【正文】 ? 短期的方法v只需要 2名測(cè)定者和 5個(gè)部品v不能分離反復(fù)性和再現(xiàn)性v可以迅速確認(rèn)想測(cè)定的計(jì)測(cè)器的接受與否? 長(zhǎng)期的方法v典型的是 2~3名的測(cè)定者對(duì) 10個(gè)部品反復(fù)測(cè)定 2~3次v可以明確把握測(cè)定系統(tǒng)的變化有多大，能分離反復(fù)性和再現(xiàn)性61 Gage RRv 對(duì)測(cè)定系統(tǒng)變化的理解? 線性（ Linearity）：通過(guò)期望的 Gage工作範(fàn)圍比較精確度得到的值即在已定的工作範(fàn)圍的兩邊界線區(qū)間上，最少研討 1回的精確度得到的值的差。77 離散型數(shù)據(jù)分析v 用語(yǔ)解釋? D（ Defect）：缺陷 or不良（事項(xiàng)）v為了滿足顧客的要求事基而浪費(fèi)的再作業(yè)或失敗的工作。(750 10)=vYield值是 Y=edpu===%85 離散型數(shù)據(jù)分析vDPMO=DPO 1,000,000=1,000,000=4,500PPM 一個(gè)元件有 45,000PPM的缺陷vSigma=Zinv()+(偏移） =+=? Zinv是把 Z值按面積來(lái)?yè)Q算的值，以標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布來(lái)計(jì)算。99 Graph分析v Graph分析的 Minitab運(yùn)用? 在空調(diào)生產(chǎn)線上 Compressor（壓縮機(jī)）組裝時(shí)間對(duì)暴露在濕氣的時(shí)間很重要，因此對(duì) 3個(gè)生產(chǎn)線的 3名作業(yè)者，調(diào)查了 3組組裝作業(yè)時(shí)間的數(shù)據(jù)。? 利用 X2(Chisquare)驗(yàn)證v原假設(shè) (Ho)：不良類(lèi)型和交接之間彼此是否無(wú)關(guān)聯(lián)（獨(dú)立因素）v對(duì)立假設(shè)（ H1）：不良類(lèi)型和交接班之間彼此是否有關(guān)聯(lián)（從屬因素）116 假設(shè)檢驗(yàn)（ Hypothesis Test）計(jì)數(shù)型? 不良類(lèi)型：vA：碰傷vB：洩漏vC：開(kāi)關(guān)不良vD：粘貼不良117 假設(shè)檢驗(yàn)（ Hypothesis Test）計(jì)數(shù)型交接班 A B C D1 15 21 45 132 26 31 34 53 33 17 49 20?設(shè)定假設(shè)?原假設(shè)（ Ho）：不良類(lèi)型和交接班之間彼此無(wú)關(guān)聯(lián)（獨(dú)立）?對(duì)立假設(shè)（ H1）：不良類(lèi)型和交接型號(hào)之間彼此有關(guān)聯(lián)（從屬）118 改善（ Improvement）119 分散分析（ ANOVA）的理解v 什麼是分散分析（ ANOVA）？? 試驗(yàn)實(shí)施後，對(duì)試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行分析所使用的分析方法? 特性值的散布用總平方和來(lái)表示。如果判定為交互利作用更重要的話，使用試驗(yàn)計(jì)劃的一個(gè)因素；可是交互作用有可能跟其它交互作用交叉。? 連續(xù)的試驗(yàn)：進(jìn)行大規(guī)模試驗(yàn)不如實(shí)施幾次小的試驗(yàn)v初期試驗(yàn)階段上? 能知道哪些因子是重要的，也能理 Mechanism，因此下一步能夠更有效地實(shí)施試驗(yàn)。149 要因配置法 (Factorial Design)v 什麼是要因配置法? n個(gè)因子，各因子的水平數(shù)是 k的試驗(yàn)計(jì)劃，所有因子間的水平調(diào)和下實(shí)施試驗(yàn)。? 如果溫度高，可以在低清洗濃度下，線體速度可以運(yùn)行更快。176 部分配置法 (Fractional factorial designv Cube plot676556 5560695278494563 6110 159395177 部分配置法 (Fractional factorial design? 