【正文】 這種方法提供了標(biāo)識和消除過程變化源頭的解決辦法168。 YFT為 first 因此， 100%無缺陷通過整個(gè)過程的概率如下： 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 168。168。重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 為改善為改善 —— 個(gè)典型制造過程的個(gè)典型制造過程的 YRT， 應(yīng)將焦點(diǎn)集中在何種應(yīng)將焦點(diǎn)集中在何種因子上？因子上？168。六、 過程質(zhì)量的統(tǒng)計(jì)推斷與抽樣分布2023/1/31 122倪霖 一、二項(xiàng)分布168。 在質(zhì)量管理中，二項(xiàng)分布是常見的。重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 式中， r為規(guī)定的不合格品率， [nr]表示小于或等于 nr的最大整數(shù)，則 μ p=P發(fā)生在每個(gè)單位上（如每單位長度、每單位面積、每單位時(shí)間等等）的隨機(jī)現(xiàn)象通常可用泊松分布得到很好的近似 2023/1/31 127倪霖 泊松分布2023/1/31 128倪霖 三、正態(tài)分布 ∞ x∞ 為使上述積分的計(jì)算與 μ 以及 σ 2的具體數(shù)值無關(guān)，引入標(biāo)準(zhǔn)變換 168。 現(xiàn)購買廠家要求包裝紙抗拉強(qiáng)度不低于 kg/cm2， 問購買該種包裝紙能滿足廠家要求的概率是多少？解： 滿足廠家要求的概率為 P｛ x≥ ｝ =1P｛ x≤ ｝168。重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 μ y= a1μ 1+a2μ 1+…+a nμ n σ y2= a1σ 12+a2σ 22+…+a nσ n2168。重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 當(dāng) 變 量個(gè)數(shù) n增加 時(shí) ， 這 種近似程度也增加168。 在概率論中我們已經(jīng)知道，當(dāng)參數(shù) P趨近于零， n趨近于無窮大且為 nP=λ 常數(shù)時(shí)，泊松分布可由二項(xiàng)分布的極限形式得到168。 當(dāng) P近似等于 1/2且 n10時(shí)，用正態(tài)分布近似二項(xiàng)分布令人滿意。168。 統(tǒng)計(jì)推斷是根據(jù)統(tǒng)計(jì)量做出的。2023/1/31 142倪霖 統(tǒng)計(jì)推斷168。2. 6Sigma品質(zhì)實(shí)施方法 2023/1/31 148倪霖 1) 6Sigma品質(zhì)的突破結(jié)構(gòu)2023/1/31 149倪霖 2) 6Sigma突破要素168。2) 培訓(xùn)（ training） 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 2023/1/31 152倪霖 2) 培訓(xùn)（ training）（ 1） 6Sigma基本知識培訓(xùn) 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 2) 6Sigma應(yīng)用工具包 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 可互換性設(shè)計(jì)168。2023/1/31 160倪霖 第四步 改善（ Improvement）168。 將收集的信息進(jìn)行記錄整理以便將來進(jìn)入計(jì)算機(jī)使用168。三、德州儀器公司的 6Sigma2) 分析現(xiàn)狀3) 導(dǎo)入品質(zhì)信息系統(tǒng) “QIS”4) 工廠推行 SPC5) 計(jì)算品質(zhì)成本 6. 基準(zhǔn)線設(shè)置 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 4. 品質(zhì)和周期時(shí)間的關(guān)系 第三階段：改善，控制 Part8 6Sigma實(shí)施案例實(shí)施案例一、 實(shí)施 6Sigma所需的關(guān)鍵因子 解決重要的問題需長期的數(shù)據(jù)支持2023/1/31 165倪霖 收集數(shù)據(jù)是第一位的信息168。重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 6Sigma品質(zhì)分析方法168。168。第四步 改善（ Improvement）168。重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 （ 3）實(shí)施 6Sigma的中期目標(biāo)168。 其次在于實(shí)施。重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 2) 6Sigma突破要素 但從中心極限定理知道，不論總體的分布如何， 的分布是近似于正態(tài)分布的，其均值為 nμ ， 方差為 nσ 2重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 168。