕在逃罪犯。 經(jīng)過多年的研發(fā)探索 ， 在世界各大研究機(jī)構(gòu)的研發(fā)人員的共同努力下，人臉識別技術(shù)這一領(lǐng)域 取得 了 豐碩的成果，這些 研究 成果的取得 和科技 的進(jìn)步， 更 進(jìn)一步推動了人類 對人臉識別 技術(shù)這一高端技術(shù) 的深入研究。 目前，人臉識別技術(shù)應(yīng)用最廣泛的地方就是各大公司、商場、政府保密機(jī)構(gòu)的門禁考勤系統(tǒng)。 人臉識別 技術(shù) 目前 主要 用做 身份識別。 采用快速人臉檢測 識別 技術(shù)可以從視頻 監(jiān)控 圖象中實(shí)時(shí) 捕獲到 人臉 信息 ，并與人臉數(shù)據(jù)庫 中的已存信息 進(jìn)行實(shí)時(shí)比對 ，從而 達(dá)到 快速身份識別 的效果 。由于隱蔽性十分好，該項(xiàng) 技術(shù)逐漸成為國際反恐及安全防范的重要手段之一。 它 是人們一直所追求的讓機(jī)器智能化技術(shù)，就是讓機(jī)器具備和人類一樣的思考能力，識別能力以及處理事務(wù)的能力。同時(shí)人臉識別技術(shù)又有 自然性、 無侵犯性、成本低、智能化等幾個(gè)顯著優(yōu)勢。 佳木斯大學(xué)學(xué)士學(xué)位論文 佳木斯大學(xué)信息電子技術(shù)學(xué)院 6 第 2 章 圖像處理的 Matlab 實(shí)現(xiàn) 識別系統(tǒng)構(gòu)成 人臉 識別技術(shù) 系統(tǒng) 主要 可分為 四個(gè)組成部分，分別為：人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。 而 對于人臉圖像， 預(yù)處理 的 過程主要 涉及 灰度變換、 人臉圖像的光線 補(bǔ)償、幾何校正、 直方圖均衡化、歸一化、 濾波以及銳化等。 人臉圖像 的讀取與顯示 人臉圖像的讀取和顯示可 通過 imread( )和 imshow( )指令 來實(shí)現(xiàn) 。F:\39。例如，消除照片中的劃痕，改善光照不均勻圖像，突出目標(biāo)的邊緣等。 j=histeq(i)。)。gaussian39。 圖像處理工具箱 中 提供了 edge()函數(shù) 來 實(shí)現(xiàn) 圖像 邊緣檢測 ,還有各種方法算子供 我們 選擇 ,在本案例 中采用了 canny 算子來進(jìn)行 圖像 邊緣檢測 ,程序代碼如下 : i=imread(39。對 于人臉 定位 ， 在輸入 的 是圖像序列時(shí) ，一般也被稱為人臉跟蹤。 以上四種方法的優(yōu)缺點(diǎn)比較見表 32： 表 32 優(yōu)缺點(diǎn)對比表 檢測方法 優(yōu) 點(diǎn) 缺 點(diǎn) 神 經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法 效率較高，錯(cuò)誤報(bào)警數(shù)較少，網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測速度較快 多樣本訓(xùn)練所耗的 費(fèi)時(shí)間多，網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測錯(cuò)誤報(bào)警數(shù)較 多 本征臉法 能抽象人臉全部信息， 運(yùn)算 時(shí)間 相 通過模板 測效率 較低，多模板雖然增加了檢測方法 優(yōu) 點(diǎn) 缺 點(diǎn) 模板匹配 具有較強(qiáng)的直觀性和較好的適應(yīng)性 對面部表情的變換敏感；對于模板的選擇、參數(shù)的 確定很困難 膚色模型 檢測速度相對較快 陽光、背景光線等會使人臉區(qū)域被分割，導(dǎo)致被漏檢 先驗(yàn) 知識的方法 對于 復(fù)雜圖像中的人臉檢測 有較大優(yōu)勢 依賴 于先驗(yàn)知識； 工作量 較 大，運(yùn)算時(shí)間 較長 佳木斯大學(xué)學(xué)士學(xué)位論文 佳木斯大學(xué)信息電子技術(shù)學(xué)院 14 對較 短 效率，但是 檢測時(shí)間 較長 積分圖像分析法 檢測速度 較快， 滿足實(shí)時(shí)檢測 的 要求，檢測效率 相對較高 錯(cuò)誤報(bào)警數(shù) 與 檢測率 成反比 支撐向量法 具有更好的泛化能力 “非人臉”的復(fù)雜 造成支持向量數(shù)目 較多， 導(dǎo)致 運(yùn)算復(fù)雜度 變 大 運(yùn)用 matlab 軟件 仿真進(jìn)行人臉檢測定位實(shí)例： 人臉檢測定位程序： %%%%% Reading of a RGB image原始圖像 i=imread(39。 x1=1。 if pr=100 BW(x1:x2, y1:y2)=0。 y2=y2+c。 BB2=cell2mat(BB1)。 hold on。人臉識別，即通過 對所采集到的人臉圖像進(jìn)行一系列處理，提取待識別人臉圖像的特征信息，通過與已存人臉數(shù)據(jù)庫信息進(jìn)行 匹配 識別，確定待識別人臉圖像的基本信息。s Tools menu. Choose GUI allows only one % instance to run (singleton). % % See also: GUIDE, GUIDATA, GUIHANDLES % Copyright 20202020 The MathWorks, Inc. % Edit the above text to modify the response to help faceCore % Last Modified by GUIDE 28May2020 10:21:26 % Begin initialization code DO NOT EDIT gui_Singleton = 1。gui_OutputF39。 ischar(varargin{1}) = str2func(varargin{1})。 % Executes on button press in pushbutton1. function pushbutton1_Callback(hObject, eventdata, handles) % hObject handle to pushbutton1 (see GCBO) % eventdata reserved to be defined in a future version of MATLAB % handles structure with handles and user data (see GUIDATA) global TrainDatabasePath 。\work39。},39。 global TestDatabasePath。*.bmp39。 % Executes on button press in pushbutton6. function pushbutton6_Callback(hObject, eventdata, handles) % hObject handle to pushbutton6 (see GCBO) % eventdata reserved to be defined in a future version of MATLAB % handles structure with handles and user data (see GUIDATA) %T = CreateDatabase(TrainDatabasePath)。,OutputName)。 clc close(gcf)。 在對 大量 參考 文獻(xiàn) 資料 的 閱讀的 基礎(chǔ)上， 本設(shè)計(jì) 對基于 Matlab 的人臉 識別這一技術(shù)做了詳細(xì)的綜述。是周老師教導(dǎo)我，激勵(lì)我，對我給予了細(xì)心地指導(dǎo)和悉心的教誨，讓我擺脫困境，重新找回自信心。 % 將 uint8 型轉(zhuǎn)換成 double 型 G1=im2double(G)。 r=mean(rrr)。 佳木斯大學(xué)學(xué)士學(xué)位論文 佳木斯大學(xué)信息電子技術(shù)學(xué)院