最適當(dāng)?shù)臈l件是：催化劑 +1（ 2%），溫度 +1（180℃ ），濃度 1（ 3%）下具有最好的組合。? 為了減少收集數(shù)據(jù)時(shí)因時(shí)間變量，最發(fā)好是以無(wú)序法來(lái)確定 “X”因子的水平後再做試驗(yàn)。? 并且對(duì)比總變化不能說(shuō)明的變化小（誤差引起的變化），可以說(shuō)明回歸模型好。? 剩下的注入量（注入速度）人反應(yīng)值影響微小? 從干擾的分析結(jié)果來(lái)看，轉(zhuǎn)速幾乎不影響，因此排除該因素不會(huì)發(fā)生什麼問(wèn)題。? 可以把握溫度最大影響反應(yīng)值。作為 因行了 沒(méi)有反復(fù)的二元配置實(shí)驗(yàn)，因子的收率如下，求最佳條件。? 試驗(yàn)時(shí)必須參加觀察v通過(guò)觀察可以知道是因果關(guān)系還是相關(guān)關(guān)系。為了減少潛在變量的影響， 一般采用隨機(jī)法和 Blocking。v設(shè)定假設(shè)? Ho：獨(dú)立（分類(lèi)的變數(shù)之間地相關(guān)性）? H1：從屬（分類(lèi)的變數(shù)之間有相關(guān)性 )114 假設(shè)檢驗(yàn)（ Hypothesis Test）計(jì)數(shù)型? 期望值（ E），觀測(cè)值（ O）， X2統(tǒng)計(jì)量v期望值（ Expected Frequency）：對(duì)一些現(xiàn)象的結(jié)果期望的值v觀測(cè)值（ Observed Frequency）：對(duì)一些現(xiàn)象的結(jié)果實(shí)際觀測(cè)的vX2統(tǒng)計(jì)量是115 假設(shè)檢驗(yàn)（ Hypothesis Test）計(jì)數(shù)型v X2(Chisquare)統(tǒng)計(jì)量? 用 3個(gè)月把 Monitor產(chǎn)品不良類(lèi)型按不同的交接班整理後，調(diào)查各交接班有（從屬的）無(wú)（獨(dú)立的）產(chǎn)品不良類(lèi)型的特性後，進(jìn)行改善活動(dòng)，檢出了 N=309個(gè) Monitor不良。91 離散型數(shù)據(jù)分析v YRT(Rolled Throughput Yield)? 產(chǎn)品 A由 3個(gè)連續(xù)的階段來(lái)形成的話， YRT/YND的值的值是什麼？階段 1 階段 2 階段 3YFT=80%YF=100%YFT=70%YF=90%YFT=90%YF=95%92 離散型數(shù)據(jù)分析? YRF是連續(xù)的各階段 YFT之乘vYRT==(%)v沒(méi)有考慮作業(yè)? 計(jì)算各階段的平均收率v不是算術(shù)平均，而使用各階段的幾何平均值vYND(Normalized Yield)v這里 n表示工序的數(shù)93 離散型數(shù)據(jù)分析v上例 YND(Normalized Yield)v各階段平均 YFT=%? 正常收率是全工程平均收率，以 YND(Normalized Yield)值來(lái)計(jì)算 Sigma值? 通過(guò) YRF可以知道工程真正的收率（累計(jì)直通率）? 部品數(shù)或工序（作業(yè)）的階段越少，收率值越大。750=vDPO=缺陷數(shù) 247。并且表示通過(guò)改善活動(dòng)消除平均值移動(dòng)引起的偏移時(shí)的最高的能力。 ） 100%=%v參考）測(cè)量誤差用測(cè)定差的平均值乘以常數(shù)（這里是）來(lái)計(jì)算。20] 100%=15% 50 Gage RRv 長(zhǎng)期方法時(shí) Gage RR的 Minitab運(yùn)用? Gage RR的 Graph解釋? P3951 Gage RRvP3852 Gage RRv X bar管理圖? 測(cè)定值超出管理界限，表現(xiàn)為良好的結(jié)果。41 工序能力v 工序能力度評(píng)價(jià)ShorttermCapability(6σ)LongtermCapability(3σ)時(shí) 間SL SUltstststst?隨著時(shí)間的變化，工序因各種外部因素（ 4M）變化，長(zhǎng)期工序能力比短期工序能力散布大 42 工序能力v 什麼是工序能力? 