統(tǒng)計(jì)量 對于由 N個(gè)樣品組成的無放回有限總體，當(dāng)從 N個(gè)樣品抽取 n個(gè)的種抽樣方法具有等可能性時(shí)，稱由 n個(gè)樣品組成的樣本為隨機(jī)樣本2023/1/31 141倪霖 如果再考慮經(jīng)濟(jì)因素，則即使上述 λ 值減少到9甚至比 9更小些，也可以用正態(tài)分布去近似泊松分布 若試驗(yàn)次數(shù) n大，則由中心極限定理，可用均值為 nP和方差為 nP（ 1P） 的正態(tài)分布來近似二項(xiàng)分布。3. 泊松分布的正態(tài)近似 的分布趨向于標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 N（ 0， 1）168。168。 包裝紙的抗拉強(qiáng)度是一個(gè)重要的質(zhì)量特性。它的計(jì)算見正態(tài)分布表 積累正態(tài)分布定義為正態(tài)變量 x小于或等于某一數(shù)值 c的概率，即 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 泊松分布的均值與方差分別為： μ=λ σ 2=λ 168。 式中， x為樣本不合格品數(shù)，服從參數(shù)為 n（ 即樣本大?。┡c P（ 即總體不合格品率）的二項(xiàng)分布。σ 2=np（ 1P） 二項(xiàng)分布的均值與方差分別為 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 四、 中心極限定理 168?！?3. 關(guān)于工廠的新觀點(diǎn)168。2023/1/31 116倪霖 Put=過程產(chǎn)出率168。 假定生產(chǎn)某個(gè)產(chǎn)品需有 5個(gè)主要過程，在這種情況下，零缺陷地完成此任務(wù)的概率是多少？168。3. 關(guān)于工廠的新觀點(diǎn) 這樣 DPU可通過累加來創(chuàng)造 — 個(gè)和組裝過程相聯(lián)系的 DPU， 組裝DPU又可通過累加產(chǎn)生系統(tǒng) DPU168。 根據(jù)圖 ，如對第 7點(diǎn)進(jìn)行觀察，是否需采取糾正行動(dòng)呢 ?168。重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 （ ） =% m是每個(gè)單位中不合格的獨(dú)立機(jī)會數(shù)，本例 m=10DPU的測量168。 為方便討淪，我們假設(shè)一個(gè)產(chǎn)品設(shè)計(jì)可用矩形區(qū)域代表，我們要求每個(gè)矩形包含 10個(gè)相等的可能不合格區(qū)域2023/1/31 96倪霖 3. 兩類缺陷模式 發(fā)現(xiàn)度（發(fā)現(xiàn)度（ Detection）） 當(dāng)前的設(shè)計(jì)或工藝控制發(fā)現(xiàn)壞品模式的概率 168。168。 例如，假設(shè)某產(chǎn)品的一種設(shè)計(jì)要求有 30個(gè)不同部件，而另一種設(shè)計(jì)有 18個(gè)即可。 這種為降低制造成本的設(shè)計(jì)工作叫 生產(chǎn)設(shè)計(jì)生產(chǎn)設(shè)計(jì) ，以區(qū)別于功能設(shè)計(jì)168。 它要求設(shè)計(jì)者有豐富的經(jīng)驗(yàn)，嫻熟的工藝技巧，敏捷的思維能力168。2. 可生產(chǎn)性（制造性）設(shè)計(jì)168。 為滿足大批量生產(chǎn)和機(jī)械化、自動(dòng)化生產(chǎn)的需求，特別是對一些標(biāo)準(zhǔn)件需進(jìn)行可互換性設(shè)計(jì)，這將大大節(jié)約成本和提高生產(chǎn)效率，而且能保證部品質(zhì)量2023/1/31 77倪霖 a重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 技術(shù)能力 /CAD設(shè)計(jì)能力 /新產(chǎn)品開發(fā)能力 /儀器校正 /設(shè)備維護(hù) /管理信息系統(tǒng)評價(jià)等168。重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 3. 供應(yīng)商品質(zhì)評估1) 供應(yīng)商評估內(nèi)容 如實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法（ DOE， Design of Experiment）、 統(tǒng)計(jì)過程控制方法（ SPC， Statistics Process Control） 2) 加強(qiáng)培訓(xùn)和溝通 3) 建立健全供應(yīng)商品質(zhì)體系，使供應(yīng)商品質(zhì)成為系統(tǒng)品質(zhì)的一部分4) 不斷追求完善 2023/1/31 63倪霖 3. 連續(xù)改善168。Process）， 提高生產(chǎn)效率，以達(dá)到或超過客戶的期望2023/1/31 57倪霖 4. 人力資源的改善 將產(chǎn)品性能與基準(zhǔn)值比較，用方差分析法確定共同的成功因子。