qc七大手法講義(存儲版)
【正文】 16 20 24 28 32 36 40 范例 – 微塵粒子的數(shù)據(jù) 7 常見的直方圖型態(tài) ? (1) 正常型 ? 說明：中間高，兩邊低，有集中趨勢。 ? 3.)工程解析與管制。并檢查該數(shù)據(jù)是否正常受控，有足夠的能力符合客戶需求。 ? 8.)與規(guī)格或標(biāo)準(zhǔn)值比較?；蚴羌僭鞌?shù)據(jù)。 9 常見的直方圖型態(tài) ? (5)高原型 ? 說明：形狀似高原狀。 ? 結(jié)論：尾巴托長時(shí)，應(yīng)檢討是否在技術(shù)上能夠接受，工具磨損或松動，亦有此現(xiàn)象發(fā)生。 18 機(jī)臺定期保養(yǎng)之后的查檢項(xiàng)目： Item Oring Gas Flow Lock Chamber A Chamber C Chamber B 范例 19 5. 柏拉圖 100% (1)說明： 分類不良及缺點(diǎn)等內(nèi)容，然后按照大小順序，利用累計(jì)數(shù)據(jù)來表示。 Y （ 果） X （ 因 ） 24 相關(guān)系數(shù)的說明 r= r= r= r= r= r= 不相關(guān) 正相關(guān) 強(qiáng)正相關(guān) 強(qiáng)負(fù)相關(guān) 負(fù)相關(guān) 有異常點(diǎn)存在 25 相關(guān)分析 (Correlation Analysis) 正相關(guān) 負(fù)相關(guān) 計(jì)算相關(guān)系數(shù)： Sum(XX)* (YY) r = Sum(XX) Sum(YY) 可以使用 Excel來計(jì)算 : 1. Tools Data Analysis Correlation 2. Function Correl ( X。 32 數(shù)據(jù) ? 數(shù)據(jù) =事實(shí) ? 數(shù)據(jù)的分類：一、依特性可分： 。 35 整理數(shù)據(jù)的原則 ? ，必須有數(shù)據(jù)為依據(jù)。 ? 2.) 自一組數(shù)據(jù)，把握到更多的情報(bào)，而采取必要的對策。 ? 6.)說明用圖表：用以描述事務(wù)之組織與流程之圖表。 ? 6.)有時(shí)可用于內(nèi)插法求近似值。 ? 5.)浮現(xiàn)對策：最高明的圖表，是能夠從圖上看出解決問題的對策。 ? 4.)表示事務(wù)間的關(guān)系時(shí)，圖表較文章可以使閱者印入腦海。 ? 5.)計(jì)算用圖表：反復(fù)同一計(jì)算時(shí)，最好能將此計(jì)算作成圖表，如此可節(jié)省計(jì)算時(shí)間，并減少計(jì)算錯誤。 ? 現(xiàn)場的數(shù)據(jù)或情報(bào)，用點(diǎn)、線、面、體表示大概情勢及鉅細(xì)變動于紙上的圖形，稱為圖表。 34 整理數(shù)據(jù)的方法 ? 。 ? 4.) 所有數(shù)據(jù)不可僅止于平均，須根據(jù)數(shù)據(jù)之來龍去脈、考慮適當(dāng)分層層別法。 (2) 用途： 檢查二組數(shù)據(jù)之間的相互關(guān)系，尤其是對魚骨圖中的因、果驗(yàn)證。 3. 魚骨圖 （因果關(guān)系圖） 原因 1 結(jié)果 原因 2 原因 3 原因 4 15 例：產(chǎn)品的 良率太低 Man (操作人員 ) Machine (機(jī)器設(shè)備 ) Method (生產(chǎn)方法 ) 要因 特性 Environment (生產(chǎn)環(huán)境 ) 范例 (1) – 4M1E的方向 4M1E: 人、機(jī)、料、法、環(huán) Material (原材料 ) 16 為何量測變異太大 量測程序不嚴(yán) 謹(jǐn) 環(huán)境差異 設(shè)備差異 人員訓(xùn)練不足 人員技術(shù)差異 量測程序未標(biāo)準(zhǔn)化 設(shè)備維護(hù)未標(biāo)準(zhǔn)化 檢驗(yàn)問題 數(shù)據(jù)取得不易 溫度改變 濕度改變 清潔度改
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