多屬性決策分析方法概述(存儲版)
【正文】 ，并且正、逆向指標(biāo)均化為正向指標(biāo)。 2 （一）決策矩陣 設(shè)有 個備選方案 個決策指標(biāo) 決策矩陣 mian jfijx3 （二）決策矩陣的標(biāo)準(zhǔn)化 ? 由于指標(biāo)體系中指標(biāo)不同的量綱，例如，產(chǎn)值的單位為萬元，產(chǎn)量的單位為萬噸，投資回收期的單位為年等，這給綜合評價帶來許多困難。 ? 因此 ， 克服指標(biāo)間不可公度的困難 ， 協(xié)調(diào)指標(biāo)間的矛盾性 ， 是多屬性綜合評價要解決的主要問題 。 ? ? nmijxX ??jf ijmij xx ??? ? 1max0?ijy ? ?* 1 , 1ijjx i m j nx ? ? ? ??jx ijmi x??1min0?ijy ijjx?01ijy??6 （ 3） 極差變化法 對正向指標(biāo) ，取 ， 對逆向指標(biāo) ，取 ， ，則 矩陣 稱為極差變換標(biāo)準(zhǔn)化矩陣 。 標(biāo)準(zhǔn)化矩陣為 ? ??????????????? ?372 521 312 670 64ijyY11 極差變換法。 設(shè)方案 對應(yīng)到理想解和負(fù)理想解的距離分別為 。1 ，?B )(39。這些層次可以分為三類： 1）最高層（目標(biāo)層）：只有一個元素，一般是分析問題的預(yù)定目標(biāo)或理想結(jié)果； 2）中間層（準(zhǔn)則層）：包括了為實現(xiàn)目標(biāo)所涉及的中間環(huán)節(jié)，它可以由若干個層次組成，包括所需要考慮的準(zhǔn)則、子準(zhǔn)則； 3）最底層（方案層）：包括了為實現(xiàn)目標(biāo)可供選擇的各種措施、決策方案等。顧客從房地產(chǎn)公司獲得了這三套房子的資料數(shù)據(jù)，包括：住房的地理位置；住房的交通情況；住房附近的商業(yè)、衛(wèi)生和教育情況；住房小區(qū)的綠化、清潔和安靜的自然環(huán)境；建筑結(jié)構(gòu)；建筑材料；房子布局；房子設(shè)備；房子面積；房子單價。 ()ij n nAa ??40 判斷矩陣 具有如下性質(zhì)： 1） ； 2） ； 3） 稱為正互反判斷矩陣。 47 在四個評價指標(biāo)方面，哪個指標(biāo)更為重要？ 可以采用同樣的比較方法得到四個評價指標(biāo)的權(quán)重向量，設(shè)有判斷矩陣： 1 2 3 21 4 1 / 21 / 3 1 / 4 1 1 / 41 / 2 2 4 1??????????地 理 位 置 居 住 房 子結(jié) 構(gòu) 局環(huán) 境 部 設(shè) 施及 交 通 單 價地 理 位 置及 交 通居 住 環(huán) 境 1/2結(jié) 構(gòu) 局 部 設(shè) 施房 子 單 價48 基于上述指標(biāo)下各方案的特征向量可總結(jié)為表 （設(shè)各判斷矩陣的一致性均可接受），四個評價指標(biāo)的特征向量可以求得為 ( 0. 39 8 , 0. 21 8 , 0. 08 5 , 0. 29 9) Tw ? 在地理位置交通方面，房子 A最優(yōu)，房子 B和 C其次；在居住環(huán)境方面，房子 C最優(yōu)，房子 B和 A其次；在結(jié)構(gòu)布局設(shè)施方面，房子 C最優(yōu)，房子 B和 A其次；在房子單價方面，房子 B最優(yōu)，房子 A和 C其次。 ?撰寫不少于 3000字的論文（如，某公司核心競爭力的綜合評價及改進(jìn)方案優(yōu)化研究）。 50 j 1 j1mjab?? j nj1mjab??51 如果 B層次某些因素對于 Aj的一致性指標(biāo)為 CIj，相應(yīng)地平均隨機一致性指標(biāo)為 RIj，則 B層次總排序一致性比例為： AHP最終得到方案層各決策方案相對于總目標(biāo)的權(quán)重，并給出這一組合權(quán)重所依據(jù)整個遞階層次結(jié)構(gòu)所有判斷的總一致性指標(biāo)，據(jù)此，決策者可以做出決策。 設(shè) 是 n階判斷矩陣排序權(quán)重向量（可根據(jù)排序權(quán)重向量 來決定方案的優(yōu)劣），當(dāng) A為一致性判斷矩陣時，有： 12( , , ,
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