重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 縮短生產(chǎn)周期168。 基于此， 6Sigma可以作為一切工作、活動(dòng)的基準(zhǔn)168。2. 6Sigma系統(tǒng)的普遍適用性 Defects168。重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 Ps=R=e24/8760=168。Between重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 一個(gè)新產(chǎn)品比已經(jīng)過一段時(shí)間工作后的產(chǎn)品更容易出現(xiàn)問題。3) 潛在缺陷對可靠性的影響 =全過程通過率=檢查時(shí)間=總的周期時(shí)間+DPU(TtestTmin1) 降低過程周期時(shí)間的因素（ 1）搬運(yùn) 2023/1/31 31倪霖 168。重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 4) 問題表述 3) 實(shí)例168。2023/1/31 16倪霖 168。重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 因變量（ Y） 的選擇 基于問題狀況及研究目標(biāo)而確定，如研究的目標(biāo)是提高過程首次通過率，則選擇的 Y應(yīng)為YFTPPM3. 問題 共同的測量指引是 “ 每單位缺陷數(shù) ” 。 通過對過程能力的測量，確定過程所處的狀態(tài)，再通過比較分析，找出影響過程能力的主要變量，用過程優(yōu)化方法找出其變化規(guī)律，再對其予以消除或控制168。重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 66Sigma測量 PartPart6Sigma概述168。6Sigma產(chǎn)品設(shè)計(jì) 5Part二、 6Sigma的基礎(chǔ) —— 變量／數(shù)據(jù)／問題 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 6Sigma水平2023/1/31 6倪霖 2. 6Sigma是一個(gè)統(tǒng)計(jì)測量基準(zhǔn)168。168。Y為過程能力168。 重復(fù)因子 168。重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 ② 數(shù)據(jù)分類 根據(jù)一定規(guī)則將上表尺寸分為 1， 0， 1。重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 實(shí)際問題168。 實(shí)際問題解決： 安裝自動(dòng)控制器以及時(shí)補(bǔ)充松香，達(dá)到理想焊接效果2023/1/31 26倪霖 5) 問題表述2023/1/31 27倪霖 三、客戶三、客戶 /可靠性可靠性 /周期時(shí)間周期時(shí)間 /品質(zhì)成本品質(zhì)成本1. 6Sigma關(guān)于客戶與供應(yīng)商關(guān)系的描述 實(shí)際周期時(shí)間與理論周期時(shí)間的關(guān)系 ++TminTtestDPU=單位產(chǎn)品缺陷率=不良修理時(shí)間in重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 168。 Ps=R=et/u=etλ168。2023/1/31 39倪霖 可靠性的計(jì)算例168。故障率的計(jì)算方法168。 λ c： 固有故障率168。2023/1/31 47倪霖 1. 6Sigma是一個(gè)多面體① 質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)② 基準(zhǔn)③ 設(shè)想④ 方法⑤ 工具⑥ 價(jià)值⑦ 基本原理⑧ 目標(biāo)2023/1/31 48倪霖 2. 6Sigma系統(tǒng)的普遍適用性168。Sigma值我們能公正地評價(jià)產(chǎn)品、過程或作業(yè)，而這是一切改善的基礎(chǔ) 168。 選擇必須進(jìn)行改善的因子，用實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) (DOE)對因子參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化；用相關(guān)品質(zhì)工具對過程進(jìn)行改善168。重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 沒有客戶的組織將會失掉一切168。重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 生產(chǎn)方面：生產(chǎn)方面： 生產(chǎn)效率 /生產(chǎn)直通率 /交貨期等168。對某 — 系統(tǒng)進(jìn)行定性評價(jià) ② 量化評分法：168。重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）研究所 重慶大學(xué)工業(yè)工程（ IE）