【正文】 定量描述工序能力。 ? 測(cè)量效果 ? MeltIn ? 實(shí)驗(yàn)計(jì)劃法 分散分析 – 實(shí)效分析 – 回歸分析 ? 樹(shù)立效果維持管理標(biāo)準(zhǔn) ? SPC ? 控制管理圖 常用工具 步驟 6σ 活動(dòng)概念 6. 6σ活動(dòng)方法與工具 36 6σ 活動(dòng)概念 附 . 6σ在生活中 ……. 37 Six Sigma Key Word 6σ 關(guān)鍵名詞 2. 6σKey Word CTQ Vital Few DPU / DPO / DPMO Cp / Cpk YFT / YRT / YND Z bench / Z level Y = f (x) DMAIC 38 1. CTQ 2. DPU / DPMO 3. PCI (工序能力指數(shù) ) 4. YRT (累積產(chǎn)出率 ) 5. Z 值 6. Y= f (x) 7. DMAIC 8. Vital Few 6σ關(guān)鍵詞 1. CTQ 是顧客的立場(chǎng)上起關(guān)鍵作用的產(chǎn)品 ,服務(wù)或過(guò)程的特性值 注 :Smart Work, Not Harder. 只選定顧客的立場(chǎng)上認(rèn)為最重要的特性值 ,以 6σ水平改善 /管理 ,而不是全部 . 例 : 特定部品的 規(guī)格 (Spec)。 ?提高生產(chǎn)力 。 這時(shí)，稱(chēng)為 1 Sigma 水平。 所以，今后我們 所有業(yè)務(wù)的品質(zhì)基準(zhǔn)都應(yīng)在顧客的觀(guān)點(diǎn) 。 表示偏差值的數(shù)據(jù)稱(chēng)其為標(biāo)準(zhǔn)偏差，用希臘字母“ σ ”表示。Six Sigma for Manager 6σ 管理者課程 1 Content 1. 6σThinking 業(yè)務(wù)過(guò)程的統(tǒng)計(jì)性思考 理解偏差 業(yè)務(wù)水平與 6σ 6σ活動(dòng)概念 基本統(tǒng)計(jì)知識(shí) 2. 6σKey Word CTQ Vital Few DPU / DPO / DPMO Cp / Cpk YFT / YRT / YND Z bench / Z level Y = f (x) DMAIC 4. 6σ改進(jìn)工具 Brainstorming Process Mapping FMEA Pareto Chart QFD Rational Subgrouping MSA PCI Hypothesis Test Regression Analysis ANOVA Box Plot DOE SPC Proof Fool 5. How to Implement the 6σ 六個(gè)主題 PFSS: 計(jì)劃與控制 OFSS: 角色 , 職責(zé)與培訓(xùn) IFSS: 項(xiàng)目選擇 6. 6σ 活動(dòng)中的障礙分析 3. 6σ過(guò)程改進(jìn) Define Measurement Analysis Improvement Control 2 Six Sigma Thinking 6σ 基本理念 1. 6σThinking 業(yè)務(wù)過(guò)程的統(tǒng)計(jì)性思考 理解偏差 業(yè)務(wù)水平與 6σ 6σ活動(dòng)概念 基本統(tǒng)計(jì)知識(shí) 3 統(tǒng)計(jì)和業(yè)務(wù) 統(tǒng)計(jì)性思考方式是遵循如下三個(gè)原則 ,與學(xué)習(xí)和行動(dòng)相關(guān)的一種基本原理 . ? 業(yè)務(wù)是相互聯(lián)系的 All work occurs in a system of interconnected processes. ? 所有的過(guò)程總是會(huì)存在 Variation exists in all processes. ? 理解并減少這種偏差就是 Understanding and reducing variation are keys to success. 4 統(tǒng)計(jì)和業(yè)務(wù) Six Sigma Process的核心是 : 即定義組織內(nèi)的核心 Process，不僅理解偏差和偏差的危害，而且強(qiáng)調(diào)統(tǒng)計(jì)性的思考方式和工具的運(yùn)用，通過(guò)分析數(shù)據(jù)做出合理的決定。 統(tǒng)計(jì)和業(yè)務(wù) 10 統(tǒng)計(jì)概念 統(tǒng)計(jì)用工具 特性描述 分 析 執(zhí) 行 統(tǒng)計(jì)和業(yè)務(wù) 6. 