l13多屬性決策1(存儲版)
【正文】 000 A5 2 284 指標(biāo)方案生師比 C2A1 A2 A3 A4 A5 四、向量規(guī)范化n無論成本型屬性還是效益型屬性，向量規(guī)范化均用下式進(jìn)行變換 :n這種變換也是線性的，但是它與前面介紹的幾種變換不同，從變換后屬性值的大小上無法分辨屬性值的優(yōu)劣。當(dāng)高端方差大于 時，變換后的值均為 。七、定性指標(biāo)的量化處理n 將定性指標(biāo)依問題的性質(zhì)劃分為若干級別，每一級別分別賦以不同的量值。① 決策人對目標(biāo)的重視程度；216。216。 從前到后 ，依次賦以相鄰兩指標(biāo)相對重要程度的比率值。n 5. 反復(fù)進(jìn)行以上步驟，直至偏差滿足一定要求為止。解 3： 熵值法 （ 2） 歸一化處理得 ：解 : （ 3） 計算第 j個指標(biāo)的熵值 （取 k＝ ） 得 ： 差異系數(shù)： 指標(biāo)權(quán)重為：例 7： 確定例 4中 6個指標(biāo)的權(quán)重。即 :例 6： 確定例 4中 6個指標(biāo)的權(quán)重。n 2. 指標(biāo) fi 的權(quán)重系數(shù)為：例 5： 確定例 4中 6個指標(biāo)的權(quán)重。216。權(quán)是目標(biāo)重要性的度量，即 衡量目標(biāo)重要性的手段 。n 具體算法為：216。 指標(biāo)方案人均專著 C1（本 /人）生師比 C2 科研經(jīng)費 C3（萬元 /年）逾期畢業(yè)率 C4（ %）A1 5 5000 A2 7 4000 A3 10 1260 A4 4 3000 A5 2 284 五、統(tǒng)計處理n具體的做法有多種方式，其中之一是設(shè)定一個 百分制平均值 M，將方案集 X中各方案該屬性的均值定位于 M，再用下式進(jìn)行變換：（ ） 其中， 是個方案第 j個屬性的均值， M取值可在 ~ 。n設(shè)給定的 最優(yōu)屬性區(qū)間 為 [yj0, yj*]， yj’ 為無法容忍下限， yj’’ 為無法容忍上限，則 :三、區(qū)間數(shù)變換n變換后的屬性值與原屬性值之間的函數(shù)圖形為一般梯形。設(shè) yjmax是決策矩陣第 j 列中的最大值，若 yj 為 效益型屬性 ，則 : n采用上式進(jìn)行變換后：最差屬性值不一定為 0，最佳屬性值為 1。 閥值：油耗低于 15的都考慮三、 邏輯和法小結(jié) :方案篩選n上面介紹的這些方法可以用于初始方案過的 預(yù)選 ，但是 都不能用于方案排序 ，因為它們都無法量化方案的優(yōu)先程度 。n 這種方法的主要缺點是 : 屬性之間完全不能補償，一個方案的某個屬性值只要稍稍低于切除值，其他屬性值再好，它也會被刪除。n 若方案集 X中的方案 xi與方案 xk相比， 方案 xi至少有一個屬性值嚴(yán)格優(yōu)于方案 xk，而且方案 xi的其余所有屬性值均不劣于方案 xk，則稱方案 xi比方案 xj占優(yōu)勢，處于劣勢的方案 xk可從方案集 X中刪除。五、多目標(biāo)決策問題的分類n 最常用的分類法是按備選方案的數(shù)量來劃分 :n 1. 多屬性決策問題 (multiattribute decision making problems): n 這一類決策問題中的決策變量是 離散型 的，其中的備選方案數(shù)量為有限個，因此，有些文獻(xiàn)也稱之為 有限方案多目標(biāo)決策問題 。n 在多目標(biāo)決策中，目標(biāo)準(zhǔn)則體系一經(jīng)制定，任何一個可行性方案實施的效果，均可由目標(biāo)準(zhǔn)則體系的全部結(jié)果值所確定。n (4)準(zhǔn)則 (criterion) 是判斷的標(biāo)準(zhǔn)或度量事物價值的原則及檢驗事物合意性的規(guī)則，它 兼指屬性及目標(biāo) 。單目標(biāo)決策 2(油耗 ): 油耗 (T)油耗 (V)油耗 (C)油耗 (M)216。單目標(biāo)決策 1(價格 ): 價格 (C)價格 (T)價格 (V)價格 (M)216。 目標(biāo)給出預(yù)期方向，目的給出希望達(dá)到的水平或具體數(shù)值 。G... ... ... ...c1 c2 1 …g11 g12 g1n1 g1n…最高層中間層準(zhǔn)則層…g21 g22 g1k1 g1k三、評價準(zhǔn)則和效用函數(shù)n 在多目標(biāo)決策中，制定了目標(biāo)準(zhǔn)則體系，不同的目標(biāo)用不同的評價準(zhǔn)則衡量。 于是， 任何一個可行方案在目標(biāo)準(zhǔn)則體系所有準(zhǔn)則下，都只有一個確定的結(jié)果值，風(fēng)險型多目標(biāo)問題就轉(zhuǎn)化為確定型多目標(biāo)問題。n 常用的方案預(yù)篩選方法有如下三種：n 一、 選優(yōu)法 n 二、 滿意值法n 三、 邏輯和法一、 選優(yōu)法n 選優(yōu)法 (Dominance)又稱優(yōu)勢法，是利用非劣解的概念（也稱優(yōu)勢原則）淘汰一批劣解。n 只有當(dāng)方案 xi的各個屬性值 yij都不低于相應(yīng)的切除值時，即 yij≥ yj0 ( j=1,..,n)均滿足時，方案 xi才被保留；n 只要方案 xi有一個屬性值小于切除值，即 yij yj0 ，方案 xi就被刪除。備選車 價格 (萬元 ) 油耗 (升 /百公里)舒適度x1 40 25 10x2 15 18 3x3 25 10 6x4 35 15 8n 例子 1: 買車。 數(shù)據(jù)預(yù)處理n 數(shù)據(jù)預(yù)處理的主要方法：n 一、線性變換n 二、標(biāo)準(zhǔn) 01變換n 三、區(qū)間數(shù)變換n 四、向量規(guī)范化n 五、統(tǒng)計處理n 六、專家打分的預(yù)處理n 七、定性指標(biāo)的量化處理一、線性變換n原始的決策矩陣為： Y={yij}, 變換后的決策矩陣記為： Z={zij}， i=1,…,m ， j=1,…,n 。顯然這種屬性不能采用前面介紹的兩種方法處理。為此可以采用類似于評分法的統(tǒng)計平均方法。 M0和 M*的取值對評價的結(jié)果無影響，只要所有專家的打分值都規(guī)范到該區(qū)間就行。n (2) 解決各目標(biāo)之間的矛盾性靠的是引入 權(quán) （Weight） 這一概念。根據(jù)不同層次的目標(biāo)間的關(guān)系，可以把多層次的目標(biāo)體系分成兩類。常用的
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