工序在管理狀態(tài)時(shí)，其工序生產(chǎn)的產(chǎn)品品質(zhì)變化有多少程度的值：或指在管理狀態(tài)（穩(wěn)定狀態(tài)）下，工序能製造出來(lái)的品質(zhì)水平的程度。5σ 233177。?其結(jié)果標(biāo)準(zhǔn)偏差更小，發(fā)生不良的可能性就低。14 統(tǒng)計(jì)基本概念的理解v 平均值和拐點(diǎn)之間距離用標(biāo)準(zhǔn)偏差（ σ ）表示。?先把握現(xiàn)象，能夠 1次性改善的部門(mén)采取 1次性改善活動(dòng)；然後下一個(gè)階段再接著進(jìn)行改善活動(dòng)。vZ值是已測(cè)定的標(biāo)準(zhǔn)偏差（ σ ）有幾個(gè)能進(jìn)入平均值到規(guī)格上下界限（ USL， LSL）之間的測(cè)定值。177。? 對(duì)調(diào)查內(nèi)容優(yōu)先排序，為滿足顧客的要求事項(xiàng)制定技術(shù)規(guī)格? 確定對(duì)顧客要求事項(xiàng)影響大的技術(shù)規(guī)格的先後順序，對(duì)已確定的先後順序的技術(shù)要求事項(xiàng)，轉(zhuǎn)換成暫定的 Part特性（ CTQ）? 對(duì)技術(shù)規(guī)格影響大的特性要素（ CTQ）進(jìn)行排序vQFD是為了能夠改善顧客的核心要求事項(xiàng)，轉(zhuǎn)換成技術(shù)規(guī)格的工具v通過(guò) QFD把顧客要求事項(xiàng)系統(tǒng)化，最終選定暫定的 CTQ，開(kāi)展改善活動(dòng)29 聚焦問(wèn)題點(diǎn)階段? FMEA（ Failure Modes Effects Analysis)故障模式及效果分析vFMEA是明確制品設(shè)計(jì)上可能發(fā)生的問(wèn)題和排定其順序，并針對(duì)故障模式制定所采取的恰當(dāng)活動(dòng)? FMEA Processv對(duì)已設(shè)計(jì)的制品用 Brainstorming法列出可能的故障模式。vShort Term Process Capability Index：短期工序能力指數(shù)vZlt（ σlt ）， CpkvZlt=3Cpk44 工序能力? 長(zhǎng)期工序能力是包括群內(nèi)變化和群體間變化，為了改善技術(shù)和工序管理，必須判斷工序是否穩(wěn)定時(shí)，用長(zhǎng)期工序能力的特性來(lái)取樣，來(lái)確認(rèn)包括管理因素引起的變化和技術(shù)的要素引起的變化?？梢苑譃?4組對(duì)特定部品測(cè)定，信賴性區(qū)間小說(shuō)明測(cè)定者和測(cè)定有反復(fù)，且測(cè)定很準(zhǔn)確。62 Gage RR偏差大 偏差小參考值測(cè)定值參考值測(cè)定值63 Gage RRv 對(duì)測(cè)定系統(tǒng)變化的理解? 穩(wěn)定性（ Stability）：在一定的時(shí)間間隔下把標(biāo)準(zhǔn)品用同一的計(jì)測(cè)器測(cè)定同一的特性值時(shí)得出的變化。v例：把顧客的要求事項(xiàng)記錯(cuò)的差錯(cuò)情報(bào)。86 離散型數(shù)據(jù)分析v 收率的種類(lèi)? YFT(First Time Yield)： (單工序單次收率 )v表示再作業(yè)後沒(méi)有修理的收率的值v應(yīng)用：決定個(gè)別工序的個(gè)別品質(zhì)水平時(shí)使用。100 假設(shè)檢驗(yàn)（ Hypothesis Test）計(jì)量值v 什麼是假設(shè)檢驗(yàn)？? 指想知道的內(nèi)容用假設(shè)來(lái)設(shè)定，對(duì)假設(shè)的成立與否用樣本數(shù)據(jù)得到的情報(bào)為基礎(chǔ)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析後做出決定。直接影響特性值的因子或用水平變動(dòng)來(lái)分析後找出對(duì)比誤差，造成 ‘Y’特性值（反應(yīng)值）特別大的影響因子。129 試驗(yàn)計(jì)劃的樹(shù)立v 選定因子水平? 水平數(shù)可以按試驗(yàn)的目的和反應(yīng)值的圖表形狀來(lái)決定v能用篩選試驗(yàn)來(lái)找出得要的因子的話，使用典型的 2水平v‘Y’值按水平產(chǎn)生充分差異的範(fàn)圍來(lái)選定水平? 