統(tǒng)計(jì)理論與統(tǒng)計(jì)工具 11 理解偏差 12 為什么會(huì)發(fā)生這種事情呢？ 正確的判斷 :在掌握平均的同時(shí)，還需了解數(shù)據(jù)離散的程度（偏差）。 ? 無(wú)論服務(wù)中心如何標(biāo)榜平均三十分，若顧客實(shí)際所費(fèi)來(lái)考慮時(shí)間為四十分，那么顧客感受的品質(zhì)就是四十分。 在 RD中 在工廠(chǎng)中 在其他部門(mén)中 業(yè)務(wù)水平與 6σ Level (Z值 :業(yè)務(wù)水平值 ) 23 20分 25分 30分 ? 25分和 30分之間的這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)段可以包含幾個(gè)標(biāo)準(zhǔn)偏差呢？ 標(biāo)準(zhǔn)偏差為五分鐘，故可包含一個(gè) 。 業(yè)務(wù)水平與 6σ 1. σ 水平值的計(jì)算 24 6 5 4 3 2 233 6,210 66,807 308,537 良品率 : % 不良率 :PPM σ Level ? 將各個(gè) Sigma Level 進(jìn)行具體數(shù)值化比較的結(jié)果如下 … 業(yè)務(wù)水平與 6σ 2. 6σ的含義 ? 6 Sigma 水準(zhǔn)下，執(zhí)行百萬(wàn)次業(yè)務(wù)時(shí)脫離顧客要求的情況只有三到四例， 與其相應(yīng)的數(shù)值就是 (Parts per Million). ? 象征 ? 每向上 1σ，純收益增加約 2 1 過(guò)程能力 Cp 25 99% 正確性 (4σ Level) 6σ Level 發(fā)送 300,000封的信時(shí) 3,000 封出現(xiàn)誤送 只有 1 封出現(xiàn)誤送 啟動(dòng) 500,000 臺(tái)計(jì)算機(jī)時(shí) 4,100 臺(tái)無(wú)法啟動(dòng) 僅有兩臺(tái)無(wú)法啟動(dòng) 500年間每月 會(huì)計(jì)結(jié)算時(shí) 50 個(gè)月的收入 支出金額有誤 僅 個(gè)月的 金額有誤 電臺(tái)在一周的 播放時(shí)間中 …… 停止播放 個(gè)小時(shí) 僅停止播放 秒 業(yè)務(wù)水平與 6σ 2. 6σ的實(shí)際意義 (99%與 6σ品質(zhì)水平 ) 26 PROCESS MAPPING VA vs NVA 27 業(yè)務(wù)水平與 6σ 2. 6σ理念 : 隱形工廠(chǎng)及累計(jì)收率 設(shè) 計(jì) 制 造 銷(xiāo) 售 10 階段 4 σ 6 σ Step 1 Step 2 Step 3 Step 4 Step 5 Step 6 Step 7 Step 8 Step 9 Step 10 加工 1 產(chǎn)品 加工 2 檢驗(yàn) 檢驗(yàn) 分析 修理 /調(diào)整 分析 修理 /調(diào)整 28 6σ 活動(dòng)概念 1. 6σTree 30 6σ 活動(dòng)概念 2. 6σ活動(dòng)定義 一種靈活的綜合性的促進(jìn)績(jī)效的系統(tǒng)方法 . 通過(guò)它獲取 ,維持 ,最大化公司的成果利益 . 它需要對(duì)顧客需求的理解 ,對(duì)事實(shí) ,數(shù)據(jù)的規(guī)范使用 ,統(tǒng)計(jì)分析 ,以及對(duì)管理 ,改進(jìn) ,再發(fā)明業(yè)務(wù)流程的密切關(guān)注 . ? 一個(gè)統(tǒng)計(jì)學(xué)的 ? 一項(xiàng)提高質(zhì)量的 ? 一種提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的 ? 一種 31 “現(xiàn)在的品質(zhì)失敗費(fèi)用是冰山的一角” 檢查 廢品 返修 Reject SVC 傳統(tǒng)的品質(zhì)失敗費(fèi)用 ( 容易定義 ) 銷(xiāo)售 納期延期 顧客信用度失去 事務(wù) 過(guò)多 過(guò)多 Long cycle time 設(shè)計(jì) 品質(zhì)和失敗費(fèi)用 過(guò)量加班 顧客賠償備用金 報(bào)價(jià) /結(jié)算錯(cuò)誤 產(chǎn)品開(kāi)發(fā)失敗 不必要的快遞 計(jì)劃延遲 人員流動(dòng)過(guò)于頻繁 未正確完成銷(xiāo)售定單 投訴接待人員 未使用的能力 文件延遲 對(duì)現(xiàn)狀缺乏跟蹤 6σ 活動(dòng)概念 3. 