如果選定的溫度範(fàn)圍小，幾乎不影響應(yīng)答的話，可能錯(cuò)判為溫度不重要的因子v確定的水平不能超出現(xiàn)實(shí)可能的水平（最佳的選定水平上，不能適用實(shí)際的話郵局不能改善）v試驗(yàn)的幾個(gè)調(diào)和可能是不能接受的反應(yīng)值，但是那種條件下，可能出現(xiàn)最佳值？130 試驗(yàn)計(jì)劃的樹(shù)立v 選定試驗(yàn)計(jì)劃? 做試驗(yàn)計(jì)劃時(shí)要想 10個(gè)重要概念v直交性v隨機(jī)性v再現(xiàn)性v反復(fù)性v管理能力v潛在變量vNoise變量vBlockingvSample的大小v交叉131 試驗(yàn)計(jì)劃的樹(shù)立v 試驗(yàn)計(jì)劃的選定? 直交性v試驗(yàn)配置或部分配置法上把因子的效果做成彼此獨(dú)立而使用? 隨機(jī)化v為了防止非試驗(yàn)的因子的外部要因引起的效果時(shí)使用? 試驗(yàn)順序隨機(jī)化? 試驗(yàn) Unit隨機(jī)化? 測(cè)定順序隨機(jī)化132 試驗(yàn)計(jì)劃的樹(shù)立? 再現(xiàn)性 v完全再設(shè)置度驗(yàn)裝置，在同樣水平上追加得到值的時(shí)候? 在做測(cè)定時(shí)可減少散布? 對(duì)對(duì)試的結(jié)果增加信賴感? 反復(fù)性v反復(fù)各試驗(yàn) Run 得到 Sample不如再現(xiàn)性，但能測(cè)定變動(dòng)? 管理：v選定的條件，必須能得到管理133 試驗(yàn)計(jì)劃的樹(shù)立? 潛在變量v不太明確，控制也困難，測(cè)定也不可能，但影響反應(yīng)值的值。? 能夠知道怎樣實(shí)施試驗(yàn)，對(duì)提高試驗(yàn)技術(shù)有用。v 要因試驗(yàn)的形態(tài)? 2n：因子是 n個(gè)，因子的水平數(shù)是 2試驗(yàn)? 3n：因子是 n個(gè)，因子的水平數(shù)是 3試驗(yàn)150 要因配置法 (Factorial Design)v 要因試驗(yàn)的優(yōu)點(diǎn)? 所有因子間的水平調(diào)合下實(shí)施試驗(yàn)? 可推定所有因子的效果和交互作用v 22試驗(yàn)? 兩種橡膠 (A0， A1)混合使用 Mold(B0， B1)製作輪胎時(shí)得到的輪胎 (balance)各測(cè)定 4次的數(shù)據(jù)151 要因配置法 (Factorial Design)? 試驗(yàn)數(shù)據(jù)A0 A1 合計(jì)B0 31 165 821108872352 517454643B1 22 84 30373829134 218211823合計(jì) 249 486 735152 要因配置法 (Factorial Design)? 橡膠配合 (mix)1水平， mold1水平上得到大的效果? mold比橡膠配合 (mix)更多的影響反應(yīng)值vMain effects plot里因子的偏移越大，其因子更多影響品質(zhì)特性值153 要因配置法 (Factorial Design)v 什麼是交互作用? 表示 2個(gè)因子的水平組合上，發(fā)生不期待的效果。（線體速度和清洗液濃度在高溫度下沒(méi)有差異）163 部分配置法 (Fractional factorial design)v 什麼是部分配置法 (Fractional factorial design)? 在實(shí)施試驗(yàn)時(shí)因子的數(shù)增加，試驗(yàn)的次數(shù)增加，試驗(yàn)的次數(shù)以幾何規(guī)律增加? 試驗(yàn)次數(shù)的增加v現(xiàn)實(shí)是時(shí)間方面或成本費(fèi)用方面發(fā)生困難v產(chǎn)生不可預(yù)想的潛在變量，試驗(yàn)的程度變壞164 部分配置法 (Fractional factorial design? 一般主效果交互作用沒(méi)有必要必須在因子的所有調(diào)合下試驗(yàn)，不用求不必要的交互作用或高次的交互作用；而為了縮小試驗(yàn)數(shù)的大小，只取因子的調(diào)合中的一部分進(jìn)行試驗(yàn)（ 2n3