6σ活動(dòng) 本質(zhì) ? Macro with Micro ! ? Working ! Not Working ! ? Do it Right First Time ! Six Sigma is about doing what is right,Not necessarily doing what is easy. 6σ 活動(dòng)概念 3. 6σ活動(dòng) 本質(zhì) 33 6σ 活動(dòng)概念 4. 6σ活動(dòng)的優(yōu)點(diǎn) ?減少成本 。 ? 驗(yàn)證假設(shè) ? 魚(yú)骨圖， 邏輯樹(shù) ? 關(guān)聯(lián)圖 ? Graph 分析 ? 假設(shè)驗(yàn)證 ? 樹(shù)立改善根本原因 的對(duì)策。 3σ ( 6σ )為標(biāo)準(zhǔn)來(lái)衡量工序的能力具有足夠的精確度和良好的經(jīng)濟(jì)特性 。 適用于 : 評(píng)價(jià)完成產(chǎn)品的 Z值 (和 1DPO相同的概念 ) Z值計(jì) 算 1) 計(jì)算累積收益 (將各 Step的 YFT(TP)相乘 , 利用泊松分布 ) 2) 計(jì)算 (YND) 3) 計(jì)算 Z bench 4) Z level = Z bench + 6σ關(guān)鍵詞 53 過(guò)程產(chǎn)出率 A YRT = %*%*%*% = 某產(chǎn)品制造由如下過(guò)程組成 ,投入 100個(gè)產(chǎn)品 ,在 C1有 3個(gè)不良 ,通過(guò) C2時(shí) 發(fā)現(xiàn) 2個(gè)不良 ,通過(guò) C3時(shí)又發(fā)現(xiàn) 4個(gè)個(gè)不良 ,通過(guò) C4又發(fā)現(xiàn) 1個(gè)不良 ,則 : ? ? Sigma? B C C1 C2 C4 C3 D YTP1 = = –3/100(=) = –2/97(=) = –4/95(=) = –1/91(=) = % = % = % = % YND = 1/4 = % Z bench = 6σ關(guān)鍵詞 54 51. Z 值 (正態(tài)分布連續(xù)型數(shù)據(jù) ) 正態(tài)分布 : 平均值 (μ)為中心左右對(duì)稱(chēng)的鐘形曲線(xiàn)概率模型 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 : 平均值是 “ 0”,標(biāo)準(zhǔn)偏差是 “ 1”的正態(tài)分布 T=μ 1 s USL LSL 提高過(guò)程能力 ,就是減少業(yè)務(wù)的變化 (σ)散布 , 達(dá)到包含 6個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差時(shí) ,叫 Z=6或者 6σ水準(zhǔn)的 過(guò)程能力 . 缺陷率是 , 概率變量 X (USL或 LSL) 與平均值間的距離 , 以標(biāo)準(zhǔn)偏差 (σ)單位來(lái)區(qū)分的值 . USL (Upper Spec Limit) :規(guī)格上限 LSL (Lower Spec Limit) :規(guī)格下限 Z = 6σ關(guān)鍵詞 DPMM = Z bench = 52. Z 值 (離散型數(shù)據(jù) ) Z level= Z bench + 6σ關(guān)鍵詞 6. 6σ的關(guān)注焦點(diǎn) KPIV KPOV ? Y ? 從屬 ,依賴(lài) ? Output ? 影響 ,結(jié)果 ? 現(xiàn)象 ? 觀(guān)察 /監(jiān)視的對(duì)象 ? X1 . . . Xn ? 獨(dú)立變量 ? Input ? 原因 ? 根源問(wèn)題 ,困難 ? 控制對(duì)象 為了得到結(jié)果而注重 X的活動(dòng) 如果 X良好 ,有沒(méi)有必要繼續(xù)檢查 Y? 6σ關(guān)鍵詞 57 7. 改進(jìn)策略 (DMAIC) 定義 Define 測(cè)量 Measurement 分析 Analysis 改善 Improvement 管理 Control Y KPIV Y KPOV CTQ’ p X CTQ’ s x Vital Few Y CTQ Vital Few 項(xiàng)目啟動(dòng) ,發(fā)現(xiàn) y=f(x) 確定基準(zhǔn) ,測(cè)量 Y,Xs 確定要因 ,確定 y=f(x) 消除要因 ,優(yōu)化 Y=f(x) 維持成果 ,更新 Y=f(x) KPIV: Key Performance Input Variance KPOV: Key Performance Output Variance CTQ’ p: CTQ